Fusion de la crypto et de l'IA : des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies explore également ses propres voies d'intégration. Au départ, la combinaison de ces deux domaines a commencé par l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inactives dans le monde sont coordonnées, permettant de faire correspondre l'offre et la demande, de réduire les coûts, et d'offrir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Dans un contexte où les services cloud centralisés sont coûteux et où les ressources sont exclusives, la demande des petits et moyens développeurs ainsi que du marché de la longue traîne pour une puissance de calcul flexible et à faible barrière d'entrée augmente de jour en jour. Les caractéristiques décentralisées des cryptomonnaies deviennent justement un point de rupture. L'exploration à ce stade présente des caractéristiques distinctes :
Ciblant le marché de longue traîne
Mettre l'accent sur la flexibilité
Explorer les mécanismes d'innovation
Combiner l'infrastructure physique décentralisée
Dans ce projet, une structure de sous-réseau innovante permet de modulariser les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, permettant aux utilisateurs de participer à la construction de l'écosystème et de générer des revenus de diverses manières.
Cependant, cette phase d'essai a également mis en évidence des limites évidentes : la compétition sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de raisonnement décentralisé sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau de l'application. Les cryptomonnaies restent encore au niveau des infrastructures de base dans le monde de l'IA, sans véritablement atteindre l'expérience utilisateur.
Ce qui a vraiment enflammé ce domaine, c'est la montée du récit de l'Agent IA - permettant aux agents de se déplacer sur la blockchain, rendant le protocole lui-même capable d'apprentissage autonome et d'interaction, poussant ainsi à une révolution fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : la cryptomonnaie et l'IA vers la couche d'application
Alors que le marché décentralisé de la puissance de calcul se stabilise progressivement, l'exploration des cryptomonnaies et de l'IA passe également de la couche des ressources de base à la phase des agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI restaient principalement au stade du phénomène culturel, attirant rapidement l'attention grâce à des images humanisées et divertissantes. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples en tant qu'agents légers sur les plateformes sociales.
L'agent AI s'est ensuite infiltré dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur chaîne, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs via les agents intelligents.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les promoteurs du projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre à des besoins complexes, c'est pourquoi plusieurs cadres modulaires ont vu le jour, soutenant la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la coopération multi-agents.
En parallèle, l'économie Agent commence à germer sur la chaîne. Certains projets établissent des normes pour l'émission de jetons autonomes par des agents, la collaboration entre protocoles et la diffusion sociale via AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance d'un embryon d'"économie native à l'IA".
La vision centrale de ce protocole est de permettre aux agents IA de ne pas seulement exécuter des tâches de manière isolée, mais de former un écosystème commercial collaboratif et modulaire. Ce protocole repose sur trois piliers technologiques majeurs, y compris un cadre d'agents modulaires, une plateforme tokenisée et des normes de protocoles commerciaux.
Vers la collaboration et la normalisation : MCP et les nouvelles orientations qu'il apporte
Avec le déclin de l'engouement initial, les cryptomonnaies et l'IA subissent une profonde restructuration. Le marché passe de la recherche de récits à la quête d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le protocole de contexte de modèle (MCP), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, destiné à unifier la façon dont les grands modèles de langage communiquent avec des données externes et des outils. Grâce à MCP, n'importe quel modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée à des sources de données externes et à des outils, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe.
L'écosystème d'application autour de MCP est en train de germer rapidement. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un soutien en matière de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, tandis que d'autres étendent le protocole MCP pour agréger l'accès aux données multi-chaînes et déployer des agents.
MCP ouvre de nouvelles directions pour la fusion des cryptomonnaies et de l'IA.
Collaboration multi-agents
Automatisation des transactions sur la chaîne
L'émergence de la finance d'information (InfoFi)
L'évolution longue de l'économie des intelligences artificielles
En regardant en arrière, la fusion des cryptomonnaies et de l'IA est un long chemin qui approfondit les fonctionnalités et améliore l'utilité. Des agents de conversation ludiques aux analyses Alpha et agents outils qui émergent progressivement, jusqu'aux entités DeFAI qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche l'agent IA des besoins du monde réel.
C'est un fil conducteur clair et progressif : agent de dialogue de divertissement ➔ agent de dialogue d'outils ➔ agent d'exécution de transactions ➔ couche d'abstraction DeFAI ➔ intelligence collective et collaboration multi-agents.
L'avenir des agents IA ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une réelle utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.
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BackrowObserver
· 07-29 05:00
Nomades numériques, personnes oisives, toujours en train de grignoter des graines de courge et de regarder le spectacle.
Veuillez donner un commentaire en chinois.
"Entrer dans une position, c'est encore possible, les frères."
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DAOdreamer
· 07-27 03:32
Puissance de calcul bas prix ne va-t-elle pas revenir ?
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BearMarketSunriser
· 07-26 21:30
艹 Cette vague d'IA va faire exploser les prix des cartes graphiques.
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ThreeHornBlasts
· 07-26 21:30
Tu es toujours en train de faire du battage autour de l'IA.
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LiquiditySurfer
· 07-26 21:30
On commence, même en creusant, on peut gagner de l'argent !
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PanicSeller69
· 07-26 21:29
Puissance de calcul hausse, ceux qui comprennent, comprennent.
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TokenTaxonomist
· 07-26 21:24
*en fait* cette allocation de ressources de calcul représente un goulet d'étranglement évolutif préoccupant... besoin de plus de données sur l'équilibre de Nash pour être honnête
L'IA au service du Web3 : l'évolution des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents
Fusion de la crypto et de l'IA : des ressources de puissance de calcul à l'économie des agents intelligents
Alors que la vague de l'intelligence artificielle déferle sur le monde, le secteur des cryptomonnaies explore également ses propres voies d'intégration. Au départ, la combinaison de ces deux domaines a commencé par l'agrégation des ressources de puissance de calcul décentralisées. Grâce à la technologie blockchain, les ressources GPU et CPU inactives dans le monde sont coordonnées, permettant de faire correspondre l'offre et la demande, de réduire les coûts, et d'offrir aux contributeurs un mécanisme d'incitation transparent et équitable.
Dans un contexte où les services cloud centralisés sont coûteux et où les ressources sont exclusives, la demande des petits et moyens développeurs ainsi que du marché de la longue traîne pour une puissance de calcul flexible et à faible barrière d'entrée augmente de jour en jour. Les caractéristiques décentralisées des cryptomonnaies deviennent justement un point de rupture. L'exploration à ce stade présente des caractéristiques distinctes :
Dans ce projet, une structure de sous-réseau innovante permet de modulariser les services d'IA, chaque sous-réseau ayant sa propre communauté de mineurs et de validateurs. Son jeton sert de carburant principal de l'écosystème, permettant aux utilisateurs de participer à la construction de l'écosystème et de générer des revenus de diverses manières.
Cependant, cette phase d'essai a également mis en évidence des limites évidentes : la compétition sur le marché de la puissance de calcul est tombée dans une guerre des prix, les performances de raisonnement décentralisé sont insuffisantes, et la mise en relation de l'offre et de la demande manque de narration au niveau de l'application. Les cryptomonnaies restent encore au niveau des infrastructures de base dans le monde de l'IA, sans véritablement atteindre l'expérience utilisateur.
Ce qui a vraiment enflammé ce domaine, c'est la montée du récit de l'Agent IA - permettant aux agents de se déplacer sur la blockchain, rendant le protocole lui-même capable d'apprentissage autonome et d'interaction, poussant ainsi à une révolution fondamentale des formes d'application.
L'essor des agents IA : la cryptomonnaie et l'IA vers la couche d'application
Alors que le marché décentralisé de la puissance de calcul se stabilise progressivement, l'exploration des cryptomonnaies et de l'IA passe également de la couche des ressources de base à la phase des agents intelligents de la couche d'application. Ce tournant est marqué par l'émergence des agents IA sur la chaîne, ravivant les attentes du marché concernant la combinaison des deux.
Au début, les jetons AI restaient principalement au stade du phénomène culturel, attirant rapidement l'attention grâce à des images humanisées et divertissantes. Avec l'augmentation des besoins d'interaction des utilisateurs, les jetons AI ont commencé à acquérir des capacités d'interaction de base, exécutant des tâches simples en tant qu'agents légers sur les plateformes sociales.
L'agent AI s'est ensuite infiltré dans des scénarios d'application plus verticaux. Les domaines de la finance sur chaîne, des NFT, de l'analyse de données et de l'accompagnement social ont donné naissance à un grand nombre d'agents spécialisés. Les utilisateurs peuvent participer directement aux opérations sur chaîne, exécuter des stratégies et gérer des actifs via les agents intelligents.
Le véritable tournant est l'émergence du cadre Agent et du protocole d'exécution. Les promoteurs du projet ont réalisé qu'un agent unique avait du mal à répondre à des besoins complexes, c'est pourquoi plusieurs cadres modulaires ont vu le jour, soutenant la modélisation de la personnalité, l'orchestration des tâches et la coopération multi-agents.
En parallèle, l'économie Agent commence à germer sur la chaîne. Certains projets établissent des normes pour l'émission de jetons autonomes par des agents, la collaboration entre protocoles et la diffusion sociale via AI Launchpad, favorisant ainsi la naissance d'un embryon d'"économie native à l'IA".
La vision centrale de ce protocole est de permettre aux agents IA de ne pas seulement exécuter des tâches de manière isolée, mais de former un écosystème commercial collaboratif et modulaire. Ce protocole repose sur trois piliers technologiques majeurs, y compris un cadre d'agents modulaires, une plateforme tokenisée et des normes de protocoles commerciaux.
Vers la collaboration et la normalisation : MCP et les nouvelles orientations qu'il apporte
Avec le déclin de l'engouement initial, les cryptomonnaies et l'IA subissent une profonde restructuration. Le marché passe de la recherche de récits à la quête d'une véritable adéquation produit-marché. Dans ce contexte, le protocole de contexte de modèle (MCP), en tant que protocole standard ouvert né pour les applications IA, devient le nouveau catalyseur le plus adapté aux besoins actuels.
MCP est un protocole standard ouvert conçu pour les applications d'IA, destiné à unifier la façon dont les grands modèles de langage communiquent avec des données externes et des outils. Grâce à MCP, n'importe quel modèle de langage peut accéder de manière unifiée et sécurisée à des sources de données externes et à des outils, sans nécessiter de développement d'intégration personnalisé complexe.
L'écosystème d'application autour de MCP est en train de germer rapidement. Certains projets s'appuient sur des environnements d'exécution de confiance pour fournir un soutien en matière de puissance de calcul sécurisé et évolutif pour les applications MCP, tandis que d'autres étendent le protocole MCP pour agréger l'accès aux données multi-chaînes et déployer des agents.
MCP ouvre de nouvelles directions pour la fusion des cryptomonnaies et de l'IA.
L'évolution longue de l'économie des intelligences artificielles
En regardant en arrière, la fusion des cryptomonnaies et de l'IA est un long chemin qui approfondit les fonctionnalités et améliore l'utilité. Des agents de conversation ludiques aux analyses Alpha et agents outils qui émergent progressivement, jusqu'aux entités DeFAI qui encapsulent directement le langage naturel en opérations financières sur la chaîne, chaque saut rapproche l'agent IA des besoins du monde réel.
C'est un fil conducteur clair et progressif : agent de dialogue de divertissement ➔ agent de dialogue d'outils ➔ agent d'exécution de transactions ➔ couche d'abstraction DeFAI ➔ intelligence collective et collaboration multi-agents.
L'avenir des agents IA ne repose plus sur une simple narration, mais doit être fondé sur une réelle utilité pratique. Ce chemin sera plus long que n'importe quel cycle narratif passé, mais grâce au soutien d'une utilité accumulée de manière continue, les limites qu'il peut ouvrir dépassent de loin l'imagination.
Veuillez donner un commentaire en chinois.
"Entrer dans une position, c'est encore possible, les frères."