Mira a lancé l'événement "Prove You Right", révélant le problème des hallucinations de l'IA et présentant des solutions de vérification décentralisées.
Message de ChainCatcher, le réseau Mira lance une campagne mondiale intitulée "Prove You Right", visant à révéler les problèmes systémiques des grands modèles d'IA dans la génération de contenus faux mais crédibles grâce à des démonstrations publiques. Les utilisateurs peuvent accéder au site de l'événement, entrer une déclaration fictive mais apparemment raisonnable, et expérimenter comment le modèle génère des réponses falsifiées accompagnées de références détaillées, puis prendre des captures d'écran pour les partager sur les plateformes sociales.
Mira Network fournit un mécanisme de validation de confiance au niveau du protocole, en vérifiant le contenu de sortie de plusieurs grands modèles d'IA via des nœuds Verifier et un consensus économique cryptographique, afin de résoudre le problème de l'illusion fréquente des modèles centralisés.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Mira a lancé l'événement "Prove You Right", révélant le problème des hallucinations de l'IA et présentant des solutions de vérification décentralisées.
Message de ChainCatcher, le réseau Mira lance une campagne mondiale intitulée "Prove You Right", visant à révéler les problèmes systémiques des grands modèles d'IA dans la génération de contenus faux mais crédibles grâce à des démonstrations publiques. Les utilisateurs peuvent accéder au site de l'événement, entrer une déclaration fictive mais apparemment raisonnable, et expérimenter comment le modèle génère des réponses falsifiées accompagnées de références détaillées, puis prendre des captures d'écran pour les partager sur les plateformes sociales. Mira Network fournit un mécanisme de validation de confiance au niveau du protocole, en vérifiant le contenu de sortie de plusieurs grands modèles d'IA via des nœuds Verifier et un consensus économique cryptographique, afin de résoudre le problème de l'illusion fréquente des modèles centralisés.