金十数据6月8日讯，周五LM期铜收chute3.8%，报9762美元/吨，本周累chute2.77%。LM期铝收chute2.64%，报2578美元/吨，本周累chute2.79%。LM期锌收chute4.91%，报2767美元/吨，本周累chute6.83%。LM期铅收chute1.87%，报2200美元/吨，本周累chute3.21%。LM期镍收chute2.7%，报18031美元/吨，本周累chute8.52%。LM期锡收chute2.31%，报31452美元/吨，本周累chute4.81%。

LM Funding America, une société de minage de cryptomonnaies et de financement professionnel basée sur la technologie, a annoncé la vente de la technologie Blockchain de Symbiont à Platonic Holdings pour 2 millions de dollars. La transaction est destinée à financer le développement de son activité BitcoinMining, qui sera suivi de l’achat d’équipements de minage supplémentaires et de la préparation des événements BitcoinHalving prévus. (Crédit : Globe Newswire)

Le 29 décembre, LM Funding America, une société financière professionnelle spécialisée dans le minage de cryptomonnaies et la technologie, a annoncé la vente de la technologie Blockchain de Symbiont à Platonic Holdings pour 2 millions de dollars. La transaction est destinée à financer le développement de son activité BitcoinMining, qui sera suivi de l’achat d’équipements de minage supplémentaires et de la préparation des événements BitcoinHalving prévus. Golden Finance avait précédemment rapporté que LM Funding America avait annoncé une offre de 2,6 millions de dollars pour acquérir les actifs de la société fintech Blockchain Symbiont en mai de cette année.

Afin d’améliorer la vitesse de traitement, de réduire l’utilisation de la mémoire et les coûts de communication, une équipe de chercheurs de Microsoft Azure et de Microsoft Research a lancé un cadre de précision mixte FP8 efficace adapté à l’entraînement des grands modèles de langage (LLM), comme l’a rapporté IT Home le 10 novembre. Microsoft a introduit trois phases d’optimisation qui tirent parti du FP8 pour l’entraînement distribué et de précision mixte. Au fur et à mesure que ces couches progressent, l’augmentation de l’intégration du 8ème PCRD devient apparente, ce qui suggère un impact plus important sur le processus de formation LLM. Microsoft a testé une réduction de 27 à 42 % de l’encombrement de la mémoire et une réduction significative de 63 à 65 % de la surcharge de communication par gradient pondéré par rapport à l’approche de précision mixte BF16 largement adoptée. Fonctionne 64 % plus rapidement que les frameworks BF16 largement adoptés tels que Megatron-LM et 17 % plus rapide que Nvidia Transformer Engine. Lors de l’entraînement du modèle GPT-175B, le cadre de précision hybride FP8 permet d’économiser 21 % de mémoire sur la plate-forme GPU H100 et de réduire le temps d’entraînement de 17 % par rapport à TE (Transformer Engine).

Selon les nouvelles du webmaster du 25 octobre, Stability AI Japan a récemment publié deux modèles en japonais, nommés « Japanese Stable LM3B-4 E1T » et « Japanese Stable LM Gamma 7B ». Le premier a environ 3 milliards de paramètres, tandis que le second a une échelle énorme allant jusqu’à 7 milliards de paramètres. Ces deux modèles ont été publiés sous la licence Apache 2.0 et ont permis une utilisation commerciale, apportant une percée révolutionnaire dans le domaine du traitement du langage naturel au Japon.

Selon les informations d'IT House du 3 octobre, Stability AI a publié hier une annonce présentant son modèle de langage appelé Stable LM 3B, qui est censé être adapté aux appareils à plate-forme mobile et "peut apporter une expérience durable et haute performance aux appareils associés". ».

Selon Jiemian News du 5 septembre, la récente divulgation par Yi Jiahe des dossiers d'activités de relations avec les investisseurs montre que la société mène activement des recherches et des explorations sur les technologies liées à l'intelligence artificielle, telles que les grands modèles multimodaux, et qu'elle a établi et publié une plateforme multimodale. Un grand modèle de technologie d'hyperfusion de pointe YJH-LM. YJH-LM peut être utilisé pour effectuer des tâches telles que l'interaction vocale, la reconnaissance d'images et la génération de tâches. Il combine la technologie de l'intelligence artificielle avec des applications robotiques traditionnelles pour aider les robots de l'entreprise à réaliser les fonctions de travail autonomes de divers robots telles que la commande vocale et la génération autonome. tâches, rendant le robot plus intelligent, effectue des tâches plus intelligemment, améliorant ainsi encore la technologie et la force des produits de l'entreprise.

🎉 $LM$ La compétition de trading est en direct, 10 000 $ de récompenses à gagner ! ⏳ 12h00, du 28 août au 4 septembre (UTC) ✅ Commerce $LM$ pour partager des récompenses de 8 000 $ ✅ Exclusif aux nouveaux utilisateurs, partagez une cagnotte de 1 000 $ ✅ Invitez de nouveaux utilisateurs, gagnez une part de 1 000 $ 💰 REJOIGNEZ MAINTENANT : https://www.gate.io/competition/center/competitionDetails?type=spot&spotCompetitionId=797 #Gateio# #LM# #crypto-monnaie#

🎉 Le concours de trading LeisureMetaverse (LM) est ouvert et un grand prix d'une valeur de 10 000 $ vous attend ! ⏳ Heure de l'événement : 28/08-09/04 20h00 [UTC+8] ✅transaction $LM$ Partagez le grand prix de 8 000 $ ✅ Avantages exclusifs pour les nouveaux utilisateurs, partagez une cagnotte de 1 000 $ ✅ Invitez de nouveaux utilisateurs et profitez d'une récompense de 1 000 $ 💰 Participez maintenant : https://www.gate.io/competition/center/competitionDetails?type=spot&spotCompetitionId=797 #Gateio# #LM# #crypto-monnaie#

Selon les nouvelles d'IT House du 18 août, ce matin, la start-up modèle à grande échelle Shuimu Molecule et l'Institut de l'industrie intelligente (AIR) de l'Université de Tsinghua ont annoncé que le biomédical multimodal open source et disponible dans le commerce Grand modèle BioMedGPT-10B à 10 milliards de paramètres. Selon les rapports, le grand modèle peut être utilisé pour améliorer l'efficacité de tous les aspects de la recherche et du développement de médicaments, y compris l'évaluation de l'approbation des nouveaux projets de médicaments, la conception et l'optimisation des médicaments, la conception des essais cliniques et l'expansion des indications. La capacité de réponse aux questions du modèle dans le domaine de la biomédecine est connue comme "à égalité avec les experts humains". Il a obtenu SOTA sur plusieurs ensembles de données de référence biomédicales et a réussi l'examen de qualification des médecins américains. De plus, l'équipe a lancé ensemble BioMedGPT-LM-7B, prétendant être "le premier modèle Llama2 disponible dans le commerce dédié à la biomédecine".

Babbitt News, le 10 août, Stability AI a publié son premier modèle de langue japonaise (LM) - Japanese StableLM Alpha. Il est rapporté que le japonais StableLM est un modèle de langage général avec 7 milliards de paramètres. Sur la base de références par rapport à quatre autres LM japonais, Stability AI indique qu'il s'agit du modèle japonais public le plus performant. Le japonais StableLM Base Alpha 7B sera publié sous la licence Apache 2.0 disponible dans le commerce. Le StableLM Instruct Alpha 7B japonais est un modèle créé à des fins de recherche et publié à des fins de recherche uniquement.

Jinse Finance a rapporté que LM Funding America, une société financière professionnelle basée sur l'extraction et la technologie de cryptage, a annoncé aujourd'hui une mise à jour sur l'extraction de Bitcoin à partir du deuxième trimestre de 2023. Au deuxième trimestre, la société a extrait un total d'environ 106,35 bitcoins, et ses avoirs en bitcoins au 30 juin 2023 ont atteint environ 79,1 BTC.

Jinse Finance a rapporté que LM Funding America, Inc., une société financière professionnelle basée sur l'extraction et la technologie de chiffrement, a annoncé son offre de 2,6 millions de dollars pour acquérir les actifs de Symbiont. Symbiont fait actuellement l'objet d'une procédure de mise en faillite (Chapter 11) sans objection et devrait recevoir l'approbation du tribunal des faillites. L'enchère devrait inclure des offres supplémentaires et devrait avoir lieu le 26 mai 2023. LM Funding a accordé un prêt garanti de 2 millions de dollars américains à Symbiont en décembre 2021 et est actuellement le seul créancier garanti de Symbiont. Comme indiqué précédemment, Symbiont a déposé une demande de mise en faillite le 1er décembre 2022. Ses actifs et passifs varient de 1 à 10 millions de dollars, selon des documents déposés auprès du tribunal américain des faillites du district sud de New York. LM Funding est répertorié en tant que créancier garanti et doit 2 millions de dollars plus les intérêts et les frais.

Odaily Planet Daily News Kyber Network, un protocole de liquidité en chaîne, a tweeté qu'il redémarrera KyberSwap Elastic le 24 mai et fournira des contrats intelligents améliorés, de nouveaux audits et des mesures de sécurité supplémentaires. Ce redémarrage limité augmentera les récompenses LM, l'extraction de liquidités et d'autres récompenses comprendront également 1,16 million d'ARB distribués par Arbitrum, 250 000 OP distribués par Optimism, 19 000 AVAX distribués par Avalanche et d'autres fonds partenaires de coopération de l'écosystème. De plus, Arbitrum Farm ouvrira le 25 mai, Optimism ouvrira le 27 mai, Polygon ouvrira le 29 mai et Avalanche ouvrira le 31 mai, et zkSync sera également pris en charge. Ces pools Fram offrent des récompenses boostées de 100% pour le premier mois et des récompenses boostées de 50% pour le deuxième mois.

Jinse Finance a rapporté que LM Funding America, une société financière professionnelle basée sur l'exploitation minière et la technologie de cryptage, a publié son rapport financier trimestriel au 31 mars 2023. Selon le rapport, au 31 mars 2023, il y avait environ 3 700 machines d'extraction de Bitcoin en activité. Après l'ajout de 1 300 machines en avril 2023, il y a actuellement environ 5 000 machines de minage Bitcoin en fonctionnement, offrant une capacité de minage d'environ 520 PH/s. LM Funding America a signé un accord avec GIGA Energy le 8 mai 2023 pour ajouter 1 080 machines supplémentaires d'ici le 31 mai 2023, pour un total d'environ 627PH/s. Le total des revenus pour le trimestre clos le 31 mars 2023 s'est élevé à environ 2,3 millions de dollars, soit une augmentation de 2,1 millions de dollars, ou plus de 1 100 %, par rapport à 0,2 million de dollars au premier trimestre de 2022.