Un nouveau document de recherche sur l'intelligence artificielle (IA) publié dans la revue universitaire en libre accès de Springer Nature "Scientific Reports" souligne que les robots conversationnels d'IA à grand modèle de langage (LLM) pourraient être capables de surpasser la plupart des humains ordinaires dans les tâches de pensée créative. cela oblige les sujets à proposer des utilisations alternatives pour les objets du quotidien (un exemple de pensée divergente). Cependant, l'étude a également montré que les sujets humains ayant obtenu les scores les plus élevés étaient toujours capables de surpasser les meilleures réponses du robot conversationnel. L'article souligne que la pensée divergente fait généralement référence à un type de processus de réflexion lié à la créativité qui nécessite de proposer une variété d'idées ou de stratégies différentes pour une tâche spécifique. La pensée divergente est généralement évaluée par le biais de la tâche des utilisations alternatives (AUT), dans laquelle les sujets sont invités à penser à d'autres utilisations d'un objet quotidien dans un court laps de temps. Les réponses des sujets ont été notées dans quatre catégories : maîtrise, flexibilité, originalité et élaboration.