Google DeepMind 6 avril annonce officiellement la sortie de Gemma 4. Il s’agit de la quatrième génération des modèles à poids ouverts de la série Gemma. Quatre versions sont proposées, la licence passant désormais à Apache 2.0, avec en plus un support natif pour les entrées multimodales et les flux de travail des agents.
Quatre spécifications : de l’appareil mobile au serveur, tout est couvert
Le modèle dense 31B se classe troisième parmi les modèles open source du classement Arena AI pour le texte ; le modèle mixte d’experts 26B se classe sixième. Google indique que, dans les tests de référence du benchmark Arena AI, les deux grands modèles conservent un avantage par rapport aux autres modèles dont le nombre de paramètres peut aller jusqu’à 20 fois plus élevé.
Capacités clés : multimodal, audio, 140 langues
Les quatre versions prennent toutes en charge nativement l’entrée multimodale de vidéos et d’images, couvrant l’OCR et la compréhension des graphiques. Les versions embarquées (E2B, E4B) prennent en plus en charge l’entrée audio, adaptées aux scénarios de reconnaissance vocale.
Tous les modèles prennent en charge l’appel de fonctions (function calling), la sortie JSON structurée, ainsi que des instructions système natives utilisées pour construire les flux de travail des agents. Les données de formation couvrent plus de 140 langues.
La licence passe d’une licence personnalisée à Apache 2.0, un cadre plus favorable à l’usage commercial
La licence personnalisée utilisée auparavant pour la série Gemma imposait des limites aux modifications et à la redistribution. Gemma 4 adopte désormais une licence Apache 2.0, standard de l’industrie, permettant un usage commercial, des modifications et une redistribution, sans nécessiter de signer un accord distinct avec Google. Google indique que cela rend Gemma 4 plus adapté aux applications des entreprises et des développeurs.
Les quatre modèles sont désormais entièrement disponibles. Google n’a pas encore publié de calendrier concernant l’intégration des modèles embarqués à Android ou à des produits matériels grand public.
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