- Pi Network compte plus de 421 000 nœuds, représentant plus de 1 million de CPU, pouvant soutenir des tâches de calcul IA en opt-in.
- Dans le pilote OpenMind, 7 opérateurs de nœuds Pi ont renvoyé des résultats d’inférence d’image en moins de 4 secondes, incluant des étiquettes telles que « bus » et « personne ».
Pi Network teste une nouvelle utilisation de son réseau mondial de nœuds via une preuve de concept liée à la formation et au calcul en IA. Le projet se concentre sur la capacité de calcul excédentaire de plus de 421 000 nœuds Pi, qui représentent ensemble plus de 1 million de CPU. Cette capacité inutilisée pourrait soutenir des charges de travail IA externes au-delà des fonctions blockchain. L’initiative encadre la dernière avancée de Pi Network dans l’IA autour du calcul distribué et de la participation rémunérée des opérateurs de nœuds.
Le projet répond à deux enjeux plus larges dans le secteur de l’IA. L’un concerne la pression liée à l’informatique centralisée, notamment les limites des centres de données et la concentration de l’énergie. L’autre concerne la demande croissante en puissance de calcul à mesure que les modèles, agents et services IA se développent. Pi a également souligné que ses réseaux distribués pourraient aider à coordonner des ressources dispersées et inutilisées qui resteraient autrement inactives.
Pi a publié une étude de cas approfondie sur le récent projet de preuve de concept pour une nouvelle utilité Pi Node, qui supporte des tâches décentralisées de formation et de calcul IA pour des tiers en utilisant la capacité de calcul excédentaire de plus de 421 000 nœuds Pi. En collaboration avec OpenMind, une…
— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 mars 2026
La feuille de route IA a été annoncée dans le cadre de la stratégie mise à jour du Mainnet de Pi Network lors du premier anniversaire de son Open Network. Comme nous l’avons déjà évoqué, le plan place l’intelligence artificielle parmi les priorités principales du réseau, aux côtés des jetons de l’écosystème et des services d’identité.
Pi Network teste des tâches de reconnaissance d’image distribuée
Le récent projet de preuve de concept a été réalisé avec OpenMind, une startup en robotique soutenue par Pi Network Ventures. OpenMind construit un système d’exploitation et un protocole open-source pour les robots. Pour soutenir ce travail, elle a besoin de puissance de calcul pour la formation, l’évaluation et l’exécution de modèles. Le pilote a testé si le réseau distribué de nœuds Pi pouvait gérer des tâches liées à l’IA en dehors de l’activité blockchain.
Pour le test, OpenMind a créé un conteneur capable d’envoyer des tâches de calcul à des ordinateurs individuels. Des opérateurs volontaires de nœuds Pi ont téléchargé le conteneur et l’ont exécuté sur leurs propres machines. OpenMind a ensuite envoyé des tâches de reconnaissance d’image via le système. Les ordinateurs ont traité les images en utilisant le modèle d’OpenMind, dans le but d’identifier autant d’objets discrets que possible.
Pi a rapporté que la chaîne de traitement a fonctionné de bout en bout. Sept opérateurs volontaires de nœuds Pi ont participé au pilote, et les accusés de réception des tâches sont revenus de tous en moins d’une seconde. Les résultats d’inférence ont été renvoyés par plusieurs travailleurs en moins de quatre secondes. Les résultats comprenaient des étiquettes d’objets attendues telles que bus et personne, ainsi que des boîtes englobantes.
Les nœuds Pi peuvent accepter des tâches de calcul externes et renvoyer des résultats valides à un client tiers. Pi a ajouté que la formation IA distribuée reste au stade de la recherche, et que davantage de travaux sont encore nécessaires dans le secteur. Néanmoins, ce test offre un premier exemple de la façon dont la capacité excédentaire des nœuds pourrait être exploitée par des entreprises d’IA cherchant des ressources de calcul alternatives.
Récemment, CNF a noté que Pi Network a testé des tâches de reconnaissance d’image IA sur ses nœuds avec OpenMind, en utilisant la capacité CPU inactive pendant que la mise à niveau du Mainnet se poursuivait. Le test a montré comment des ressources de nœuds inutilisées pourraient soutenir des charges de travail en intelligence artificielle à travers le réseau.
De plus, Pi Network a lancé la Phase 2 de ses mises à jour du protocole Mainnet après avoir terminé la migration vers Protocol v19.9. CNF a rapporté que le projet vise désormais Protocol v20.2 avant Pi Day 2026.
Pi s’échangeait à 0,2285 $, en hausse de 13,77 % en 24 heures, avec une capitalisation de marché de 2,2 milliards de dollars et un volume quotidien de 65,38 millions de dollars.
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