Vitalik : Il reste encore trois aspects à améliorer concernant la technologie de sharding dans Fusaka.

PANews, le 4 décembre — Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, a publié un article affirmant que PeerDAS dans Fusaka revêt une grande importance, car il s’agit essentiellement d’une technologie de sharding. Cette technologie permet à Ethereum d’atteindre le consensus de bloc sans qu’un seul nœud ait à consulter une infime partie des données et, grâce à un mécanisme de vérification probabiliste côté client, elle peut efficacement résister aux attaques à 51 %, sans dépendre du vote des validateurs. Le sharding est un objectif d’Ethereum depuis 2015, et l’échantillonnage de la disponibilité des données est également devenu une cible en 2017 ; aujourd’hui, cet objectif est atteint. Toutefois, la technologie de sharding dans Fusaka présente encore trois aspects à perfectionner : premièrement, les réseaux L2 peuvent traiter O(c²) transactions (c étant la capacité de calcul des nœuds), mais pas le réseau L1 ; pour que L1 bénéficie de cette mise à l’échelle, il faudra des machines virtuelles Ethereum à preuve à divulgation nulle de connaissance (ZK-EVMs) matures. Deuxièmement, il existe un goulot d’étranglement au niveau des proposeurs/constructeurs : actuellement, les constructeurs doivent obtenir l’ensemble des données pour construire le bloc entier ; la construction distribuée des blocs doit être réalisée d’urgence. Troisièmement, il n’existe toujours pas de mempool shardé, ce qui est actuellement nécessaire. Malgré cela, il s’agit d’une avancée majeure dans la conception de la blockchain. Au cours des deux prochaines années, les équipes auront le temps d’améliorer le mécanisme PeerDAS, d’élargir prudemment sa portée tout en garantissant sa stabilité, et de l’utiliser pour mettre à l’échelle les réseaux L2. Une fois les ZK-EVMs matures, il pourra alors être utilisé sur le réseau L1 pour augmenter la capacité de gas.

Pour rappel, la mise à niveau Fusaka a été activée avec succès sur le réseau principal d’Ethereum, augmentant considérablement la capacité de traitement des données.