Quack AI : Nouveau benchmark pour la conformité AI et RWA

Rédigé par : Mario, Quack AI

L'introduction de Quack AI établit un cadre plus clair et opérationnel pour la gouvernance de l'IA et la conformité aux RWA en matière de mécanismes de participation, de qualité des décisions et de voies d'exécution. Cela marque non seulement une nouvelle étape de maturité pour la gouvernance décentralisée, mais est également considéré comme le point de départ d'une révolution de la gouvernance.

Depuis les débuts de l'industrie jusqu'à aujourd'hui, les DAO sont progressivement devenus une méthode de gouvernance dominante. Cependant, nous constatons également que, bien que le paradigme de gouvernance des DAO évolue et s'itère constamment, ce modèle fait face à des difficultés telles qu'un faible taux de participation, une gouvernance lente et des préoccupations en matière de sécurité.

En fait, à ce stade, le taux de participation des votes dans la plupart des DAO reste longtemps dans un chiffre unique, la participation de Maker n'étant même que de 2 à 3 %, et la gouvernance de projets comme Compound et Uniswap est souvent dominée par un petit nombre de grands détenteurs, le pouvoir étant fortement concentré. Le faible taux de participation nuit directement à l'efficacité de la gouvernance. Les processus des DAO nécessitent généralement plusieurs jours, voire des semaines, pour se terminer, rendant difficile la réponse rapide aux évolutions du marché ou aux événements de sécurité. De plus, le seuil technique et le coût opérationnel dissuadent également les utilisateurs ordinaires, les seuils de propositions élevés, les interactions complexes avec les portefeuilles et les coûts de Gas excluant en effet la plupart des détenteurs de jetons.

Bien sûr, même en participant, la charge cognitive reste lourde. Que ce soit pour l'ajustement des paramètres des protocoles DeFi ou pour le financement des trésoreries communautaires, les propositions impliquent souvent des considérations financières ou stratégiques complexes. Les utilisateurs sans outils d'assistance ont du mal à comprendre et doivent compter sur la “minorité essentielle” pour prendre des décisions à leur place.

De plus, les DAO sont confrontés depuis longtemps à des risques de manipulation et de sécurité. En 2022, Mango Markets a été attaqué en raison de la manipulation des prix combinée à des votes de gouvernance, tandis qu'Ooki DAO a été poussé au premier plan des responsabilités légales en raison de problèmes de conformité. Ces cas illustrent les limites de la gouvernance des DAO dans le paradigme traditionnel, où il est difficile d'éviter le manque de motivation, les distorsions stratégiques et même les décisions émotionnelles.

Discussion sur la gouvernance de l'IA

Avec l'IA devenant progressivement le récit central des secteurs de la technologie et de la cryptographie, les discussions sur la gouvernance de l'IA s'intensifient dans l'industrie et sont considérées comme susceptibles de fournir des solutions aux problèmes auxquels les DAO sont confrontés.

D'un point de vue des caractéristiques de l'IA, elle est capable de traiter des données à grande échelle, de maintenir une exécution stable à haute fréquence et de posséder des capacités de reconnaissance de modèles et d'évaluation des risques qui dépassent celles des humains. Par rapport à un modèle de gouvernance entièrement basé sur l'humain, l'intervention de l'IA signifie non seulement une amélioration de l'efficacité, mais également une reconstruction de la logique de gouvernance : c'est-à-dire que l'humain reste responsable du jugement de valeur et de la direction stratégique, tandis que les étapes intensives en données et facilement manipulables sont confiées à l'IA.

En fait, l'IA elle-même peut prendre en charge une grande quantité d'opérations fastidieuses et fréquentes. Par exemple, le modèle peut automatiquement analyser les données en chaîne et les discussions communautaires, identifier les propositions redondantes ou à risque élevé, alléger la charge d'information des utilisateurs et, espérons-le, renforcer les modèles d'apprentissage et de prévision basés sur des données historiques pour simuler différents résultats, fournir des alertes proactives sur les risques, et aider à la gouvernance à éviter l'émotivité et le court-termisme. En même temps, l'automatisation pilotée par des contrats intelligents peut garantir que les résultats des votes sont immédiatement appliqués, réduisant ainsi les périodes de vide.

En ce qui concerne la sécurité, l'IA peut exécuter en continu la surveillance des risques et les audits de conformité, identifier automatiquement les votes et les flux de fonds anormaux, et générer des rapports de gouvernance transparents et traçables, améliorant ainsi l'équité, la conformité et l'interprétabilité externe de la gouvernance.

Ainsi, la gouvernance par l'IA devrait remédier aux dilemmes à long terme des DAO, permettant aux humains de se concentrer sur les jugements de valeur et les choix stratégiques, tandis que les aspects intensifs en données, programmatiques et susceptibles de manipulation sont laissés aux machines, ouvrant ainsi de nouvelles possibilités pour la gouvernance décentralisée.

D'autre part, avec l'éclaircissement progressif de l'environnement réglementaire mondial, les RWA (actifs du monde réel) deviennent l'un des récits principaux du marché de la cryptographie. Les principaux pays du monde explorent des cadres pour les actifs tokenisés, ce qui fait de la conformité une exigence de base. Dans ce nouveau marché émergent pouvant atteindre des milliers de milliards de dollars, la divulgation d'informations, l'exécution de la conformité et la protection des investisseurs deviennent progressivement des sujets prioritaires, tandis que l'avancement rapide de la tokenisation impose également des normes de transparence et d'auditabilité sans précédent en matière de gouvernance.

De même, les outils de gouvernance traditionnels sur la chaîne ont du mal à répondre directement à ces exigences : le mécanisme de vote des DAO ne peut pas naturellement supporter la divulgation conforme, la gestion des risques et le suivi de conformité à travers les juridictions ; et s'appuyer uniquement sur des processus manuels est à la fois inefficace et susceptible de créer des failles de conformité. Par conséquent, la question de savoir comment utiliser l'IA pour reconstruire un mécanisme de confiance sur la chaîne, en améliorant la rapidité de la divulgation, la prévoyance de l'évaluation des risques et la traçabilité de l'audit de conformité par des moyens intelligents, devient le sujet le plus central.

Alors que l'industrie est encore en phase de discussion sur la gouvernance de l'IA, Quack AI a déjà pris les devants en matière de mise en pratique. Elle a créé une couche de gouvernance modulaire et native à l'IA, spécialement conçue pour la construction d'écosystèmes tokenisés, couvrant les DAO, DeFi et RWA. Ce cadre permet d'automatiser la gouvernance de bout en bout : de l'analyse des documents de divulgation, à la génération de propositions, à l'évaluation des risques, jusqu'à l'exécution des votes et des audits de conformité. Quack AI fournit à l'industrie un modèle de gouvernance IA clair et opérationnel.

Quack AI : infrastructure de gouvernance Web3 AI générique

Quack AI est une infrastructure de gouvernance Web3 AI générale, dont l'objectif est de fournir une base pour mieux déployer des scénarios tels que RWA dans l'ensemble de l'écosystème tokenisé. Dans ce système, l'IA est intégrée au processus central de gouvernance : de la divulgation d'informations à la génération de propositions, de la modélisation des risques à l'exécution des votes, jusqu'à l'audit de conformité et au déploiement cross-chain, formant ainsi une boucle automatique de bout en bout.

Contrairement aux processus de gouvernance traditionnels reposant sur l'intervention humaine, Quack AI est axé sur les données et les agents intelligents, garantissant que la gouvernance puisse être exécutée en temps réel, de manière transparente et traçable, tout en maintenant la cohérence dans un environnement inter-chaînes. Il offre aux utilisateurs un moyen de participation à faible friction, fournit un moteur d'exécution évolutif pour le protocole et établit une base de confiance nécessaire pour la tokenisation des RWA, tout en étant conforme et auditable. Alors que l'industrie est encore à un stade d'exploration, ce cadre a déjà montré les prémices d'un “système d'exploitation de gouvernance”, offrant une norme opérationnelle pour la combinaison de la gouvernance décentralisée et des actifs réels.

Modèle de grande taille pour la gouvernance et l'exécution de l'IA

Quack AI a introduit un modèle avancé d'exécution de gouvernance par intelligence artificielle, capable d'éliminer davantage les inefficacités humaines dans l'évaluation des propositions, l'exécution des votes et l'automatisation financière. Contrairement aux modèles de gouvernance traditionnels qui dépendent de paramètres de décision statiques, Quack AI utilise l'apprentissage automatique, l'analyse des émotions et le suivi des comportements en chaîne pour itérer et optimiser en permanence la logique de gouvernance, réalisant ainsi une exécution de gouvernance plus efficace et plus transparente.

Ce modèle d'exécution de la gouvernance est principalement composé de cinq composants clés :

Modèles d'IA et moteur de notation : en tant que cœur de la gouvernance, filtrer en temps réel le bruit, identifier les propositions de grande valeur et intégrer le comportement sur la chaîne, les données des utilisateurs, les événements du marché et les indicateurs RWA pour générer un score de gouvernance fiable.

Logique de décision AI : proposition de validation de bout en bout par des agents AI intégrés, évaluant l'impact, les risques et la conformité avant l'exécution, permettant la transition d'un vote passif à une décision intelligente et autonome.

Contrats intelligents et moteur d'automatisation : les résultats de la gouvernance sont automatiquement mis en œuvre via des contrats auto-exécutifs, couvrant le stockage des propositions, la répartition des fonds, la vérification de la conformité, etc., garantissant une exécution transparente, sécurisée et conforme aux règles de l'écosystème.

Infrastructure inter-chaînes : prend en charge le fonctionnement inter-chaînes des plateformes de chaînes publiques, L2 et RWA, évitant le déploiement redondant, garantissant que la logique de gouvernance et l'exécution restent cohérentes et interopérables dans un environnement multi-chaînes.

Système de confidentialité, d'audit et de traçabilité : Mécanismes de confidentialité et d'audit intégrés, toutes les propositions et chemins d'exécution sont traçables, tout en conciliant transparence et protection des données grâce à un contrôle de confidentialité sélectif.

Lors de l'exécution, toutes les décisions de gouvernance dans le modèle ci-dessus passeront par un processus d'analyse et de validation piloté par l'intelligence artificielle avant d'être mises en œuvre.

Évaluation avant l'exécution de la proposition

Les agents de gouvernance de l'intelligence artificielle évaluent d'abord la qualité et l'impact des propositions à l'aide de réseaux de neurones, et identifient les modèles potentiels en combinant les tendances de gouvernance historiques, filtrant ainsi à la source les propositions redondantes ou de faible valeur, avant de passer à la couche de traitement des émotions et des données.

Dans la couche de traitement des émotions et des données, l'IA utilise le traitement du langage naturel et l'analyse des sentiments pour extraire des signaux en temps réel des discussions communautaires, des retours des utilisateurs et des interactions de gouvernance, puis elle classe les propositions en fonction de leur tendance positive, neutre ou négative, garantissant que la direction de la gouvernance reste en accord avec le consensus de la communauté.

Sur la base des insights de données, l'algorithme de décision basé sur l'intelligence artificielle ajuste constamment les paramètres de gouvernance grâce à l'apprentissage par renforcement et utilise des modèles prédictifs pour optimiser le choix des propositions, évitant ainsi les risques potentiels et améliorant la prévoyance des décisions. Parallèlement, le mécanisme de validation des données et de détection des anomalies croise les propositions avec l'historique des transactions sur la chaîne, la répartition des droits et les enregistrements de gouvernance passés, utilisant des modèles de détection des anomalies pour identifier les manipulations ou les comportements malveillants, garantissant ainsi l'équité et la transparence de la gouvernance.

Enfin, toutes les propositions filtrées et optimisées entreront dans le module d'automatisation des contrats intelligents sur la chaîne.

Phase d'exécution

Basé sur un module d'automatisation des contrats intelligents en chaîne, la gouvernance sera directement interagie par des agents IA et des contrats intelligents, réalisant l'automatisation du processus complet allant du vote à la gestion des fonds. La conception de ce module n'est pas seulement un outil d'exécution, mais aussi un système d'exécution de gouvernance qui apprend et s'optimise en permanence.

Le module d'automatisation des contrats intelligents en chaîne comprend plusieurs parties principales, y compris le contrat de proposition de gouvernance, le contrat de gouvernance intelligente, le contrat de gestion des fonds ainsi que le contrat de conformité et de sécurité.

Au début de la phase d'exécution de la gouvernance, le contrat de proposition de gouvernance stockera d'abord les propositions évaluées par l'IA sur la chaîne, et exécutera les transactions de vote pour les utilisateurs de manière transparente. Il rejettera automatiquement les propositions invalides ou en double, garantissant ainsi l'efficacité et l'ordre du processus de gouvernance dès le départ.

De plus, Quack AI prend en charge la participation des utilisateurs inter-chaînes via un cadre de délégation AI. Les utilisateurs peuvent confier leurs droits de gouvernance à des agents AI en temps réel (comme Sentinel qui se concentre sur le vote basé sur la perception des risques, Agora qui se concentre sur l'optimisation des propositions dans une direction plus favorable à la communauté) pour exécuter, ces agents prendront des décisions de vote en fonction des paramètres définis par l'utilisateur, permettant ainsi de maintenir la participation à la gouvernance même si l'utilisateur est inactif.

Pour éviter une concentration excessive du pouvoir, le système a également conçu un mécanisme de calibration dynamique des poids de vote, qui ajustera en permanence le poids des délégations en fonction des comportements historiques des utilisateurs, de leur situation de staking et de leur score de confiance, tout en garantissant l'équité et en limitant efficacement les impacts de la centralisation.

Lorsque les décisions de gouvernance sont prises, l'agent de Quack AI exécute directement les résultats de manière autonome sur la blockchain prise en charge. Cela élimine non seulement les retards et les omissions d'opérations courants dans la gouvernance manuelle, mais permet également aux propositions approuvées d'être mises en œuvre en temps réel, évitant ainsi un vide au niveau de l'exécution. Même les utilisateurs ordinaires qui ne peuvent pas participer manuellement de manière continue peuvent rester actifs en déléguant à un agent AI, garantissant ainsi que leur influence soit reflétée, réalisant ainsi un véritable “participation continue, zéro friction”.

En dehors de la gouvernance, Quack AI étend les capacités des organisations autonomes au niveau financier grâce à l'intégration de l'automatisation financière alimentée par l'intelligence artificielle, réalisant ainsi une optimisation des risques et une protection contre la falsification, permettant à la gouvernance de s'étendre à l'ensemble du processus d'exécution budgétaire et de distribution des incitations.

Sur cette base, Quack AI propose également des moyens d'exécution financière à plusieurs niveaux :

Il prend en charge le partage automatique des revenus, permettant à la blockchain intégrant Quack AI de définir différents mécanismes de distribution des revenus en fonction de ses besoins de gouvernance.

L'IA peut exécuter directement des allocations budgétaires basées sur la gouvernance, en réalisant la distribution des fonds, les récompenses en droits et les mesures incitatives.

Le système peut également effectuer une évaluation intelligente des demandes de financement basées sur des propositions, en combinant les performances historiques et l'analyse d'impact pour déterminer le meilleur plan de subvention.

En même temps, Quack AI cherche également à éviter les risques grâce à un cadre d'exécution institutionnalisé :

Vérification de conformité multi-niveaux : Avant l'exécution, le système vérifiera si la proposition a été approuvée par des participants à la gouvernance validés par l'identité, si les conditions de conformité et de juridiction sont satisfaites, et s'il existe des alertes de risque ou des conflits logiques ;

Supervision externe déclenchable : toute anomalie peut déclencher une révision manuelle ou un consensus multi-agents, empêchant l'IA d'être « usurpée » ou exploitée à un point unique ;

Mécanisme multi-modèles ouvert : permet aux modèles et agents externes d'accéder à l'exécution du marché, créant ainsi une concurrence diversifiée et des contrepoids, plutôt que de codifier un LLM unique.

Transparente et vérifiable : tous les flux de fonds génèrent des journaux normalisés, pouvant être reproduits et vérifiés indépendamment par des tiers ou la communauté.

Grâce au mécanisme décrit ci-dessus, Quack AI élimine à la fois l'inefficacité et les biais humains dans les décisions financières, tout en évitant les risques de points de défaillance potentiels liés à la “gouvernance naïve de l'IA”. De même, les résultats de la gouvernance peuvent être exécutés instantanément et en toute sécurité, tout en maintenant une diversité institutionnelle et une supervision, garantissant ainsi que les organisations autonomes conservent leur conformité et leur évolutivité face à des scénarios complexes tels que DeFi et RWA.

À la dernière étape du processus de gouvernance, les contrats de conformité et de sécurité jouent un double rôle de protection et d'audit.

Ce contrat intègre un mécanisme anti-manipulation qui peut identifier et empêcher activement les attaques potentielles de gouvernance, garantissant que le système ne soit pas perturbé par des comportements malveillants pendant son exécution. Pour anticiper les risques, l'IA procédera à une vérification et à un audit dès la phase de proposition, filtrant automatiquement les informations indésirables, les propositions malveillantes et les stratégies de manipulation de vote suspectes.

En parallèle, le système générera également des rapports d'audit de gouvernance et de transparence, enregistrant en détail les comportements de vote, la répartition des fonds et la logique de décision, fournissant ainsi une base claire et traçable pour la communauté et la régulation. De plus, Quack AI s'appuie sur un mécanisme de détection des fraudes alimenté par l'intelligence artificielle, surveillant en temps réel les flux de transactions de gouvernance, détectant et arrêtant immédiatement les attaques potentielles, garantissant ainsi que l'ensemble du processus de gouvernance fonctionne toujours dans un cadre équitable, transparent et conforme.

Ainsi, à travers le système ci-dessus, Quack AI peut non seulement optimiser la répartition des droits de vote, mais aussi automatiser la mise en œuvre des propositions, le transfert de fonds et la distribution des incitations, permettant ainsi d'exécuter les résultats de la gouvernance de manière instantanée, transparente et sécurisée, afin de véritablement réaliser l'immédiateté et la crédibilité de la gouvernance.

L'IA est le moteur, l'humanité est le volant.

Le fondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a publié un article intitulé “AI as the engine, humans as the steering wheel” sur son blog, dans lequel il déclare : “Un seul système d'IA responsable de la gouvernance ou de la répartition des fonds peut être facilement exploité, il est donc préférable d'opter pour une conception institutionnelle ouverte, diversifiée et vérifiable pour parvenir à une gouvernance plus robuste.” Cela va dans le sens de la philosophie de Quack AI.

Dans le cadre de la gouvernance de Quack AI, l'IA, en tant que couche d'exécution, vise toujours à compléter l'humain. Son modèle peut se résumer par “L'IA est le moteur, l'humain est le volant”, c'est-à-dire que l'IA est responsable du traitement des données, de la prévision des tendances et de l'exécution, tandis que l'humain est chargé de définir les objectifs de valeur et la direction stratégique.

Pour atteindre cet objectif, Quack AI a introduit une série de mécanismes, y compris :

La distillation du jugement humain (DHJ) introduit un jury décentralisé, offrant des références éthiques et stratégiques pour l'entraînement des modèles d'IA, afin d'éviter qu'ils ne deviennent des décideurs en boîte noire.

Le modèle de Futarchy combine également les marchés prédictifs et le vote communautaire, permettant à l'IA d'optimiser les chemins de gouvernance sous les objectifs globaux définis par la communauté, garantissant ainsi la cohérence avec la vision à long terme.

Dans l'allocation des fonds, le mécanisme de subvention amélioré par l'IA prendra en compte l'impact, la faisabilité et la performance historique, avec des validateurs humains supervisant les indicateurs clés, tandis que l'IA exécutera avec précision l'allocation, réduisant les biais et le gaspillage.

Dans l'écosystème de contenu, la sélection de contenu pilotée par l'IA et la supervision par un comité humain fonctionnent ensemble, garantissant à la fois l'efficacité et la valeur du flux d'informations, tout en évitant la distorsion et la manipulation.

Grâce à l'ensemble de ce design, Quack AI tire à la fois parti des avantages de l'intelligence artificielle en matière d'efficacité et de précision, tout en conservant la prééminence de l'humain sur l'éthique et l'orientation stratégique, construisant ainsi un paradigme de gouvernance décentralisée amélioré par l'IA qui est efficace, fiable et transparent.

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gouvernance multi-chaînes

Le modèle de gouvernance de Quack AI possède des caractéristiques inter-chaînes, visant à fonctionner simultanément dans plusieurs écosystèmes de blockchain, permettant aux utilisateurs de participer à la gouvernance inter-chaînes et de promouvoir l'exécution des décisions.

Son cœur réside dans la construction d'une couche d'interopérabilité de gouvernance basée sur l'intelligence artificielle, qui suivra en temps réel les tendances de gouvernance sur différentes blockchains, optimisant ainsi la logique de vote inter-chaînes, de sorte qu'une compréhension de la gouvernance sur une chaîne puisse directement influencer les actions de gouvernance sur une autre chaîne.

Actuellement, Quack AI est non seulement compatible avec le mécanisme de gouvernance natif d'Ethereum, mais peut également fournir une API de rapport de gouvernance pour les protocoles EVM, permettant une interaction directe avec les résultats d'analyse de Quack AI. Il convient de noter que Quack AI est déjà implanté dans plus de 50 écosystèmes, chacun intégrant des agents IA, une exécution en temps réel et des modèles de décision basés sur la perception des risques, garantissant une gouvernance inter-écosystèmes, transparente et fluide.

Basé sur son ensemble d'outils inter-chaînes, Quack AI a lancé le premier centre de gouvernance AI inter-chaînes, permettant aux communautés, DAO et institutions d'interagir en temps réel avec la gouvernance pilotée par l'IA. Il n'est pas seulement utilisé pour la participation, mais garantit également l'exécution automatique des décisions, le vote pour la détection des risques et l'exécution financière, évitant ainsi les goulets d'étranglement humains.

Autonomiser la gouvernance RWA

Avec l'expansion rapide des actifs tokenisés, la question de savoir comment construire sur la chaîne un cadre institutionnel durable, couvrant toute la chaîne de l'analyse des actifs à l'exécution de la conformité, devient un nouveau point de douleur pour l'industrie. Quack AI répond à ce besoin en fournissant un module de gouvernance conçu spécifiquement pour les RWA, aidant les plateformes à réaliser une gouvernance automatisée, conforme et traçable tout au long du cycle de vie des actifs.

Le point de départ de la gouvernance réside dans la surveillance des actifs.

Quack AI peut suivre en temps réel les variations de valeur nette (NAV) provenant des oracles et des sources de données off-chain. Lorsque le marché subit des fluctuations anormales, le système génère immédiatement des propositions de rééquilibrage ou de déverrouillage, intégrant le risque dans le processus de gouvernance. Cela est lié à la gestion de la file d'attente de rachat ; lorsque la pression de rachat approche de la limite, l'agent AI déclenche automatiquement des logiques de gel ou de retard, évitant ainsi le risque de ruée, et soutient la restructuration au niveau de la gouvernance de la structure de rachat.

Afin de garantir que les actifs peuvent être davantage mappés de manière fiable sur la chaîne, Quack AI a lancé la preuve de réserve (PoR), un mécanisme qui vérifie en continu l'horodatage et la validité des justificatifs soumis, marque automatiquement les données expirées ou invalides, et met à jour ou suspend des propositions si nécessaire, assurant ainsi la cohérence entre les actifs sur la chaîne et les actifs réels.

Sur le plan de la conformité, Quack AI introduit un système de gouvernance par seuil d'identité, dans lequel les droits de vote sont liés à des identités vérifiées et à des proportions de capital, combinés à des filtrages KYC/AML et de juridiction, permettant une gouvernance différenciée conforme à travers les régions, afin que les décisions sur la chaîne soient réellement connectées aux cadres réglementaires réels.

De plus, la gouvernance RWA doit également disposer d'une capacité de réponse aux événements. Le module de déclenchement des événements d'actifs de Quack AI peut transformer des événements majeurs dans les domaines juridique, financier ou opérationnel en signaux de gouvernance sur la chaîne, permettant à la gouvernance d'avoir des caractéristiques de perception en temps réel et de réponse automatique.

Grâce à ce mécanisme d'interconnexion, Quack AI construit pour la plateforme RWA un système de gouvernance complet et fermé couvrant la surveillance, le risque, la conformité, l'exécution et la réponse, permettant aux actifs tels que les fonds tokenisés, les obligations et les actions de fonctionner en toute sécurité et en toute transparence sur la chaîne, tout en fournissant une base institutionnelle fiable pour l'adoption à grande échelle des actifs réels sur la chaîne.

rôle écologique

Actuellement, dans le système de gouvernance de Quack AI, il existe principalement deux types de rôles : d'une part, les utilisateurs de la communauté qui participent à la gouvernance, d'autre part, les développeurs et les dApps tiers situés du côté B.

Utilisateurs participant à la gouvernance

Pour participer à la gouvernance via le niveau de gouvernance AI, il est nécessaire de détenir des actifs Passport pour obtenir une identité sur la chaîne. Cet actif est un type de certificat basé sur les frais de gas, qui peut servir d'identité sur la chaîne pour les utilisateurs dans le niveau de gouvernance Quack AI. Les détenteurs peuvent utiliser cet actif pour déléguer leurs votes à des agents AI, recevoir des airdrops de gouvernance, suivre les indicateurs de participation et accéder à des récompenses.

Après avoir délégué leur vote, les utilisateurs n'auront plus besoin de voter manuellement. L'agent AI utilisera les données en chaîne, les modèles de gouvernance historiques et le sentiment de la communauté pour évaluer chaque proposition et générer automatiquement un classement et des priorités. Les utilisateurs pourront obtenir des insights fournis par l'AI avant de voter ou de déléguer, permettant ainsi une gouvernance passant de “basée sur l'intuition” à “pilotée par les données”. De plus, ces agents voteront de manière autonome selon la logique et les modèles de comportement préétablis par l'utilisateur, et exécuteront instantanément après l'approbation des propositions, éliminant ainsi les vides causés par des retards humains ou des opérations manquantes. Parallèlement, les utilisateurs conservent le droit de veto et peuvent intervenir manuellement à tout moment sur des questions clés.

Le système suivra la participation et les comportements d'autorisation des utilisateurs, ajustant dynamiquement la distribution des récompenses en fonction de l'engagement, des contributions historiques et de la qualité des votes, afin de rendre les incitations plus équitables et transparentes. Jusqu'à présent, plus de 3 millions d'utilisateurs Passport ont participé au module de gouvernance Quack AI, validant l'efficacité de ce modèle.

Communauté des développeurs

Pour les développeurs, Quack AI est une couche de gouvernance AI modulaire qui prend en charge l'automatisation des décisions de bout en bout, l'exécution et la coordination de la perception des risques inter-chaînes.

Les constructeurs et les développeurs peuvent intégrer Quack AI dans des dApps, des protocoles ou des écosystèmes pour débloquer des insights générés par l'intelligence artificielle, des mécanismes de vote par procuration, des workflows autonomes, des analyses de gouvernance en temps réel ainsi que des récompenses sur la chaîne et une automatisation financière, allégeant ainsi la charge de gouvernance et permettant des décisions intelligentes et inviolables.

Actuellement, plus de 10 chaînes et plus de 40 protocoles sur la chaîne adoptent le cadre de gouvernance de Quack AI, et sont intégrés en profondeur avec BNB Chain, Arbitrum One, Optimism, Polygon, Avalanche, Base Chain, Linea, Metis Chain, Taiko, Monad Testnet, Merlin Chain, Berachain, HashKey Chain, DuckChain, visant à s'étendre à travers les écosystèmes plutôt qu'à se limiter à un seul lien.

Les développeurs peuvent accéder à l'API de données de gouvernance AI pour obtenir en temps réel des données sur les propositions, des analyses de gouvernance et des insights générés par l'IA, afin de surveiller les tendances de la gouvernance inter-chaînes. Ils peuvent également invoquer la surveillance et les rapports de gouvernance alimentés par l'intelligence artificielle, récupérer les journaux d'activité de gouvernance, les résultats des propositions et les indicateurs de participation, et utiliser des rapports d'analyse de sentiment et des modèles de prévision des tendances pour aider à la prise de décision. Grâce aux contrats intelligents et à l'analyse de la gouvernance financière, les développeurs peuvent accéder à des rapports de gestion des fonds optimisés par l'IA, suivre la distribution des jetons et l'allocation des droits, et s'assurer que toutes les décisions sont conformes aux politiques de gouvernance grâce à une surveillance de la conformité automatisée.

Selon la planification de Quack AI, une suite API complète destinée aux développeurs est en cours de déploiement progressif, ouvrant les données de gouvernance, les journaux de vote, les évaluations de propositions et les modèles d'IA, permettant aux développeurs d'intégrer le moteur de gouvernance de Quack AI dans des applications et des tableaux de bord externes.

À l'avenir, Quack AI lancera également un SDK de gouvernance AI, permettant l'intégration directe de l'exécution automatique des décisions dans les dApps ; tout en fournissant une API d'automatisation des contrats intelligents, permettant aux DAO d'automatiser entièrement le traitement des propositions, le vote et l'exécution sur plusieurs chaînes ; et en promouvant l'exécution de la gouvernance multi-chaînes sur Ethereum et d'autres réseaux grâce à des outils d'orchestration de la gouvernance. En intégrant l'API et les outils d'analyse de Quack AI, les développeurs pourront utiliser l'intelligence de gouvernance alimentée par l'IA pour améliorer les fonctionnalités des applications, tout en veillant à ce que Quack AI joue toujours le rôle d'un protocole de gouvernance autonome, évolutif et interopérable.

Émetteur RWA

Pour les émetteurs RWA, Quack AI a proposé un système de gouvernance modulaire spécialement conçu pour les RWA, fournissant un centre de conformité clair et opérationnel pour l'enregistrement des actifs réels sur la chaîne.

Ce système peut suivre en temps réel des signaux clés tels que la volatilité du NAV, la pression de rachat, l'expiration des données PoR et les seuils de liquidité, et générer des journaux d'audit en chaîne pour répondre aux exigences réglementaires de “vérifiable et explicable”. Au niveau de la conformité et de l'identité, Quack AI assure la conformité des participants à la gouvernance aux normes d'investisseurs qualifiés grâce à un filtrage KYC/AML et de juridiction, tout en répondant aux exigences réglementaires interrégionales, permettant ainsi véritablement aux émetteurs RWA de prendre des mesures.

Ainsi, pour les institutions, cela signifie qu'elles n'ont pas besoin d'être contraintes de s'adapter à un nouveau paradigme de gouvernance. Les processus de décision traditionnels tels que les conseils d'administration et les assemblées d'actionnaires peuvent être transférés en douceur sur la chaîne et reliés directement aux modules de conformité et aux couches d'exécution AI. Que ce soit pour des fonds tokenisés, des plateformes d'obligations et d'actions, ou des chaînes sous-jacentes de niveau financier et d'autres chaînes autorisées, il est également possible d'unifier la conformité, l'automatisation et l'exécution inter-chaînes au sein du même niveau de gouvernance grâce à Quack AI.

Grâce à ce système, Quack AI aidera RWA à réaliser un cycle complet allant de la surveillance des actifs, de l'identité conforme, du contrôle des risques, à l'implémentation institutionnelle, résolvant ainsi non seulement le défi central de « comment gouverner après que les actifs soient mis sur la chaîne », mais fournissant également un ensemble de normes de gouvernance et de conformité fiables pour un marché des actifs réels pouvant atteindre des milliers de milliards de dollars.

Un nouveau point de départ pour la révolution de la gouvernance Web3

Dans l'ensemble, le point d'entrée de Quack AI est très précis. Il intègre des agents intelligents dans des étapes telles que la proposition, le vote et l'exécution, confiant les étapes qui consommaient le plus de main-d'œuvre et de temps dans le passé aux machines, permettant à la logique de fonctionnement des DAO de passer véritablement de “l'autonomie formelle” à “l'autonomie opérationnelle”.

Ce modèle permet à l'humanité de concentrer son jugement sur les choix de valeur et la direction stratégique, tout en confiant l'exécution des processus et l'optimisation des résultats aux machines, réduisant ainsi considérablement les frictions de gouvernance et améliorant la transparence et l'opérabilité de la gouvernance.

En parallèle, la mise en chaîne à grande échelle des RWA devient l'un des récits de croissance les plus importants de l'industrie. Quack AI rend la reconnaissance et la circulation des RWA plus efficaces et plus fiables, tout en fournissant aux institutions financières et aux entités conformes des pistes de transparence vérifiables, garantissant ainsi la mise en chaîne à grande échelle avec des garanties institutionnelles et de conformité.

Ainsi, le paradigme de Quack AI peut être considéré comme une innovation des outils DAO, non seulement en faisant évoluer le système de gouvernance vers la maturité, mais aussi en fournissant une base institutionnelle pour la reconstruction de l'ordre financier sur la chaîne et pour le déploiement à grande échelle des RWA.

Sur la base de Quack AI, à l'avenir, la gouvernance par l'IA deviendra le moteur clé de l'évolution simultanée de la gouvernance en chaîne et de la tokenisation des actifs, marquant un nouveau point de départ pour la révolution de la gouvernance.