Wai Wai et Meng Meng publient un livre pour vous enseigner à créer des « applications LLM locales », derrière l'apparence timide de Meng Bao se cache en fait un master en sciences informatiques.
Le nouvel idole des jeunes, Vava Mengmeng, publie un livre pour vous apprendre à jouer avec l'IA.
Waiwai Mengmeng est une célèbre personnalité d'Internet et chanteur-compositeur à Taïwan, avec son single « Wai Meng San Bai Tian Li Wu » ayant plus de 140 000 vues sur Youtube. Le principal créateur est Mengbao Mengbert, diplômé du département de génie civil de l'Université nationale de Taïwan, actuellement étudiant en master de musique à l'Université Fuzhong. Le livre publié cette fois est par Weibert, qui détient un master en informatique de l'Université de Taipei. Il a remporté la médaille d'or lors de la compétition nationale d'intelligence artificielle AI CUP du ministère de l'Éducation et le prix de pré-embauche des étudiants de Trend Micro.
Cette fois, il a publié un livre sous le pseudonyme « 好崴寶(Weibert Weiberson) », combinant théorie et pratique, intitulé « Manuel de développement local Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith : Créer des applications RAG, Agent, SQL ».
Créer des applications de modèles de langage de grande taille sur site à partir de l'apprentissage par la pratique
Wai Bao indique que ce livre est adapté aux développeurs souhaitant créer des modèles de langage volumineux en local, et vous apprend comment construire des applications de modèles de langage volumineux sur des équipements locaux. Le livre comprend des cas pratiques, et vous pouvez directement utiliser le code à l'intérieur pour la mise en œuvre. Le livre utilise même le quotidien de Wai Wai et Meng Meng pour les mises en œuvre, comme la recherche de similarité sémantique dans une base de données vectorielle avec le langage de la vie quotidienne.
Le livre souligne que « les données ne sortent pas » et que « le modèle peut être changé à volonté ». En exécutant de grands modèles de langage localement via le système Ollama, il est non seulement possible d'éviter le téléchargement de données sensibles vers le cloud, mais aussi d'économiser des coûts d'API élevés. Avec le cadre d'application LangChain, les développeurs peuvent rapidement transformer des fonctions existantes en outils d'IA, voire changer de modèle sans avoir à réécrire le code, ce qui augmente considérablement la flexibilité.
De plus, le livre présente en détail l'application de RAG ( pour la génération améliorée de requêtes ), permettant une importation rapide de données depuis des fichiers PDF, des pages web jusqu'aux données JSON, afin de créer une base de connaissances exclusive pour le modèle. En outre, avec le contrôle de flux d'AI Agent et LangGraph, les développeurs peuvent concevoir des agents intelligents capables de planifier leurs actions de manière autonome tout en évitant les boucles infinies. Enfin, grâce à l'outil d'évaluation LangSmith, la conception des prompts, la performance et la prise de décision des tâches au cours du processus de développement peuvent être clairement quantifiées et suivies.
(2025 Les cinq principaux LLM analysés en détail, paiement, applications et sécurité, tout comprendre en une seule fois )
Cet article, écrit par Wai Wai et Meng Meng, vous enseigne comment créer des « applications LLM locales ». Derrière l'apparence timide de Meng Bao se cache en réalité un titulaire d'un master en sciences de l'information. Il est apparu pour la première fois dans la chaîne de nouvelles ABMedia.
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Wai Wai et Meng Meng publient un livre pour vous enseigner à créer des « applications LLM locales », derrière l'apparence timide de Meng Bao se cache en fait un master en sciences informatiques.
Le nouvel idole des jeunes, Vava Mengmeng, publie un livre pour vous apprendre à jouer avec l'IA.
Waiwai Mengmeng est une célèbre personnalité d'Internet et chanteur-compositeur à Taïwan, avec son single « Wai Meng San Bai Tian Li Wu » ayant plus de 140 000 vues sur Youtube. Le principal créateur est Mengbao Mengbert, diplômé du département de génie civil de l'Université nationale de Taïwan, actuellement étudiant en master de musique à l'Université Fuzhong. Le livre publié cette fois est par Weibert, qui détient un master en informatique de l'Université de Taipei. Il a remporté la médaille d'or lors de la compétition nationale d'intelligence artificielle AI CUP du ministère de l'Éducation et le prix de pré-embauche des étudiants de Trend Micro.
Cette fois, il a publié un livre sous le pseudonyme « 好崴寶(Weibert Weiberson) », combinant théorie et pratique, intitulé « Manuel de développement local Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith : Créer des applications RAG, Agent, SQL ».
Créer des applications de modèles de langage de grande taille sur site à partir de l'apprentissage par la pratique
Wai Bao indique que ce livre est adapté aux développeurs souhaitant créer des modèles de langage volumineux en local, et vous apprend comment construire des applications de modèles de langage volumineux sur des équipements locaux. Le livre comprend des cas pratiques, et vous pouvez directement utiliser le code à l'intérieur pour la mise en œuvre. Le livre utilise même le quotidien de Wai Wai et Meng Meng pour les mises en œuvre, comme la recherche de similarité sémantique dans une base de données vectorielle avec le langage de la vie quotidienne.
Le livre souligne que « les données ne sortent pas » et que « le modèle peut être changé à volonté ». En exécutant de grands modèles de langage localement via le système Ollama, il est non seulement possible d'éviter le téléchargement de données sensibles vers le cloud, mais aussi d'économiser des coûts d'API élevés. Avec le cadre d'application LangChain, les développeurs peuvent rapidement transformer des fonctions existantes en outils d'IA, voire changer de modèle sans avoir à réécrire le code, ce qui augmente considérablement la flexibilité.
De plus, le livre présente en détail l'application de RAG ( pour la génération améliorée de requêtes ), permettant une importation rapide de données depuis des fichiers PDF, des pages web jusqu'aux données JSON, afin de créer une base de connaissances exclusive pour le modèle. En outre, avec le contrôle de flux d'AI Agent et LangGraph, les développeurs peuvent concevoir des agents intelligents capables de planifier leurs actions de manière autonome tout en évitant les boucles infinies. Enfin, grâce à l'outil d'évaluation LangSmith, la conception des prompts, la performance et la prise de décision des tâches au cours du processus de développement peuvent être clairement quantifiées et suivies.
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Cet article, écrit par Wai Wai et Meng Meng, vous enseigne comment créer des « applications LLM locales ». Derrière l'apparence timide de Meng Bao se cache en réalité un titulaire d'un master en sciences de l'information. Il est apparu pour la première fois dans la chaîne de nouvelles ABMedia.