Переслати оригінальний заголовок 'Bittensor і ці Crypto AI мережі варто слідкувати?'

За останній рік, з популяризацією концепції децентралізованого ШІ та широким застосуванням різних інструментів ШІ, AI+Web3 поступово став однією з найгарячіших тем у колі шифрування. Згідно з неповною статистикою, наразі в індустрії налічується понад 140 проєктів, що поєднують Web3 та AI, що охоплюють різні напрямки, такі як обчислення, верифікація, метавсесвіт та ігри. Співзасновник Ethereum Віталік також написав статтю, в якій обговорив варіанти використання поєднання блокчейну та штучного інтелекту, і зазначив, що варіанти використання між ними зростають, а деякі варіанти використання мають більше значення та надійність. Крім того, на нещодавньому заході «Hong Kong Web3 Carnival», що відбувся в Гонконзі, часто згадувалася тема поєднання штучного інтелекту та Web3, незалежно від того, чи це було основне місце, чи побічне.

Ця стаття вибирає три варти уваги проекти, які поєднують Web3 та ШІ, та обговорює їхні унікальні позиції та перспективи розвитку в галузі зашифрованого ШІ.

Bittensor: Передовий за капіталізацією на ринку, але практичність піддавалася сумнівам на ринку

У сфері штучного інтелекту, на відміну від ресурсомістких обчислень і даних, алгоритм шифрування більше зосереджений на технічно інтенсивній роботі. Однак у поточній сфері штучного інтелекту існує проблема, тобто через існування технічних бар'єрів алгоритми та моделі часто не можуть ефективно співпрацювати, що призводить до ігрової ситуації з нульовою сумою. Щоб змінити це, Bittensor запропонував рішення, використовуючи блокчейн-мережі та механізми стимулювання для сприяння співпраці між різними алгоритмами, поступово будуючи ринок алгоритмів спільних знань. Коротше кажучи, подібно до мережі майнінгу біткойнів, Bittensor замінила процес розрахунку майнінгу біткойнів навчанням та перевіркою моделей штучного інтелекту.

Назву 'Bittensor' можна розібрати на 'Bit' та 'Tensor'. 'Bit' відомий багатьом як найменша валютна одиниця в Bitcoin, але в інформатиці він також представляє найпростішу одиницю інформації. 'Tensor' походить від латинського слова 'Tendera', що означає 'розширення'. У фізиці тензор є багатоіндексним тензором або багатовимірним масивом або матрицею, і він може представляти різні типи даних. У машинному навчанні тензор використовується для представлення та обробки багатовимірних даних.

Архітектуру Bittensor можна розділити на два рівні, базовим шаром є блокчейн на основі Polkadot Substrate, що відповідає за виконання механізму консенсусу та стимулювання мережі. Рівень штучного інтелекту відповідає за висновок, навчання та забезпечення сумісності вводу/виводу між вузлами протоколу Bittensor. Мережа Bittensor має двох ключових учасників, майнерів і валідаторів. Майнери надсилають навчальні моделі в мережу в обмін на винагороди за токени, тоді як валідатори несуть відповідальність за підтвердження валідності та точності виходів моделі, а також вибирають найточніший вихід для повернення користувачам. Щоб створити позитивний конкурентний цикл, Bittensor реалізує розподіл стимулів через механізм консенсусу Yuma. Консенсус Yuma поєднує механізми PoW і PoS, де майнери отримують винагороду за токени, конкуруючи з результатами обчислень, а валідатори повинні здійснювати стейкінг своїх токенів у підмережі та завершити роботу з перевірки, щоб отримати певну кількість стимулів TAO. Чим точніша та послідовніша перевірка та оцінка моделі ШІ, тим більше винагород отримується.

Підмережа є основою екосистеми Bittensor. Bittensor представив концепцію «Підмережа» в жовтні 2023 року через оновлення Revolution. Різні підмережі можуть обробляти різні завдання, такі як машинний переклад, розпізнавання зображень, генерація та великі мовні моделі. Ці підмережі можуть взаємодіяти та вчитися одна від одної. Будь-хто може створити підмережу на Bittensor. Однак їм потрібно заплатити комісію, використовуючи токени TAO. Сума комісії залежить від попиту та пропозиції підмережі в мережі. Крім того, підмережу потрібно протестувати на локальній та тестовій мережі перед запуском на основну мережу.

В даний час Bittensor має одну унікальну підмережу, 0# Root, і 32 інші підмережі. 0# Root, створений Фондом Opentensor, функціонує як центр управління на Bittensor. Він розподіляє TAO, згенерований консенсусом, між іншими підмережами. Роль валідаторів на 0# Root походить від 64 найкращих валідаторів із найбільшою сумою стейкінгу в інших підмережах, тоді як роль майнерів відіграють інші підмережі. Крім того, 0# Root може призначати заохочення іншим підмережам на основі їхнього внеску. Для решти 32 підмереж вузли-валідатори та майнери отримують певну частку TAO на основі свого внеску. Як правило, 41% виділяється валідаторам, ще 41% - майнерам, а останні 18% дістаються творцеві підмережі. Конкуренція між підмережами в екосистемі Bittensor дуже велика. Наразі система дозволяє максимум 32 підмережі, але понад 200 підмереж очікують на реєстрацію в основній мережі в тестовій мережі. Нещодавно кілька відомих команд, таких як MyShell TTS, зареєстрували власні підмережі на Bittensor. Згідно з правилами реєстрації підмережі, як тільки кількість підмереж досягне ліміту, система автоматично скасує реєстрацію підмережі з найнижчим розподілом токенів.

Нещодавно компанію Bittensor поставили під сумнів щодо її реєстраційних зборів та практичності. Звіти вказують на те, що поточна вартість реєстрації підмережі на Bittensor становить 2078,49 TAO. 1 березня ця вартість досягла піку в 10281 TAO, що еквівалентно понад 7 мільйонам доларів США. Зі зростанням ціни TAO реєстраційні збори можуть продовжувати зростати. Щоразу, коли проєкт реєструє підмережу, плата подвоюється. Якщо ніхто не реєструється, ціна лінійно знижується вдвічі протягом чотирьох днів. Така висока плата за реєстрацію може стати значним тягарем для розробників, які хочуть створювати підмережі або приєднуватися до них. Практичність підмереж Bittensor також знаходиться під пильною увагою. Більшість із 32 підмереж використовуються для «зіставлення даних», «перетворення тексту, зображень та аудіо» та інших низькопорогових програм. Жодна з команд, побудованих на Bittensor, не має більше десятка штатних членів; У більшості з них лише 2-3 людини. Ерік Уолл, ініціатор проєкту Bitcoin Ordinals Taproot Wizards та проєкту Bitcoin NFT Quantum Cats, поділився своєю точкою зору на соціальних платформах. Він припустив, що Bittensor - це просто безцільний децентралізований експеримент, який не має практичної цінності. Він вказавПідмережа №1 описує себе як службу для підказок у тексті. Однак її робота проста: користувач надсилає підказку, а майнер відповідає, як ChatGPT. Майнери, що беруть участь у цьому процесі, отримують токени TAO в якості винагороди. Однак існує значна зайвість, оскільки валідатор просто перевіряє схожість відповіді. Якщо відповідь майнера відрізняється від інших, вони не отримують винагороду. Ефективність системи надзвичайно низька, і неможливо перевірити, чи був запущений модель ефективно. Крім того, звичайні користувачі не можуть взаємодіяти з мережею взагалі. Єдиною метою підмережі, здається, є внутрішня операція. Цей процес нагадує придбання безглуздих токенів штучного інтелекту для взаємодії з децентралізованим штучним інтелектом.

Обряд: надзвичайно розкішне тло, використання ZKP для навчання моделі штучного інтелекту

У існуючому стеку штучного інтелекту існує багато проблем, включаючи відсутність гарантій щодо обчислювальної цілісності, конфіденційності та стійкості до цензури. Крім того, інфраструктура, що обслуговується кількома централізованими компаніями, також обмежує можливості місцевої інтеграції розробників та користувачів, що призводить до появи проблем з обґрунтованістю. На тлі цього децентралізована платформа обчислень штучного інтелекту Ritual була створена.

Основною метою Ritual є надання відкритого та модульного рівня виконання суверенітету для штучного інтелекту, тобто введення штучного інтелекту в середовища EVM, SVM та інші віртуальні машини. Простими словами, Ritual з'єднує розподілені обчислювальні ресурси вузлів та творців моделей, дозволяючи творцям розміщувати свої моделі штучного інтелекту, тоді як користувачі можуть додавати всі функції виведення моделі штучного інтелекту до своїх існуючих робочих процесів в перевіреному способі.

Команда Ritual має дуже сильну фондову базу. Співзасновники Нірадж Пант та Акілеш Потт були генеральними партнерами Polychain. Крім того, до команди входять висококваліфіковані інженери з відомих компаній, таких як Microsoft AI та Facebook Novi, і професіонали відомих установ, таких як Dragonfly, Protocol Labs та dYdX. Крім того, склад радників Ritual дуже вражаючий, включаючи засновника та партнера EigenLayer Срірама Каннана, засновника та генерального директора Gauntlet Таруна Чітру та співзасновника BitMEX Артура Хейза.

На сьогодні Ritual завершив два раунди фінансування. У листопаді 2023 року Ritual оголосив про завершення фінансування на суму 25 мільйонів доларів, очолюваного Archetype, з участю ccomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra, Hyperspher та ангельських інвесторів, таких як колишній технічний директор Coinbase Баладжі Срінівасан, дослідник Protocol Labs Нікола Греко, інженер з дослідження Worldcoin DC Builder, головний зовнішній консультант EigenLayer Калвін Лю, співзасновник Monad Кеон Хон та Даніель Шорр та Раян Као з проекту AI+Crypto Modulus Labs.отриманийінвестиція на кілька мільйонів доларів від Polychain Capital, конкретна сума невідома.

Наразі Ritual запустила Infernet, легку бібліотеку, яка переносить обчислення в ланцюжок, дозволяючи розробникам смарт-контрактів запитувати обчислення від вузлів Infernet поза мережею та передавати результати обчислень у ончейн смарт-контракти через Infernet SDK. Вузли Infernet є легкими офчейн-клієнтами Infernet, які в основному відповідають за прослуховування ончейн або офчейн запитів, а також за надання результатів робочого процесу та додаткових доказів через ончейн-транзакції або офчейн API. Infernet SDK — це набір смарт-контрактів, які дозволяють користувачам підписуватися на вихідні офчейн-обчислювальні навантаження. Одним із його основних варіантів використання є впровадження висновків машинного навчання в ланцюжку. Infernet можна розгорнути в будь-якому ланцюжку, що дозволяє інтегрувати будь-який протокол і додаток. Крім того, Infernet також дозволяє розробникам впроваджувати власні системи доказів, включаючи верифікатор Halo2 і верифікатор Plonky3.

Infernet безпосередньо не виконує висновок ончейн, але схожий на систему оракулів, де ланцюжок видає запит, офчейн-вузли виконують його, а потім повертають відповідь ончейн. Однак цей метод має і асинхронну проблему, тобто розробникам потрібно чекати на блок після відправки запиту і вони не можуть отримати негайну відповідь. Метод Ritual полягає в тому, щоб дозволити розробникам виконувати операції виведення безпосередньо у звичному для них середовищі, не турбуючись про те, де відбувається операція. Хоча ці операції, як і раніше, виконуються поза мережею, вбудовуючи ці обчислювальні операції у віртуальну машину, кожен вузол може виконувати супероптимізовані операції штучного інтелекту під час запуску модифікованої віртуальної машини. Цей метод можна розглядати як своєрідне інтерактивне спілкування, реалізоване за допомогою попередньої компіляції. Поява цього методу також є тенденцією розвитку блокчейн-екосистеми.

Зокрема, через Infernet розробники можуть делегувати обчислювально інтенсивні операції до оффчейну, і споживати вивід та необов'язкові докази в смарт-контрактах через виклики он-чейну, щоб обійти обмеження середовища виконання смарт-контрактів. Наприклад, Емілі розробляє нову колекцію NFT, що дозволяє мінтерам автономно додавати нові функції до NFT. Емілі побудувала веб-сайт для мінтингу, опублікувала підписану делегацію на вузли Infernet, що виконують власний робочий процес, робочий процес може аналізувати введення користувача, генерувати нові зображення, і вузли Infernet потім надсилають кінцеве зображення до її смарт-контракту через он-чейн транзакції.

В кінці 2023 року Ritual випустила додаток, підтримуваний Infernet SDK, Frenrug. Frenrug - це чат-робот, який працює в чат-кімнаті Friend.tech. Будь-який користувач, який має ключ Frenrug, може надсилати повідомлення Frenrug. Наприклад, користувачі можуть купувати або продавати відповідний ключ користувача friend.tech через Frenrug, але Frenrug не обробляє повідомлення користувачів безпосередньо, замість цього він надсилає повідомлення на кілька вузлів Infernet, ці вузли виконують різні мовні моделі. Вузли Infernet обробляють повідомлення користувачів і генерують голосування на блокчейні. Коли достатньо вузлів голосує, система агрегує ці голоси та виконує відповідні операції на блокчейні, такі як купівля або продаж ключів. Наприкінці Frenrug відповідає в чат-кімнаті, що включає результати голосування кожного вузла та кінцеву операцію, щоб користувачі зрозуміли, як система обробляє їхні запити.

Ritual наразі розробляє другий продукт, “Sovereign Chain Ritual Chain”. Хоча Infernet може бути легко інтегровано в будь-який ланцюжок EVM, зробивши його доступним для будь-якого протоколу використання. Але Ritual все ще твердо вірить, що створення ланцюжка є необхідним, оскільки це дозволить створити більш ефективні функції на рівні основного виконавчого рівня та рівня згоди, і дозволить користувачам, які бажають максимізувати цінність, яку штучний інтелект приносить протоколу, реалізувати своє бачення. Звісно, для впровадження суверенного ланцюжка, Ritual потрібно буде створити різні типи валідаторів, систем доказів та різноманітні складні функції, і це повинно бути настільки простим, щоб користувачам було легко почати.

Віртуальний: більше веселощів і фокусу на участь користувачів

Віртуальний протокол, на відміну від Bittensor та Ritual, які взаємодіють з різними моделями машин, схожий на децентралізовану фабрику, присвячену створенню штучного інтелекту для різних віртуальних світів. Він акцентує більше на участі користувача та включає суб'єктивні думки людини та соціальну згоду в свою візію для сприяння розвитку персоналізації та занурення. Основна філософія Віртуального протоколу полягає в тому, що майбутні віртуальні взаємодії будуть реалізовані штучним інтелектом та будуть побудовані децентралізованим чином для надання персоналізованих та іммерсивних вражень. Персоналізація забезпечує те, що кожна взаємодія встановлює особистий зв'язок з користувачем, роблячи її унікально відповідною. З іншого боку, занурення може стимулювати різні почуття користувача, створюючи більш реалістичний досвід.

Учасники віртуальної екосистеми включають у себе учасників та валідаторів. Учасники можуть надавати різноманітні текстові дані, голосові дані та візуальні дані моделям, чи то це поліпшення існуючих моделей, чи пропозиція нових. Ці вміст будуть переглянуті та сертифіковані валідаторами, щоб забезпечити точність та автентичність, та оцінити якість їхнього внеску, щоб забезпечити, що вони відповідають встановленим стандартам Віртуальної Протоколної екосистеми.

• Нові пропозиції: Будь-хто може ініціювати створення Genesis Virtual, але для цього потрібно вкласти принаймні 100 000 VIRTUALs протягом визначених трьох місяців і пройти процес пропозиції DAO. Усі власники токенів у спільноті Virtual можуть голосувати за цю пропозицію. Коли пропозиція буде схвалена, буде створено новий Virtual NFT.
• Внески в існуючі моделі: Пропозиція буде автоматично створена, а валідатори переглянуть, обговорять, перевірять та проголосують, чи робити зміни.

Наразі лише валідатори мають право перевіряти або голосувати за пропозиції, і весь процес верифікації анонімний. Валідаторам потрібно взаємодіяти з кожною моделлю принаймні 10 раундів. Після завершення завдання верифікації валідатори можуть отримати винагороду за стейкінг пропорційно загальному відсотку їхнього стейкінгу. Якщо користувач хоче стати валідатором, він повинен утримувати 1,000 віртуальних токенів на своєму віртуальному рахунку та зобов'язатися до верифікації всіх пропозицій. Крім того, Virtual використовує механізм DPos, тому якщо ви хочете отримувати винагороду за стейкінг без верифікації, ви можете делегувати будь-яку кількість токенів валідатору Virtual. Валідатори повернуть винагороду за стейкінг користувачам делегації після утримання 10% відсотка доходу.

Весь процес участі в Virtual є прозорим і записується через публічний блокчейн. Усі внески перетворюються на NFT та зберігаються в Незмінному Контриб’юшн Волті (ICV), щоб забезпечити можливість відстеження та справедливого розподілу винагороди. Незмінний Контриб’юшн Волт (ICV) є багаторівневим сховищем у ланцюжку блоків Virtual, яке архівує всі схвалені Virtual внески у ланцюжку. Він може представити поточний стан кожного Virtual та відстежувати його історичну еволюцію. Крім того, відкривши модель коду VIRTUALs, ICV створює прозоре середовище. Воно сприяє композабельності, дозволяючи розробникам і учасникам будувати на основі існуючих VIRTUALs та безшовно інтегруватися з ними.

Віртуальний токен є основою Протоколу Віртуальних. Його основні функції включають винагородження внесків та валідаторів, підтримку розвитку протоколу та проведення airdrops тощо. Загальний обсяг віртуальних токенів становить 1 мільярд, з них 60% вже знаходиться в громадському обігу, 5% зарезервовано для ліквідних пулів, а решта 35% призначена для заходів стимулювання спільноти та ініціатив для розвитку екосистеми Протоколу Віртуальних. Також, у наступні три роки обсяг випуску не перевищить 10% щорічно, а для розгортання потрібне схвалення від відділу управління.

Віртуальний протокол приводить в рух механізм маховика через доходи та стимули. Дохід генерується від використання різних додатків, які сплачують використання протоколу. В кінці кожного місяця Віртуальний протокол розподіляє стимули відповідно до загального доходу, що надходить в додаток. З цього 10% виділяється на протокол, а решта 90% розподіляється між різними Віртуальними додатками з урахуванням їх відсотку участі. Це забезпечує відповідність доходу внеску. Наприклад: якщо загальний дохід становить 100 доларів, 10 доларів буде розподілено на протокол. З решти 90 доларів, оскільки у Віртуального A стейкінговий пул має 9000 токенів, а у Віртуального B стейкінговий пул має лише 1000 токенів, Віртуальний A отримає 9090%= $81 долар, в той час як віртуальний B отримає 9010%= $9 доларів.

У межах кожного віртуального додатку дохід рівномірно розподіляється між валідаторами та учасниками. Валідатори отримують дохід відповідно до часу виконання та суми стейкінгу, де під хронометражем мається на увазі відношення кількості верифікацій пропозицій до загальної кількості пропозицій. Наприклад, якщо час роботи валідатора А у Virtual A становить 90%, то він отримає 81/2*90%= $36,45 доларів. Потім дохід буде далі розподілятися між різними зацікавленими сторонами відповідно до суми стейкінгу. Крім того, за замовчуванням 10% буде виплачено валідатору пулу як плата за делегування. Потім вкладникам розподіляється дохід відповідно до коефіцієнта використання внеску та пулу впливу. Коефіцієнт використання внеску враховує час активного використання внеску вкладника в систему. Учасники, які розробляють та підтримують модель, отримуватимуть 30% від загального розподіленого доходу, а користувачі, які надають та підтримують набори даних для доопрацювання моделі, отримають 70% від загального розподіленого доходу. Потім пул впливу нараховує бали відповідно до важливості внеску.

В даний час Virtual інтегрована в гру-компаньйон під назвоюAI Waifu. Сюжет гри відбувається у світі під назвою "Аркадія". У грі ви граєте як чаклун в Аркадії, який повинен зіткнутися з іншими чаклунами та їх Вайфу. Ви можете вибрати розмову з вашою Вайфу, щоб поглибити ваш зв'язок, розблокувати приховані історії та отримати більше винагород за допомогою подарунків. Наразі у грі доступні три різні Вайфу на вибір, кожна з унікальною історією та характером. Крім того, у грі також введений режим битви, де ви можете спокусити інших Вайфу та захистити свою власну Вайфу. Увесь витрачений капітал у грі буде направлятися у винагородний фонд гри, а 60% від комісії за транзакції WAI також буде розподілено як частина винагородного фонду.

На відміну від інших AI супутників та чат-ботів, AI Waifu візуально представлений як 3D-модель і може емоційно й анімовано відповідати на голос та текст. За допомогою взаємодії з AI Waifu вона не буде повторювати стилі контенту, але буде продовжувати вчитися й надавати гравцям персоналізовані відповіді. Крім того, AI Waifu є крос-платформеним PWA, з крипто-активованим економічним дизайном, що дозволяє колективну власність та повертає свої витрати у вигляді частки доходу розробникам.

Крім AI Waifu, Virtual також плануєзапускновий штучний інтелектний RPG з пам'яттю між іграми та кінцевою свідомістю. Ці агенти штучного інтелекту можуть динамічно еволюціонувати через взаємодію з гравцями та іншими агентами всередині гри. Користувачі можуть тренувати агента в грі A і зберігати пам'ять про тренування. Потім, коли агент вводиться в гру B, він все ще зберігає пам'ять з гри A. Через постійне навчання агенти штучного інтелекту можуть імітувати поведінку людського гравця та динамічно будувати на основі поведінки гравця та змін у грі. Це може зробити геймплей користувача більш різноманітним та персоналізованим, навіть з включенням непередбачуваності. Користувачі також можуть завантажувати записи взаємодії, щоб отримувати токенові винагороди. Крім того, Virtual також планує запустити віртуальну ідолку, яка може стрімити на будь-якій платформі.

Висновок

У сфері криптографічного штучного інтелекту Bittensor, Ritual і Virtual Protocol глибоко культивуються в різних областях. Bittensor прагне побудувати ринок алгоритмів спільних знань, який наразі лідирує за ринковою вартістю в галузі криптоштучного інтелекту. Однак нещодавні члени спільноти підняли деякі питання щодо плати за реєстрацію в підмережі та практичності. Питання про те, чи можна віднести проблеми окремих підмереж до дефектів всієї мережі, потребує подальшої оцінки. Крім того, у зв'язку з тим, що система значною мірою залежить від операцій валідаторів, динамічне рішення TAO "BIT001" нещодавно було запропоновано учасником з Opentensor Foundation.

З потужним фінансовим складом та командним фондом Ritual став новим улюбленим учасником на зашифрованій шині штучного інтелекту. Раніше партнер Dragonfly Хасіб Куреші у статті заявив, що криптоекономіка, яку використовує Ritual, є найпростішою і, можливо, найдешевшою на трасі перевірки відповідності, але існує проблема безпеки колючки вузлів. Однак співзасновник Ritual пізніше пояснив на соціальних платформах,вказуючищо платформа Ritual не використовує криптоекономічний метод, заснований на співпраці вузлів та селективному змові, але надає користувачам можливість вибору рівня безпеки відповідно до їх вподобань.

Напроти, Віртуальний Протокол більш цікавий і акцентується на участь користувачів. Наприклад, протокол запустив гру віртуального компаньйона AI Waifu і збирається запустити гру AI агента. В порівнянні з встановленими правилами гри традиційних ігор, Віртуальний Протокол присвячений встановленню інтерактивних відносин з гравцями і сподівається динамічно еволюціонувати відповідно до поведінки гравців та ігрового середовища, тим самим збільшуючи соціальний атрибут та послідовність гри.

Звичайно, крім трьох проектів, згаданих у цій статті, на ринку існує багато проектів з Криптоштучного інтелекту, на які варто звернути увагу, таких як ринок прокату GPU, спрямований на io.net, протокол штучного інтелекту Autonolas та платформа штучного інтелекту MyShell, яка підтримує Web3 та присвячена творцям. Ці проекти всі показують різноманітність та потенціал галузі Криптоштучного інтелекту, і ми продовжимо уважно слідкувати за розвитком цієї галузі.

Disclaimer：

1. Ця стаття переплутається з [Дослідження ChainFeeds]. Переслати оригінальний заголовок«Bittensor і ці мережі Crypto AI варто вивчити?». Усі авторські права належать оригінальному автору [LINDABELL]. Якщо є зауваження до цього видання, будь ласка, зв'яжіться з Gate Learnкоманда, і вони оперативно цим займуться.
2. Відповідальність за відмову: Погляди та думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Переклад статті на інші мови виконують команди вивчення воріт. Якщо не зазначено інше, копіювання, поширення або плагіат перекладених статей заборонені.