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Gata se consacre au développement de technologies d’inférence et d’entraînement en intelligence artificielle décentralisée. Cette approche permet à des modèles d’IA de grande échelle de coopérer efficacement au sein d’un réseau mondial de GPU distribués. L’ambition centrale du projet est de réduire la dépendance aux centres de données traditionnels et centralisés. Gata entend accélérer la transition vers une IA collaborative à l’échelle mondiale et devenir l’infrastructure de référence pour l’économie du futur, centrée sur l’IA.
La plupart des modèles d’intelligence artificielle actuels reposent sur des plateformes centralisées pour accéder à leurs données, ce qui entraîne une concentration excessive, des silos et des biais structurels. Gata répond à cette problématique par l’introduction d’une couche de données décentralisée. Celle-ci permet aux utilisateurs de générer, vérifier et détenir leurs propres données, tout en assurant la transparence, la sécurité et l’équité sur l’ensemble du cycle de vie des données IA.
Le système DataAgent constitue la solution phare de Gata pour la génération décentralisée de données IA. Son premier DataAgent, le DVA (Data Validation Agent), a pour mission d’évaluer la qualité des données image-texte à l’échelle globale, en les notant de -1 à 1.
Le DVA repère des données de haute qualité essentielles à l’entraînement de modèles vision-langage de type Stable Diffusion, DALL-E ou GPT-4o. Contrairement à l’annotation manuelle classique, l’étiquetage automatisé par IA offre une efficacité et une capacité de montée en charge supérieures. Chacun peut apporter sa puissance de calcul inutilisée, directement depuis son navigateur, afin de participer à la génération des données. Cela permet la constitution d’un véritable écosystème participatif.
Le service Chat Tout-en-un de Gata fédère les atouts des modèles ChatGPT, Claude et Gemini afin d’apporter trois réponses distinctes à chaque question d’internaute. Lorsque l’utilisateur sélectionne la réponse qu’il préfère, il contribue de manière transparente à l’enrichissement de la base de données de préférences humaines, ce qui améliore et affine la qualité des réponses générées par l’IA.
Le programme incitatif « GPT-to-Earn » de Gata récompense les utilisateurs partageant leurs données de conversations ChatGPT via une extension Chrome. Les participants cumulent des Gata Points, un mécanisme qui stimule la participation et valorise grandement la qualité et l’utilité des ensembles de données IA collectées.
L’architecture de génération de données de Gata repose sur trois axes majeurs : les données d’entrée, le calcul IA et les données de sortie. Les données d’entrée sont hébergées sur la blockchain décentralisée BNB Greenfield ; les utilisateurs mettent leur puissance de calcul à contribution pour les opérations IA, puis le système consigne l’ensemble des résultats – ainsi que la preuve de la participation de chacun – sur BNB Greenfield, assurant ainsi une traçabilité totale et la propriété des données produites.
Le système interne de points Gata, baptisé Gata Intelligence Points, valorise la contribution de chaque utilisateur, et deviendra le socle de la gouvernance du réseau comme de la répartition des récompenses à l’avenir.
La roadmap de Gata met l’accent sur la scalabilité, la coordination multi-nœuds, la participation via des tokens et la gouvernance mondiale. L’objectif est de bâtir un réseau d’IA décentralisé, ouvert, vérifiable et animé par la communauté. Les utilisateurs joueront un rôle moteur dans l’évolution de systèmes IA sûrs, robustes et justes, grâce à leurs apports en données et en puissance de calcul.
Gate sera la première plateforme à inscrire Gata (GATA) au marché au comptant et à lancer le 290e HODLer Airdrop. Les utilisateurs détenant 1 GT pourront y participer gratuitement et obtenir une part de l’airdrop de 250 000 tokens GATA.