
Depuis son introduction en 2019, le modèle Bitcoin Stock-to-Flow (S2F) s’est imposé comme l’un des outils de prévision de prix les plus débattus dans l’univers du trading crypto. Élaboré par l’analyste PlanB, ce modèle cherche à anticiper la valeur future du Bitcoin en évaluant sa rareté, à l’image des méthodes de valorisation utilisées pour les métaux précieux sur les marchés traditionnels.
Le modèle Bitcoin Stock-to-Flow est un cadre quantitatif qui prévoit le prix du BTC en analysant le rapport entre son offre en circulation et son rythme de production. Il s’articule autour de deux éléments : le « stock », soit la quantité totale de Bitcoin disponible, et le « flow », qui correspond au volume de nouveaux Bitcoins créés sur une période donnée.
PlanB a présenté cette approche dans un article Medium en 2019 intitulé « Modeling Bitcoin Value with Scarcity ». L’idée centrale est que le Bitcoin partage des caractéristiques de rareté avec des métaux précieux comme l’or et l’argent, ce qui justifie l’application de techniques de valorisation similaires. Le ratio stock-to-flow s’obtient en divisant le stock actuel par le flow attendu ; un ratio élevé traduit une rareté accrue et, en théorie, des prix de marché plus élevés.
Le calendrier d’inflation prédéfini du Bitcoin rend le modèle stock-to-flow particulièrement pertinent. Tous les quatre ans environ, un événement de « halving » réduit de moitié le rythme de production de nouveaux BTC. Cette réduction programmée de l’offre fait du Bitcoin un actif de plus en plus rare, entraînant une hausse continue du ratio stock-to-flow et, selon la théorie du modèle, une appréciation de sa valeur marchande.
Le graphique stock-to-flow met en perspective l’évolution historique du prix du Bitcoin par rapport aux prévisions du modèle. Il affiche une courbe colorée représentant le prix réel du Bitcoin superposé aux prix estimés selon le ratio stock-to-flow. Le dégradé de couleurs joue le rôle d’indicateur temporel : les tons foncés (bleu, violet) signalent une proximité avec les halving, tandis que les couleurs chaudes (rouge, orange) traduisent des périodes plus éloignées du prochain halving.
Les traders se concentrent généralement sur l’axe vertical du graphique (prix du Bitcoin) et analysent la variance figurant en bas, qui exprime l’écart entre le prix anticipé par le modèle et le prix négocié effectivement sur le marché. L’étude des trajectoires passées et des écarts entre prévisions et prix réels permet aux professionnels d’identifier des tendances et d’affiner leurs analyses sur les mouvements potentiels du marché en utilisant le modèle stock-to-flow.
Le modèle stock-to-flow présente plusieurs avantages qui expliquent sa popularité croissante dans la sphère crypto. Sa simplicité le rend accessible à tous, permettant de saisir rapidement la logique de rareté du Bitcoin sans compétence poussée en modélisation financière.
Il se focalise sur des éléments concrets et fondamentaux de la tokenomics du Bitcoin, à l’opposé des approches spéculatives. En mettant l’accent sur le calendrier des halvings, la limitation de l’offre et une rareté quantifiable, le modèle propose une analyse objective reposant sur la mécanique du protocole Bitcoin.
Le modèle stock-to-flow a démontré une solidité relative depuis sa création. Bien que ses prédictions ne coïncident pas parfaitement avec les prix observés, la variance reste généralement modérée. Surtout, le postulat principal — une appréciation du prix du Bitcoin à long terme sous l’effet de la rareté — s’est confirmé, renforçant la crédibilité du modèle auprès des investisseurs crypto.
Enfin, le modèle stock-to-flow constitue une référence utile pour les HODLers, ces investisseurs conservant leur position sur le long terme. Il aide à repérer des points d’entrée attractifs et à appréhender la progression potentielle de la valeur du Bitcoin au fil des cycles du marché.
Malgré son succès, le modèle Bitcoin stock-to-flow fait l’objet de critiques sérieuses. Il simplifie à l’excès un marché complexe : en ne considérant que la dynamique de l’offre, il néglige des facteurs déterminants tels que le sentiment des investisseurs, la réglementation, les innovations technologiques, la concurrence entre cryptos et l’environnement macroéconomique.
Le modèle implique aussi que le Bitcoin se comporte essentiellement comme de « l’or numérique ». Or, même si son rôle de réserve de valeur progresse, le Bitcoin peut aussi servir de moyen d’échange ou d’unité de compte. L’approche centrée sur la commodité tend donc à ignorer ou sous-estimer ces autres usages potentiels.
Le modèle stock-to-flow s’avère peu pertinent en cas d’événements majeurs imprévus (« cygne noir ») qui bouleversent le marché. Parce qu’il repose sur l’historique et une demande supposée constante, il ne permet pas d’anticiper ni de réagir efficacement à des situations inédites telles que des changements réglementaires soudains, des attaques de sécurité majeures ou des crises économiques globales, qui peuvent remettre en cause les modèles basés sur l’offre.
Par ailleurs, le modèle stock-to-flow n’est pas adapté au trading à court terme. Son intérêt réside dans l’analyse des tendances de fond liées aux cycles de halving, mais il manque de finesse et de réactivité pour le day trading ou le swing trading. Les traders actifs privilégient plutôt les indicateurs techniques, les figures graphiques et les conditions immédiates du marché.
La meilleure façon d’utiliser le modèle Bitcoin stock-to-flow est de l’intégrer dans une analyse globale, plutôt que de le considérer comme un indicateur unique. Les traders s’en servent pour anticiper les grandes tendances du Bitcoin et repérer les points de retournement majeurs, notamment autour des halvings.
Pour une stratégie efficace, il convient de combiner le stock-to-flow avec d’autres méthodes d’analyse. L’analyse technique (figures graphiques, supports/résistances, indicateurs de momentum) fournit des signaux à court terme ; l’analyse fondamentale (tendances macroéconomiques, évolution de la réglementation, indicateurs d’adoption) éclaire les mouvements du marché ; les données on-chain (volumes de transactions, activité des portefeuilles, santé du réseau) renseignent sur l’usage du Bitcoin et le comportement des détenteurs en temps réel.
Sur les principales plateformes d’échange crypto ou décentralisées, le modèle stock-to-flow permet d’ajuster la taille des positions à long terme et d’optimiser la gestion des risques. En associant la vision long terme du stock-to-flow aux autres analyses, les traders construisent des stratégies solides, tenant compte à la fois de la rareté du Bitcoin et de la multitude de facteurs influençant les marchés crypto.
Le modèle Bitcoin Stock-to-Flow constitue une avancée importante pour l’analyse des marchés crypto, en apportant un cadre quantitatif permettant de comprendre l’impact de la rareté programmée du Bitcoin sur sa valeur à long terme. Sa simplicité, sa focalisation sur la tokenomics et une précision historique raisonnable font du stock-to-flow une référence pour les traders et investisseurs crypto.
Cependant, ses limites — focalisation étroite, incapacité à intégrer les événements imprévus et inadéquation pour le trading à court terme — rappellent qu’il doit rester un outil parmi d’autres dans une démarche analytique diversifiée, et non un oracle de prix. Combiné à l’analyse technique, fondamentale et aux métriques on-chain, le stock-to-flow offre des perspectives pertinentes sur la trajectoire du Bitcoin, tout en tenant compte de la complexité du marché crypto. Au final, il s’impose comme un outil d’analyse long terme pour décrypter la proposition de valeur fondée sur la rareté du Bitcoin dans un contexte de marché dynamique.
Le Stock-to-Flow est un modèle qui anticipe le prix du Bitcoin selon sa rareté. Il compare l’offre existante (« stock ») au taux de production (« flow »), suggérant qu’une rareté accrue favorise la valorisation.
Le Stock-to-Flow se calcule en divisant l’offre totale existante (« stock ») par la production annuelle (« flow »). Pour le Bitcoin, il s’agit du nombre total de BTC en circulation divisé par le nombre de nouveaux BTC minés chaque année.
Oui, un Stock-to-Flow élevé est généralement recherché. Il traduit une rareté et indique souvent un potentiel d’appréciation du prix sur le long terme.
D’après la version révisée du modèle Stock-to-Flow de PlanB, le S2F du Bitcoin en 2030 pourrait se situer dans une fourchette de 2,5 millions à 10 millions USD par BTC.











