¿No es necesario usar “Cangrejo de río”?, ¿Codex es el fin en sí mismo?

Ayer finalmente pedí ayuda a un amigo para instalar y usar Cangrejo de río, y él me preguntó: ¿Tienes Codex? Le dije que sí, en GPT.
Me pidió que lo descargara, y al iniciar sesión descubrí que no es más que una versión de GPT en APP. No esperaba que cuanto más investigaba, más me emocionaba, y no podía detenerme. Codex parece cubrir la mayor parte de las funciones de “Cangrejo de río” — cuando realmente estás inmerso en la colaboración con la IA, finalmente sientes esa emoción y entusiasmo que todos describen.
Otro amigo en el grupo fue aún más directo: el experto dijo que Codex es la herramienta más adecuada, y que con esto ya has llegado al fin. ¿Eh? La curiosidad me llevó a investigar las diferencias entre OpenClaw y Codex:

Si OpenClaw es un “doble”, entonces Codex es tu “otro cerebro”👇
Codex es esencialmente un gran modelo, encargado de pensar, escribir código y tomar decisiones,
OpenClaw es más como un marco de ejecución, responsable de hacer clic en botones y seguir procesos.
El problema es: si el cerebro no es lo suficientemente fuerte, por muy buen cuerpo que tengas, solo estarás moviéndote sin control. Muchas personas dicen que OpenClaw no funciona, pero en realidad no es que no funcione, sino que la mayoría recibe un “modelo común”, y el resultado es: la automatización funciona, pero también puede arruinar las cosas, y el costo de depuración aumenta.
Con un modelo potente como Codex, muchas tareas complejas ni siquiera necesitan un agente, simplemente se hacen en un solo paso. La capacidad del modelo determina el límite~
Mientras más lento aprendas, más valiosa será la frase “no necesitas aprender”😄