¿En tres años, la IA ha evolucionado de "herramienta de chat" a qué?

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Introducción

Si has estado viendo la IA durante los últimos tres años, notarás un cambio notable: ya no es solo “fácil de usar”, sino que empieza a ser “insustituible”. Este cambio no ocurrió de forma repentina, sino que experimentó una clara evolución en tres etapas.

1. Etapa 1: La IA es una “nueva especie”, pero aún no ha entrado en la rutina diaria

Hace tres años, los productos de IA más populares estaban muy concentrados:

ChatGPT: Chat y preguntas y respuestas

Midjourney: Generación de imágenes

Character.AI: Diálogo virtual de personajes

Lo que todas tienen en común es que ambas son “aplicaciones nativas de IA” y existen esencialmente para demostrar capacidades de IA.

El comportamiento de los usuarios en ese momento también era típico:

Haz preguntas

Generar imágenes

Charla y entretened

Básicamente, se trata de “experimentar la IA” más que de “depender de la IA”. En otras palabras, la IA en esta etapa es más como una ventana de capacidades que como una herramienta de producción.

2. La segunda etapa: la IA comienza a “incrustar todos los productos”

El verdadero cambio ha ocurrido en los últimos dos años.

El protagonista en la lista de aplicaciones de IA ya no es un “producto puro de IA”, sino una aplicación madura reconstruida por IA:

CapCut: 736 millones de usuarios activos mensuales, casi todas las funciones principales están habilitadas por IA

Canva: Reimaginando el proceso de diseño en torno a las herramientas de IA

Noción: Penetración de características de IA del 20% → 50%+

Incluso hay una señal muy crítica:

La IA está empezando a aportar casi la mitad de los ingresos (ARR)

Esto significa una cosa:

La IA ya no es una función, sino una infraestructura.

Comenzó a surgir la diferenciación de plataformas

Cuando la IA se convierte en una capacidad básica, el papel de los grandes modelos también ha cambiado:

Desde “herramientas de chat” hasta “portales de usuario”.

Dos caminos se fueron aclarando gradualmente:

1. Super Entrada (Categoría Consumidor)

Entre otras cosas, ChatGPT está haciendo:

GPTs + App Store

Sistema de cuentas “Iniciar sesión con ChatGPT”

Acceso a compras, viajes, salud y otros escenarios de vida

El objetivo es claro: ser el punto de partida para tu uso de Internet

2. Plataforma de trabajo profesional (lado de productividad)

El camino de Claude es completamente diferente:

MCP (Protocolo de Contexto de Modelo)

Conectar profundamente herramientas de desarrollo y sistemas de datos

Crear flujos de trabajo complejos

Es más bien como: un sistema operativo de IA para trabajadores del conocimiento

Una estructura en construcción: un volante de inercia plataforma

Cuando los usuarios empiecen a integrar la IA en sus sistemas diarios:

Calendario

Buzón

CRM

Flujo de trabajo

Los costes de cambio pueden aumentar rápidamente y empieza a formarse una sensación de pegajosidad de plataforma.

Así apareció el volante clásico:

Cuantos más usuarios → más desarrolladores

Cuantos más desarrolladores haya, más ricas serán las → funciones

La → más rica en funciones en la que confían los usuarios

Esto también determina un resultado: esta competencia no estará dominada por un solo lado, sino más bien como dos conjuntos de ecosistemas que coexisten durante mucho tiempo

3. Etapa 3: La IA empieza a “hacer cosas por ti”

El verdadero punto de inflexión ocurrió en el último año.

En lugar de simplemente “generar contenido para ti”, la IA comienza: hace la tarea por ti. De “Generar contenido” a “Completar tareas”

IA temprana (como Midjourney, DALL· E) La solución es:

Escribir contenido

Generar imágenes

Pero lo que la nueva generación está haciendo ahora es:

Desmontaje de tareas

Ejecución automatizada

Entrega completa

Los agentes de IA empiezan a aparecer

Este tipo de producto, ejemplificado por OpenClaw, ha experimentado cambios clave:

No solo responder preguntas

En su lugar, desmantela la tarea

Y automatizar todo el proceso

Por ejemplo, un proceso completo:

Recibe el objetivo

Información de consulta

Procesamiento analítico

Resultados de salida

Enviar automáticamente

En este momento, la IA ya no es una herramienta, sino una “entidad de software que puede actuar”

Otra tendencia: la IA está empezando a “ayudarte a crear productos”

Vibe Coding está en rápido ascenso, y los productos representativos incluyen:

Cursor

Replit

Adorable

Básicamente están haciendo una cosa: dejar que la IA te ayude directamente a “hacer el producto”. Este cambio no es una simple mejora de eficiencia, sino un cambio de “gente escribiendo código” a “la gente define objetivos, la IA completa la construcción”.

4. Cuando la IA empieza a actuar, ¿por qué se acerca al Web3?

A medida que la IA pasa de “responder preguntas” a “realizar tareas”, una pregunta se vuelve realista: ¿Cómo completa las transacciones y liquida las cuentas? En el Internet tradicional, estos se basan en plataformas e intermediarios para completarlos, pero este sistema está diseñado para “personas” y no es adecuado para que las máquinas funcionen de forma independiente.

Web3 proporciona un conjunto de estructuras subyacentes más adecuadas para la IA:

24×7 horas de funcionamiento: La IA puede ejecutar y responder de forma continua

Interfaz nativa de máquina: Los contratos son APIs a las que se puede llamar directamente

Activos programables: Las transferencias de fondos pueden realizarse automáticamente

Esto cambia que la IA no solo “lo haga”, sino que también automatiza pagos y liquidaciones en el proceso.

Más importante aún, blockchain hace que las transacciones sean inmutables y auditables, permitiendo que la IA colabore sin intermediarios. Esto significa que la forma en que las trusts en Internet están cambiando: de “plataformas de trust” a “reglas de trust”.

Por esta razón, la relación entre la IA y el Web3 se asemeja más a una división natural del trabajo: la IA es responsable de las acciones y el Web3 es responsable del asentamiento. Cuando la IA empiece realmente a participar en transacciones y colaboraciones, esta combinación probablemente se convertirá en la base de la próxima generación de Internet.