La inesperada caída de 92,000 en las nóminas es una pista de que podríamos estar interpretando mal la narrativa de los empleos en IA

La impactante noticia de que las nóminas en EE. UU. cayeron en 92,000 en febrero—los analistas esperaban un aumento de 50,000—ha puesto el foco en lo que probablemente sea el problema más preocupante hoy en día para todos, desde gestores de fondos hasta accionistas de la calle principal y trabajadores de oficina: ¿Cuál será el impacto inminente de la IA en los empleos? La opinión ampliamente aceptada, por supuesto, sostiene que la IA ya ha comenzado a generar enormes ganancias de eficiencia, permitiendo a las empresas hacer todo más rápido y mejor, mientras emplean mucho menos personal. Pero, ¿es eso realmente lo que está ocurriendo? ¿O hay otra explicación posible?

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Sabemos que ha habido un gran aumento en la inversión global en IA, una cifra que Gartner espera alcance los 2.5 billones de dólares este año, un 44% más que en 2025. Y ese dinero tiene que provenir de algún lado. Por eso, algunos expertos están empezando a teorizar que la narrativa está al revés: las empresas no están reduciendo su plantilla porque la IA esté acelerando sus procesos en este momento. En cambio, están compensando muchos de esos gastos excesivos en IA ajustando el mayor gasto en sus estados de resultados, los costos laborales.

Esa es la opinión de Brad Conger, director de inversiones en Hirtle Callaghan, una firma que administra 25 mil millones de dólares en nombre de clientes como instituciones benéficas y fondos universitarios. Él no comparte el argumento de que “la IA está haciendo todos esos trabajos ahora o pronto”. “Lo ves en nuestra empresa,” dijo a Fortune. “Hemos comprado cinco productos de software de IA en los últimos seis meses. La IA es mejor en funciones pequeñas, pero no reemplaza a las personas en general. Un trabajo hace 100 cosas en un día, y eso es mucho más de lo que puede hacer un solo flujo de trabajo de IA. Reemplaza actividades que son solo partes de trabajos. Tenemos programadores que tienen que depurar lo que produce la IA.” Conger asegura que en su empresa, la adopción de IA no ha costado ni un solo empleo.

Por otro lado, ve la explicación de Jack Dorsey sobre la reciente decisión de Block de reducir 10,000 empleados, el 40% del total, como pura fachada. Dorsey afirma que “Esta decisión proviene de una posición de fortaleza. Las herramientas de inteligencia han cambiado lo que significa dirigir una empresa. Un equipo mucho más pequeño usando las herramientas que estamos desarrollando puede hacer más y hacerlo mejor.” Conger, en cambio, teoriza que Block contrató en exceso, duplicando su fuerza laboral desde 2019. “Block es un negocio increíblemente ineficiente,” argumenta. “Ahora dicen que la IA los hizo más productivos y por eso pueden despedir gente. No tuvieron más remedio que pivotar. La IA es una excusa para lo inevitable.”

Conger sostiene que para los grandes gastadores en tecnología, incluido Block, “la IA no está reemplazando empleos, sino que los recortes de personal están financiando los gastos en IA.” Varios competidores en la carrera están sugiriendo que las reducciones de plantilla ayudan a pagar sus inversiones en IA. Al anunciar despidos de 1,700 empleados, el CEO de Workforce, Carl Eschenbach, declaró que los recortes eran necesarios para priorizar la inversión en IA y liberar recursos. Entre octubre y enero, Amazon anunció que reducirá 30,000 puestos. Los recortes coinciden con un aumento explosivo en el capex de la gigante de internet, que más que duplicó desde 53 mil millones en 2023 a 133 mil millones el año pasado. En 2026, el CEO de Amazon, Andy Jassy, promete un gasto de 200 mil millones de dólares. Beth Galetti, vicepresidenta senior de experiencia y tecnología de personas, afirmó que Amazon está “reestructurando recursos para asegurarse de invertir en nuestras mayores apuestas y en lo que más importa a nuestros clientes,” en una campaña “para ser más eficiente, con menos capas y más responsabilidad.”

Otros líderes que han reducido mucho su plantilla no citan explícitamente la disminución de nóminas como una forma de ahorrar dinero que puedan reinvertir en IA. Más bien, anuncian que la IA ya está sustituyendo a las personas. Los despidos masivos de Microsoft, de 15,000 empleados el año pasado, ocurrieron cuando su inversión en IA seguía una trayectoria ascendente similar a la de Amazon. El CEO Satya Nadella explicó que la compañía necesita “reimaginar su misión para una nueva era” mediante la IA. Tras despidos de 4,000 en septiembre y 10,000 en febrero, el cofundador y CEO de Salesforce, Marc Benioff, afirmó que la IA ya realiza el 50% de todo el trabajo en la principal plataforma CRM. En mayo, George Kurtz, director de CrowdStrike, señaló la IA al anunciar un recorte de 500 empleados. “La IA aplana la curva de contratación y nos ayuda a innovar desde la idea hasta el producto más rápido,” afirmó Kurtz.

Como reconoce Conger, simplemente no sabemos si la IA eventualmente permitirá a las empresas trabajar igual de bien, o incluso mucho mejor, con mucho menos personal. Pero no lo ve ahora. En cambio, Conger encuentra que lo que se considera una tecnología totalmente transformadora a menudo se presenta como una estrategia para justificar recortes en plantillas sobredimensionadas que de todos modos tenían que hacerse, o como una apuesta por los milagros venideros. Lamentablemente, los trabajadores estadounidenses podrían estar pagando esa apuesta.

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