La ansiedad proviene de un cambio en la eficiencia frente a las horas facturables. El modelo de negocio de IBM a menudo se basa en la complejidad de los sistemas heredados. La Muralla: Los sistemas COBOL son notoriamente difíciles de migrar. La división de consultoría de IBM prospera con estos proyectos "maratón" que requieren miles de horas-hombre. El Disruptor: Claude Code de Anthropic ( y herramientas similares impulsadas por LLM ) tratan COBOL como un rompecabezas resuelto. Si una IA puede automatizar el 80% de un proyecto de modernización, el modelo de "tarifa de consultoría multianual" colapsa efectivamente en un modelo de "suscripción de software de varios meses". El Riesgo de Canibalización: Los inversores están preocupados de que la propia IA de IBM ( watsonx ) no pueda reemplazar los ingresos por consultoría perdidos lo suficientemente rápido para compensar la disminución en las horas facturables de trabajo manual. 📊 Contexto del Mercado: Fundamentos de IBM vs. Sentimiento A pesar de la venta masiva, vale la pena notar la desconexión entre la acción del precio de la acción y el rendimiento real de IBM:💡 La narrativa de "víctima de la IA": ¿Realidad o sobrerreacción? Esta "venta por noticias" se está convirtiendo en un patrón en 2026. Similar a cómo Chegg fue afectada por ChatGPT, o cómo las empresas SaaS fueron impactadas por agentes de codificación automatizada, ahora se está poniendo a prueba a IBM. Sin embargo, IBM tiene una historia de sobrevivir a transiciones ( de hardware a software a servicios ). La pregunta para los inversores es si watsonx puede captar el valor de esta modernización automatizada antes de que startups como Anthropic o Microsoft/GitHub tomen la delantera. Nota: Los mercados a menudo sobre reaccionan ante noticias de "disrupción". Aunque la IA puede escribir código, la integración de ese código en infraestructuras bancarias y gubernamentales altamente reguladas aún requiere el nivel de seguridad y experiencia en cumplimiento que en IBM se especializan.
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xxx40xxx
· hace1h
Ape In 🚀
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xxx40xxx
· hace1h
1000x Vibraciones 🤑
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Ryakpanda
· hace4h
Carrera de 2026 👊
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Discovery
· hace5h
Hacia La Luna 🌕
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BeautifulDay
· hace7h
Hacia La Luna 🌕
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MasterChuTheOldDemonMasterChu
· hace10h
La amenaza de la IA se transforma en una fuerza impulsora del crecimiento
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EagleEye
· hace10h
¡Realmente notable! Me encanta la calidad y el esfuerzo
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Korean_Girl
· hace11h
Me gustan y comento en todas tus publicaciones, así que por favor devuelve el me gusta y los comentarios en mis publicaciones 👍
#CryptoMarketRebounds 🔍 Desglosando el efecto "Código Claude"
La ansiedad proviene de un cambio en la eficiencia frente a las horas facturables. El modelo de negocio de IBM a menudo se basa en la complejidad de los sistemas heredados.
La Muralla: Los sistemas COBOL son notoriamente difíciles de migrar. La división de consultoría de IBM prospera con estos proyectos "maratón" que requieren miles de horas-hombre.
El Disruptor: Claude Code de Anthropic ( y herramientas similares impulsadas por LLM ) tratan COBOL como un rompecabezas resuelto. Si una IA puede automatizar el 80% de un proyecto de modernización, el modelo de "tarifa de consultoría multianual" colapsa efectivamente en un modelo de "suscripción de software de varios meses".
El Riesgo de Canibalización: Los inversores están preocupados de que la propia IA de IBM ( watsonx ) no pueda reemplazar los ingresos por consultoría perdidos lo suficientemente rápido para compensar la disminución en las horas facturables de trabajo manual.
📊 Contexto del Mercado: Fundamentos de IBM vs. Sentimiento
A pesar de la venta masiva, vale la pena notar la desconexión entre la acción del precio de la acción y el rendimiento real de IBM:💡 La narrativa de "víctima de la IA": ¿Realidad o sobrerreacción?
Esta "venta por noticias" se está convirtiendo en un patrón en 2026. Similar a cómo Chegg fue afectada por ChatGPT, o cómo las empresas SaaS fueron impactadas por agentes de codificación automatizada, ahora se está poniendo a prueba a IBM.
Sin embargo, IBM tiene una historia de sobrevivir a transiciones ( de hardware a software a servicios ). La pregunta para los inversores es si watsonx puede captar el valor de esta modernización automatizada antes de que startups como Anthropic o Microsoft/GitHub tomen la delantera.
Nota: Los mercados a menudo sobre reaccionan ante noticias de "disrupción". Aunque la IA puede escribir código, la integración de ese código en infraestructuras bancarias y gubernamentales altamente reguladas aún requiere el nivel de seguridad y experiencia en cumplimiento que en IBM se especializan.