Análisis del argumento de inversión de A16z en “AI × Crypto”, y una lista de los 14 proyectos de criptomonedas necesarios para los Agentes de IA

Autor: Stacy Muur, investigadora en criptomonedas

Traducción: Felix, PANews

Basándose en la lógica de inversión de a16z en “AI × Crypto” en tres puntos, la investigadora en criptomonedas Stacy Muur señala que el futuro de la IA no reside únicamente en mejorar la inteligencia, sino en cómo integrarse en la economía humana. En este proceso, la blockchain es una infraestructura esencial. A continuación, los detalles del contenido.

A medida que los Agentes de IA comienzan a pensar, actuar y comerciar de forma independiente, la cuestión central se convierte en: cómo permitir que la IA participe de manera segura en actividades económicas. La blockchain puede proporcionar la capa de coordinación necesaria, haciendo que los Agentes autónomos sean actores económicos confiables.

Este artículo analizará los argumentos de inversión de a16z en “AI × Crypto”: “Conoce a tu Agente” (Know Your Agent, KYA) y cómo la confianza criptográfica puede hacer que los Agentes de IA colaboren. Además, se discutirá por qué los micropagos son cruciales para una economía de IA sostenible, y qué proyectos e infraestructuras merecen atención.

Argumento 1: La blockchain puede servir como capa de infraestructura eficiente para la colaboración entre modelos y Agentes de IA.

La IA está evolucionando para resolver problemas que solo unos pocos expertos pueden abordar. Recientemente, ChatGPT 5.2 resolvió con éxito un problema matemático que solo unos pocos cientos en el mundo podían resolver.

En el pasado, se criticaba que la IA generaba errores frecuentes.

Pero con el avance de la IA, estos “errores” pueden ayudarla a, como en una tormenta de ideas humana, combinar ideas y establecer conexiones. Para liberar esta creatividad a gran escala, es necesario ir más allá de un solo modelo y construir sistemas jerárquicos. En estos sistemas, un sistema de IA genera ideas libremente, otro las critica, un tercero refina las mejores, y un cuarto verifica el resultado final.

Sin embargo, cuando múltiples IA trabajan en colaboración, surgen dos problemas fundamentales:

Interoperabilidad

Responsabilidad

Los diferentes formatos de modelos, la falta de un lenguaje compartido o capa de control, hacen que la coordinación sea muy difícil. Cuando un IA propone ideas, otra las mejora, y una tercera las verifica, es difícil determinar quién merece el crédito, quién debe recibir la recompensa y quién debe ser responsable en caso de errores.

Las criptomonedas y la blockchain pueden resolver precisamente este problema, ya que no actúan como sistemas inteligentes, sino que proporcionan infraestructura para registrar quién hizo qué, cuándo ocurrió y cuánto contribuyó cada participante. A través de registros verificables, hashes, pruebas y mecanismos de incentivos automáticos, la tecnología criptográfica puede actuar como capa de contabilidad y coordinación, permitiendo que diferentes sistemas de IA colaboren.

Lista de proyectos destacados

1. Covalent: está construyendo una arquitectura de datos modular que permite a los Agentes de IA colaborar usando datos compartidos y verificables en la blockchain. Varios Agentes pueden usar su SDK de Agentes de IA y flujos de trabajo de “Empresa sin empleados” para realizar tareas complejas, mientras que Block Specimens y GoldRush API aseguran la interoperabilidad entre blockchain y herramientas. Esto convierte a la blockchain en la base para la disponibilidad de datos, verificación y mecanismos de incentivos.

2. Allora: desarrolla una capa de coordinación descentralizada que permite a múltiples modelos colaborar en tareas muy específicas para obtener mejores resultados. Allora utiliza tecnología criptográfica para coordinar la participación, verificar contribuciones y asegurar que los diferentes Agentes de IA trabajen en conjunto de manera que el sistema se vuelva más inteligente con el tiempo.

3. Questflow: construye una capa de orquestación en cadena donde los Agentes de IA autónomos pueden comunicarse, coordinar acciones y completar flujos de trabajo conjuntos, en lugar de que cada Agente ejecute tareas aisladas. El protocolo de orquestación multi-agente (MAOP) de Questflow permite que grupos de Agentes colaboren en razonamiento, toma de decisiones, acciones y liquidaciones.

4. Gaia: proporciona enrutamiento, balanceo de carga y servicios de solicitud para numerosos Agentes de IA independientes. Mediante entornos de ejecución estandarizados (WasmEdge), API compatibles con OpenAI y composición de Agentes (LLMs + RAG + herramientas), Gaia resuelve problemas de interoperabilidad a gran escala entre agentes heterogéneos. La red cuenta con más de 700,000 nodos y un rendimiento de inferencia superior a 29 billones de operaciones, demostrando su potencial en aplicaciones reales. Gaia no depende de la confianza en proveedores, sino que introduce mecanismos de responsabilidad a nivel de protocolo (como ID en cadena, contratos gestionados y staking).

5. Sentient: está construyendo la red de inteligencia abierta GRID, donde más de 100 modelos, Agentes, fuentes de datos, herramientas y proveedores de computación trabajan en conjunto como un sistema unificado. GRID enruta cada consulta al Agente especializado más relevante y combina las salidas en resultados coherentes.

Esta red ya está en funcionamiento, con más de 110 socios, y utiliza un modelo basado en tokens, incentivando con staking y uso real para alinear fondos y utilidad. Al permitir que los Agentes negocien directamente en $SENT, la tecnología criptográfica actúa como capa de coordinación e incentivos para el desarrollo sostenible de inteligencia abierta y en red a escala.

Además de estos proyectos, hay dos artículos de investigación interesantes. Si deseas profundizar en estos temas, también puedes consultar:

1. Sistemas de inteligencia de conocimiento emergente (ISEK): propone una estructura de colaboración en la que humanos y Agentes de IA no solo ejecutan tareas, sino que también se descubren, negocian roles, forman equipos temporales y liquidan resultados mediante un ciclo de protocolos nativos (publicar → descubrir → reclutar → ejecutar → liquidar → retroalimentar). La confianza, la memoria y los incentivos son elementos clave: los Agentes tienen identidades verificables (tarjetas de Agente / NFT), reputación multidimensional y valor intercambiado mediante micro pagos tokenizados según su rendimiento.

2. Protocolo LOKA: un marco descentralizado para construir un ecosistema confiable y ético de Agentes de IA.

LOKA es una propuesta académica para gobernar un ecosistema de Agentes de IA a gran escala. Introduce una arquitectura jerárquica en la que los Agentes tienen identidades autónomas (DID + credenciales verificables), comunicación basada en percepción gráfica y un mecanismo de consenso ético descentralizado, permitiendo que los Agentes reflexionen sobre “qué deberían hacer”, no solo sobre “qué pueden hacer”. LOKA explora cómo usar registros en cadena, consenso ponderado por reputación e incluso criptografía post-cuántica para integrar responsabilidad y normas éticas directamente en la capa de protocolo.

Argumento 2: La IA necesita identidad, no solo mayor inteligencia. “KYA” es un factor faltante

Hoy en día, los Agentes de IA ya participan en la economía real. Realizan pagos, reservan servicios, comercian activos, negocian transacciones y operan infraestructuras financieras clave mediante API, robots, scripts y sistemas automatizados. Estos Agentes son lo suficientemente inteligentes para funcionar normalmente; la inteligencia ya no es un obstáculo. La cuestión es la identidad y la confianza. Cuando un Agente realiza pagos, realiza pedidos o firma contratos, nadie sabe a quién pertenecen esas acciones, qué puede hacer o quién es responsable en caso de errores. Por ello, los sitios web y comercios suelen bloquearlos mediante CAPTCHA, bloqueo por IP y protección contra bots.

La solución es “KYA”. Los Agentes necesitan identidades criptográficas y credenciales verificables, similares a las identidades legales humanas. Cada Agente debe tener una clave de firma que demuestre quién lo creó, a quién representa (persona, empresa o DAO), sus límites de permisos y la responsabilidad en caso de daños. Estas credenciales definen claramente los límites de gastos, transacciones y acceso a datos del Agente, y establecen responsabilidades.

Lista de proyectos destacados

1. Billions está construyendo “KYA”, usando su SDK de JS para Agentes, que permite a los Agentes generar su DID (identidad descentralizada), demostrar control mediante firmas criptográficas y gestionar claves con un sistema modular de gestión de claves (KMS), logrando así la identidad, responsabilidad y reputación del Agente. Actualmente, cuenta con más de 2,372,153 usuarios.

Colaborando con Privado ID (antes Polygon ID), Billions usa identidades autoalojadas con conocimientos cero para verificar la privacidad en múltiples servicios, dispositivos y protocolos. Su token principal es $BILL, un ERC-20 de suministro fijo que impulsa la economía de confianza, con un ciclo: crecimiento de la red → verificación de actividades → ingresos → recompra en cadena → reducción de oferta → aumento de valor → crecimiento de la red, combinando uso real y valor a largo plazo.

2. cheqd.io: construye infraestructura de confianza para la economía de Agentes, transformando KYA en un producto tangible. Mediante soluciones de confianza para Agentes, los Agentes obtienen DID verificables, credenciales de granularidad fina, permisos y autenticaciones, todo anclado en registros de confianza inalterables.

A través del servidor MCP (Protocolo de Contexto de Modelo), los Agentes pueden leer/escribir identidades, emitir y presentar credenciales verificables, y demostrar quién los creó, sus permisos y confiabilidad.

3. Vouched.ID: desarrolla un stack de tecnología KYA enfocado en seguridad, responsabilidad y cumplimiento. Con MCP-I (Protocolo de Contexto de Modelo — identidad), los Agentes obtienen identidades cifradas verificables, autorizaciones humanas, límites operativos contextuales y auditorías completas.

Este stack se combina con knowthat.ai (registro público de reputación de Agentes) y Vouched Agentic Bouncer (que intercepta Agentes no autorizados o suplantados), asegurando que los Agentes de IA autónomos operen de forma segura en entornos regulados.

4. ERC-8004 (Agentes sin confianza): estándar propuesto por Ethereum (EIP), aún en discusión y no finalizado. Su objetivo principal es implementar “KYA” en la capa de protocolo. Define cómo los Agentes de IA pueden tener identidades en cadena verificables, reputación y pruebas de ejecución, permitiendo a usuarios y servicios verificar la autorización y confianza del Agente sin plataformas centralizadas. Este EIP está siendo activamente diseñado y discutido por el equipo de Ethereum Foundation, con contribuciones de Coinbase, MetaMask y otros.

Argumento 3: La blockchain puede facilitar micropagos en tiempo real y pagos en nano, compensando automáticamente a creadores cuando se usan contenidos por Agentes o herramientas, asegurando una distribución de ingresos justa y transparente.

Herramientas como ChatGPT, Claude y Copilot facilitan el uso por parte de los usuarios, pero también alteran silenciosamente los modelos de ingresos de la web abierta. La web se sostiene con publicidad, suscripciones y pagos por contenido, pero la IA cambia el ciclo de valor:

Antes de la IA: búsqueda del usuario → clic en el sitio web → ganancias del sitio.

Ahora: consulta a la IA → lectura del sitio → respuesta → disminución del tráfico y los ingresos del sitio.

Esto crea un “impuesto invisible”: la IA consume información sin pagar a los creadores que generan esa información. Si continúa así, los sitios perderán tráfico, las ganancias publicitarias disminuirán, los creadores dejarán de publicar contenido, la web abierta se deteriorará, y paradójicamente, la IA carecerá de datos nuevos y de alta calidad. Aunque la ley puede intervenir, el progreso es lento, por lo que se requiere urgentemente una solución tecnológica que se alinee con los incentivos.

Se necesita cambiar a un modelo de compensación basado en uso, donde cada vez que la IA utilice información, el creador reciba automáticamente una recompensa en tiempo real. El contenido se pagará según la cantidad de veces que la IA lo use (como Spotify por streaming o YouTube por vistas), en lugar de un acuerdo de licencia fija.

Este modelo se realiza mediante micropagos y pagos en nano, donde la IA atribuye las respuestas a múltiples fuentes y distribuye pequeñas recompensas proporcionalmente mediante algoritmos matemáticos, en lugar de asignarlas manualmente. Por ejemplo: sitio A contribuye con 20%, sitio B con 30%, sitio C con 50%, y se paga en proporciones.

La blockchain y las criptomonedas juegan un papel clave aquí; mediante contratos inteligentes, los pagos automatizados se integran directamente en la red, permitiendo que la IA siga siendo útil y, al mismo tiempo, compense de manera justa a los creadores en quienes depende.

Lista de proyectos destacados

1. Catena Labs: construye instituciones financieras nativas de IA diseñadas para la participación directa de Agentes en la economía. Con el código abierto Agent Commerce Kit (ACK), proporciona billeteras, identidades verificables, canales de pago y controles de gasto basados en reglas, permitiendo a los Agentes realizar pagos y cobros de forma autónoma. ACK soporta pagos con stablecoins en redes de prueba, micropagos y transacciones entre Agentes, automatizando la compensación a otros Agentes o creadores humanos cuando usan datos, contenido o servicios.

2. x402: integra micropagos en solicitudes HTTP estándar con casi cero fricción, permitiendo que los Agentes de IA paguen inmediatamente por contenido, API y costos de computación. KITE AI extiende estos primitivas de pago a una capa de ejecución completa, creando una blockchain que permite a Agentes de IA autónomos liquidar transacciones de pago por uso a gran escala y de forma confiable. KITE permite a los Agentes usar el formato x402, identidad nativa de Agentes y liquidaciones en stablecoins, pagando automáticamente a creadores, servicios y otros Agentes en el momento del consumo.

3. Alsa: construye una capa nativa de pagos y facturación para IA, donde los Agentes solo pagan cuando realizan acciones, usando una sola cuenta, tokens y API. Soporta micropagos bajo demanda en tokens, respaldados por infraestructura blockchain de baja latencia y estándares emergentes de pago en el lado del Agente.

Actualmente, ha procesado más de 10.5 millones de transacciones x402 (aproximadamente el 16% de la actividad de la red, principalmente en la plataforma Base), y planea expandirse a Solana y Polygon, demostrando que los micropagos nativos de IA pueden operar a gran escala y con confiabilidad.