Investigación: la IA ha aumentado la carga de trabajo de los empleados - ForkLog: criptomonedas, IA, singularidad, futuro

# Investigación: La IA ha aumentado la carga de trabajo de los empleados

Las herramientas de IA no reducen la carga de trabajo, sino que, por el contrario, la aumentan constantemente para los empleados. Esto se menciona en un estudio de Harvard Business Review (HBR).

Durante una investigación de ocho meses, los expertos observaron los cambios en los hábitos de los empleados de una empresa tecnológica estadounidense con aproximadamente 200 empleados.

Resultó que, a medida que se integraba la inteligencia artificial en los procesos rutinarios, el equipo prolongaba la jornada laboral, trabajaba a un ritmo acelerado, a menudo sin solicitudes explícitas de la dirección, y asumía un espectro más amplio de tareas:

• Los gerentes de producto y diseñadores comenzaron a escribir código;
• Los investigadores asumieron casos de ingeniería;
• Los empleados de toda la organización intentaron realizar tareas que anteriormente habrían externalizado, pospuesto o evitado por completo.

La ampliación de las responsabilidades de los trabajadores tuvo varios efectos secundarios. Por ejemplo, los desarrolladores dedicaban más tiempo a revisar, corregir y ajustar las tareas de sus colegas que usaban IA. Cada vez más, desempeñaban roles de mentores para los empleados que practicaban el código en Vibe.

Difuminación de límites

Dado que la IA facilitó significativamente el inicio de las tareas, los empleados comenzaron a realizar tareas en momentos que antes eran descansos. Muchos activaban la inteligencia artificial durante el almuerzo, en reuniones o durante la carga de archivos.

Algunos enviaban comandos rápidos justo antes de irse, para que el modelo de lenguaje grande (LLM) pudiera trabajar en ausencia de la persona.

Estas acciones no se percibían como una carga adicional, pero con el tiempo, la jornada laboral se volvió menos natural y más continua. El estilo conversacional de los prompts suavizó aún más esta experiencia: la escritura se asemejaba más a un chat que a la realización de tareas formales. Esto permitía trasladar el trabajo a la tarde o a la madrugada sin una intención consciente.

«La frontera entre trabajo y no trabajo no ha desaparecido, pero ahora es más fácil cruzarla», señalaron en HBR.

Multitarea

La inteligencia artificial introdujo un nuevo ritmo, en el que los empleados gestionaban múltiples flujos activos simultáneamente: escribían código manualmente mientras la IA generaba una versión alternativa, lanzaban varios agentes en paralelo o reanudaban tareas pospuestas hace tiempo.

Los empleados hacían esto porque sentían que tenían un «socio» que les ayudaba a manejar la carga. Esta situación conducía a cambios constantes de atención y creaba una sensación de agitación permanente.

Con entusiasmo

La empresa no obligaba a usar inteligencia artificial. El personal lo hacía por iniciativa propia, ya que la tecnología permite «hacer más».

En HBR, señalaron que, a corto plazo, esta tendencia es favorable para los gerentes de la empresa. Sin embargo, el entusiasmo por los experimentos eventualmente desaparecerá, y los empleados descubrirán que su carga de trabajo ha aumentado.

«Este aumento en la ocupación puede llevar a fatiga cognitiva, agotamiento y debilitamiento de la capacidad de tomar decisiones. El pico de productividad observado al principio puede ser reemplazado por una disminución en la calidad del trabajo, rotación de personal y otros problemas», indica el estudio.

Los expertos de HBR señalaron que la situación pone a los gerentes en una posición difícil. Pedir a los empleados que regulen sus responsabilidades por sí mismos no es la mejor estrategia. Las empresas deben desarrollar un conjunto de normas y estándares para el uso de la IA.

«Sin estas prácticas, la tendencia natural al trabajar con IA no es reducir, sino intensificar. Esto tiene consecuencias para el agotamiento, la calidad de las decisiones y la sostenibilidad a largo plazo», afirma el estudio.

Consejos

Las medidas que HBR recomienda integrar son:

• pausas intencionadas que previenen la acumulación de carga;
• secuencias — los expertos instan a posponer notificaciones y actualizaciones no urgentes para proteger la concentración, evitando interrupciones frecuentes durante la tarea principal;
• comunicación en vivo — las organizaciones deben dedicar tiempo y espacio para contactos humanos, ya sea en reuniones cortas, reflexiones conjuntas o diálogos estructurados.

Recordemos que, en diciembre de 2025, un premio Nobel predijo una ola de desempleo debido a la IA en el corto plazo.