¿por qué el almacenamiento descentralizado ha sido siempre ignorado? La respuesta en dos palabras: —lento. La latencia en la lectura de datos es extremadamente alta, las aplicaciones sociales necesitan renderizado en tiempo real, los recursos de los juegos deben responder en milisegundos, en estos escenarios el almacenamiento descentralizado es simplemente una pesadilla. Pero Walrus cambió esta situación, logrando lecturas de datos en milisegundos, rompiendo el techo de rendimiento que el sector llevaba mucho tiempo estancado.

El secreto está en la innovación en los esquemas de codificación. La codificación tradicional con códigos de corrección de errores utiliza cálculos polinomiales complejos para restaurar datos, haciendo que el proceso de decodificación sea largo. Walrus utiliza la codificación RedStuff 2D, que reemplaza los cálculos con operaciones XOR, mucho más sencillas, y la velocidad de decodificación aumenta de forma lineal. Lo más ingenioso es que su diseño de fragmentos permite leer los datos sin necesidad de descargar una copia completa: basta con recuperar algunos fragmentos principales y secundarios para completar la restauración. Este truco puede reducir significativamente el tiempo de transmisión.

Tener una buena codificación no es suficiente, la arquitectura de red también debe estar a la altura. Walrus adopta una estrategia en capas: los nodos de borde se despliegan cerca de los usuarios, almacenando datos populares para accesos de alta frecuencia; los nodos centrales almacenan datos fríos en la parte trasera, encargados de la seguridad a largo plazo. Cuando los usuarios leen, obtienen los datos directamente del nodo de borde más cercano, sin necesidad de conexiones interregionales, reduciendo drásticamente la latencia de la red.

Con esta combinación, el almacenamiento descentralizado finalmente deja de ser solo una "herramienta de respaldo en frío" y comienza a tener la capacidad de soportar escenarios en tiempo real.