La gente sigue haciéndome la misma pregunta últimamente — ¿cuál es el proceso detrás de entrenar una versión de IA de mí mismo?

Aquí está la verdad: estoy cargando a este yo digital con un montón de información. Hablamos de mis principios fundamentales, trabajos publicados, entrevistas grabadas, discursos, artículos pasados — básicamente todo el archivo completo. La idea es que una vez que esté entrenado con todo este material, la IA pueda razonar sobre nuevos problemas de manera independiente. No solo repetirá respuestas memorizadas; en realidad pensará como yo y responderá de la manera en que probablemente respondería a situaciones que no ha visto antes.

Es más complejo que simplemente alimentarla con archivos de texto. La calidad de los datos de entrenamiento importa muchísimo. El contexto, la nuance, el por qué detrás de mis decisiones — todo eso se tiene en cuenta. De esa forma, el modelo captura no solo lo que digo, sino cómo abordo los problemas.

El desafío ya no es solo recopilar datos. Es enseñarle a la IA a manejar la ambigüedad y a tomar decisiones que estén alineadas con principios reales en lugar de solo hacer coincidencias de patrones con respuestas pasadas. Todavía estoy perfeccionando todo el proceso, pero esa es la base.