Los gigantes tecnológicos invierten miles de millones de dólares en el desarrollo de IA, pero principalmente en el ámbito del entretenimiento. Sin embargo, temas que realmente afectan a la humanidad, como la investigación del cáncer, los modelos climáticos y el descubrimiento de medicamentos, reciben una financiación y una potencia de cálculo lamentablemente escasas.

El problema no radica en que la tecnología de IA en sí misma no esté lo suficientemente madura; la IA actual ya es más que suficiente. La verdadera cuestión está en el modelo de negocio. Las vías que generan ganancias rápidas y resultados inmediatos naturalmente atraen la entrada de capital, mientras que las investigaciones básicas con ciclos de retorno largos y caminos de comercialización poco claros reciben poco interés por parte de los inversores.

Esto es un ejemplo típico de un desequilibrio en los mecanismos de incentivo. ¿Cómo se puede revertir esta situación? ¿Cómo rediseñar los incentivos económicos para que las mentes más inteligentes y las herramientas más poderosas se dirijan a los lugares que más las necesitan? Esta es una cuestión que merece nuestra reflexión.