La crisis de confianza en los modelos de IA es un problema real — ¿quién puede garantizar la veracidad de las salidas de estas cajas negras? Ahora hay una idea que está cambiando las reglas del juego. A través de protocolos de prueba de conocimiento cero, la salida de cualquier modelo de IA puede ser verificada criptográficamente, pero el secreto del modelo en sí no será revelado. ¿Qué significa esto? Pasar de una confianza ciega a una certeza verificable. Integrar este tipo de mecanismos de verificación en la capa base de blockchain puede convertir la transparencia de la IA de un sueño en una realidad. Esto tiene un gran significado para el futuro de la computación confiable en todo el ecosistema Web3.
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LiquidatedNotStirred
· hace10h
ngl La tecnología de pruebas de conocimiento cero suena bien, pero ¿realmente puede aplicarse en la práctica? Parece ser otra estrategia para especular con conceptos.
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DeFiGrayling
· hace10h
Las pruebas de conocimiento cero suenan bien, pero ¿realmente garantizan que no ocurrirán problemas cuando se pongan en la cadena?
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GateUser-e19e9c10
· hace10h
Las pruebas de conocimiento cero suenan bien, pero en realidad hay que esperar y ver cómo se implementan; ahora todo es solo teoría acumulada.
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NFTregretter
· hace10h
Las pruebas de conocimiento cero suenan muy bien, pero ¿realmente se pueden implementar en la práctica... Parece otra ronda de especulación tecnológica.
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NftBankruptcyClub
· hace10h
Las pruebas de conocimiento cero suenan bien, pero honestamente, ¿quién las ha usado realmente? Parece que todavía se trata más de una estrategia de marketing que de una tecnología concreta.
Lo que realmente funciona es lo que puede implementarse, y ahora todo son presentaciones en PPT.
La lógica de la verificación de caja negra, ¿no es lo que Web3 ha estado promoviendo todo este tiempo? Al final, todo se reduce a quién tiene más capital.
¿Verificación en la cadena de salida de AI? Es una broma, primero bajen las tarifas de gas y luego hablamos.
Las pruebas de conocimiento cero son buenas, pero ¿quién asumirá el coste computacional? Es otra vez un juego de ricos.
La crisis de confianza en los modelos de IA es un problema real — ¿quién puede garantizar la veracidad de las salidas de estas cajas negras? Ahora hay una idea que está cambiando las reglas del juego. A través de protocolos de prueba de conocimiento cero, la salida de cualquier modelo de IA puede ser verificada criptográficamente, pero el secreto del modelo en sí no será revelado. ¿Qué significa esto? Pasar de una confianza ciega a una certeza verificable. Integrar este tipo de mecanismos de verificación en la capa base de blockchain puede convertir la transparencia de la IA de un sueño en una realidad. Esto tiene un gran significado para el futuro de la computación confiable en todo el ecosistema Web3.