He estado experimentando con configuraciones locales de LLM en mi máquina desde abril. Dejé de lado las dependencias de API de los grandes actores—Anthropic, OpenAI y otros. Ejecutar modelos localmente te da control real y privacidad. Acabo de terminar un año de experimentos en 2025 y he obtenido algunos conocimientos sólidos en el camino. Esto es lo que he descubierto.
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NftBankruptcyClub
· hace1h
Este tipo realmente ha despertado, construir modelos locales por cuenta propia es definitivamente el camino del futuro
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DoomCanister
· 01-02 11:51
Ejecutar el modelo localmente también ha sido algo en lo que he estado pensando, pero consume muchos recursos... La potencia de cálculo de la GPU realmente no es suficiente
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ImpermanentSage
· 01-02 00:50
He pensado en correr modelos localmente, y la verdad es que es genial... solo que la tarjeta gráfica se sobrecarga fácilmente.
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BugBountyHunter
· 01-02 00:45
Ya debería haberse jugado así, ejecutar el modelo localmente es el camino correcto.
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WenAirdrop
· 01-02 00:37
He probado a ejecutar el modelo localmente, pero para ser honesto, el coste de complicarlo todo es un poco alto, y es más sencillo usar directamente la API.
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ser_ngmi
· 01-02 00:37
Tío, esa idea es genial, hace tiempo que deberías haberte separado de esas grandes empresas.
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MetaLord420
· 01-02 00:32
Ejecutar modelos localmente es realmente genial, ya no tienes que preocuparte por las limitaciones de las API de las grandes empresas.
He estado experimentando con configuraciones locales de LLM en mi máquina desde abril. Dejé de lado las dependencias de API de los grandes actores—Anthropic, OpenAI y otros. Ejecutar modelos localmente te da control real y privacidad. Acabo de terminar un año de experimentos en 2025 y he obtenido algunos conocimientos sólidos en el camino. Esto es lo que he descubierto.