En la era de la IA, los procesos de toma de decisiones empresariales pueden necesitar ser rediseñados. Muchos profesionales han comenzado a explorar un nuevo esquema de trabajo: ante cualquier proyecto, preguntarse primero si Open Code combinado con el modelo GLM puede resolverlo con el menor costo posible. Si no funciona, considerar usar Claude invirtiendo ciertos tokens para completar la tarea. Si aún no es suficiente, organizar los requisitos en instrucciones completas y entregarlos a herramientas de análisis profesional como Gemini para el diseño de soluciones y desgloses de requisitos. Luego, crear un grupo de colaboración, compartir documentos de instrucciones, distribuir tareas específicas según las recomendaciones de división del trabajo de la IA, y finalmente, usar herramientas de gestión de proyectos para generar cronogramas y seguimiento de objetivos.

Este proceso parece lógico y la eficiencia mejora notablemente. Algunas personas comentan que, si sigue así, la asignación de personal en muchos puestos tradicionales realmente tendrá que ajustarse. Esto refleja que la cadena de herramientas de IA se está volviendo cada vez más madura y que la presión sobre los costos operativos de las empresas está aumentando; en un futuro previsible, los talentos que sepan cómo manejar e integrar estas herramientas podrían ser más valiosos que empleados con solo habilidades de ejecución pura.