Guía panorámica del sector de IA en criptomonedas: una visión general de las categorías de negocios de IA y los proyectos de criptomonedas que merecen atención

Crypto X AI，是贯穿今年加密市场的主线。

Conforme los avances en IA en el mundo tecnológico continúan rompiendo límites, una gran cantidad de proyectos relacionados con el concepto de IA están surgiendo rápidamente en el espacio cripto. Mientras uno tras otro alcanzan aumentos sorprendentes, es muy fácil perderse en un mar de proyectos:

¿Con tantos proyectos de IA, qué hacen exactamente? ¿A qué categoría de sector pertenecen? ¿Cómo podemos analizar el valor de estos proyectos?

IA es solo una abreviatura de dos letras, pero combinada con blockchain, el alcance de negocio que puede abarcar va mucho más allá de esas letras.

Por ello, entender el panorama completo y las subdivisiones de Crypto X AI nos ayuda a identificar rápidamente si un proyecto tiene valor narrativo y cuánto valor puede contener.

En este contenido, intentamos clasificar y organizar los negocios que surgen de la combinación de Crypto y IA, y señalar las empresas y proyectos destacados en cada categoría, con la esperanza de ofrecer una hoja de ruta de referencia para capturar valor en la ola de IA.

Lógica básica de Crypto X AI Primero, hay que aclarar que, en esencia, IA es una forma de productividad. Para aprovechar esta productividad, no se puede prescindir de tres elementos básicos:

Capacidad de cálculo, algoritmos (modelos) y datos.

En cuanto a Crypto o blockchain, son más una relación de producción, que fomenta el desarrollo de IA al ofrecer un entorno mejor.

Entonces, ¿cómo puede este entorno influir en los tres elementos de IA mencionados? Las diferentes respuestas llevan a los proyectos cripto en distintas direcciones:

Optimización de la capacidad de cálculo: ofrecer recursos de cálculo distribuidos y eficientes, reducir riesgos de fallos únicos, y mejorar la eficiencia general.

Optimización de algoritmos: promover la apertura, compartición e innovación en algoritmos o modelos.

Optimización de datos: almacenamiento descentralizado, contribución, uso y gestión segura de datos.

Y en torno a estos tres puntos de optimización, podemos dividir el sector de IA en aproximadamente 6 direcciones (debido a la influencia mutua entre capacidad, algoritmos y datos, en la tabla ✓ representa el principal punto de optimización, sin que signifique que solo se optimice uno).

A continuación, se describirá cada dirección de negocio y se señalarán las empresas y proyectos representativos en cada una.

Computación descentralizada y plataformas de inferencia de IA Se refiere a redes de cálculo distribuidas basadas en tecnología blockchain, que permiten compartir y aprovechar recursos ociosos a nivel global para entrenar y realizar inferencias en modelos de IA.

Estas plataformas dispersan las tareas de cálculo en múltiples nodos de la red, mejorando la eficiencia y reduciendo riesgos de fallos únicos.

En este marco, la capacidad de cálculo se vuelve el elemento central optimizado, ya que estas plataformas ofrecen recursos de cálculo más amplios y económicos.

Proyectos típicos relacionados con esta categoría son:

Ritual

Busca crear una red incentivada que impulse dispositivos de cálculo distribuidos y sirva cargas de inferencia relacionadas con aprendizaje automático. Los usuarios pueden construir y alojar modelos ML, desplegándolos en nodos Infernet de Ritual.

El 8 de noviembre de 2023, Ritual completó una financiación Serie A de 25 millones de dólares, liderada por Archetype, con participación de Accomplice y Robot Ventures.

Sitio web: https://ritual.net/

Twitter: https://twitter.com/ritualnet

Akash Network

Mercado P2P descentralizado para computación en la nube, que ofrece una plataforma segura para que los usuarios envíen datos y desarrollen aplicaciones.

Gracias a su integración con Cosmos, Akash Network se beneficia de la interoperabilidad y escalabilidad de una red más grande, logrando comunicación sin fisuras con otras plataformas blockchain, permitiendo a desarrolladores y organizaciones acceder a recursos de nube distribuidos a precios razonables.

Sitio web: https://akash.network/

Twitter: https://twitter.com/akashnet_

Render Network

Proveedor reconocido de soluciones de renderizado GPU descentralizado, que conecta a usuarios que necesitan realizar tareas de renderizado con quienes tienen GPU ociosas para procesarlas. Los propietarios pueden conectar sus GPU a la red de renderizado, recibir y completar tareas, y recibir recompensas RNDR por su trabajo.

Sitio web: https://rendertoken.com/

Twitter: https://twitter.com/rendertoken

Bittensor

Protocolo de código abierto cuyo token TAO ha alcanzado máximos históricos.

En la red Bittensor, mediante mecanismos de incentivos en criptomonedas, se fomenta que los participantes compartan recursos de cálculo, datos y modelos de IA, permitiendo que modelos y algoritmos de aprendizaje automático en todo el mundo aprendan y mejoren mutuamente.

Lectura recomendada: 《Interpretando bittensor (TAO): un ambicioso Lego de IA, haciendo que los algoritmos sean combinables》

Sitio web: https://bittensor.com/

Twitter: https://twitter.com/bittensor_

io.net

Red de cálculo descentralizada que soporta el desarrollo, ejecución y escalado de aplicaciones de ML en la blockchain de Solana, aprovechando la mayor agrupación de GPU del mundo, permitiendo a ingenieros de aprendizaje automático acceder a recursos de cálculo distribuidos a una fracción del costo de servicios centralizados.

Sitio web: https://io.net/

Twitter: https://twitter.com/ionet_official

Hyperbolic

Busca crear una plataforma de capacidad de cálculo accesible para todos, donde las personas puedan compartir y acceder a recursos computacionales.

Cualquier aplicación en Docker puede ejecutarse en la red de cálculo completamente descentralizada de Hyperbolic. Ofrece una alternativa descentralizada y competitiva en precio a otros servicios, manteniendo la eficiencia.

Sitio web: https://www.hyperbolic.xyz/

Twitter: https://twitter.com/hyperbolic_labs

Gensyn

Su visión es conectar dispositivos ociosos con capacidad de aprendizaje automático (como GPU de consumo, ASICs personalizados y SoC capaces de entrenar redes neuronales) en un superclúster global, aumentando significativamente la capacidad de cálculo disponible para ML.

El 11 de junio de 2023, Gensyn cerró una financiación Serie A de 43 millones de dólares, liderada por a16z, con participación de CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block y otros inversores ángeles.

Sitio web: https://www.gensyn.ai/

Twitter: https://twitter.com/gensynai

Prime Intellect

Plataforma descentralizada que comercializa capacidad de cálculo y productos inteligentes, ofreciendo a desarrolladores una opción más económica para cálculo distribuido y modelos open source.

Sitio web: https://www.primeintellect.ai/

Twitter: https://twitter.com/PrimeIntellect

Inference Labs

Capa de inferencia de IA sin confianza, que permite la interoperabilidad de IA en blockchain. Consideran que es un paso clave para que cualquiera pueda acceder a IA sin riesgo de contraparte.

Sitio web: https://inferencelabs.com/

Twitter: https://twitter.com/inference_labs

Nosana

Red descentralizada de GPU diseñada y desarrollada específicamente para cargas de trabajo de inferencia de IA.

Reduce costos hasta en un 85% respecto a la nube pública tradicional, ofreciendo una solución para organizaciones y particulares que buscan gran capacidad de cálculo sin gastar mucho. Los usuarios pueden acceder directamente a nodos GPU escalables según necesidad, y los consumidores, mineros y empresas pueden monetizar hardware ocioso convirtiéndose en nodos Nosana.

Sitio web: https://nosana.io/

Twitter: https://twitter.com/nosana_ci

Lilypad

Red de cálculo verificable, sin confianza y descentralizada, que busca impulsar la adopción masiva de aplicaciones web3. Colabora estratégicamente con infraestructuras descentralizadas como Filecoin para crear un ecosistema de cálculo transparente, eficiente y accesible.

Sitio web: https://lilypad.tech/

Twitter: https://twitter.com/Lilypad_Tech

Prodia

API de inferencia de IA con la visión de que todos puedan usar IA, ofreciendo una API rápida y sencilla para generación de imágenes.

Sitio web: https://prodia.com/

Twitter: https://twitter.com/prodialabs

Hyperspace

Supercomputadora de nueva generación, soportada por blockchain completamente basada en navegador.

Sitio web: https://www.hyperspace.computer/

Twitter: https://twitter.com/HyperspaceAI

Vanna Labs

Vanna es una blockchain que soporta inferencias de IA/ML en cadena, compatible con EVM. También soporta inferencias seguras nativas y zkML, permitiendo cálculos, protección y validación en cadena de forma sencilla e integrada en dApps.

Twitter: https://twitter.com/0xVannaLabs

Sitio web: https://www.vannalabs.ai/

Arbius

Red descentralizada de código abierto para ML, que permite a los usuarios generar nuevas monedas usando GPU y crear ingresos para creadores de modelos.

Sitio web: https://arbius.ai/

Twitter: https://twitter.com/arbius_ai

CUDOS

CUDOS combina nube y blockchain para apoyar empresas en IA, Metaverse, HPC, nodos Web3 y startups, ayudando a liberar nuevas posibilidades digitales.

Actualmente, Cudos ha establecido su propia capa L1, destinada a ofrecer computación en la nube descentralizada, sin confianza y sin permisos, de alto rendimiento. La red funciona con un consenso DPoS, donde los validadores verifican transacciones y proporcionan ciclos de cálculo a las DApps.

Sitio web: https://www.cudos.org/

Twitter: https://twitter.com/CUDOS_

Flux

Plataforma de computación en la nube descentralizada que ayuda a construir aplicaciones más flexibles, escalables y resistentes a la censura. También provee recursos para inferencia y ejecución de IA.

Cualquier aplicación en Docker puede correr en la red de cálculo totalmente descentralizada de Flux. Ofrece una alternativa descentralizada y competitiva en precio para otros proveedores de servicios, manteniendo eficiencia.

Sitio web: https://runonflux.io/

Twitter: https://twitter.com/RunOnFlux

AIOZ Network

Solución integral de infraestructura para almacenamiento web3, computación descentralizada de IA, streaming y VOD (.

Sitio web: https://aioz.network/

Twitter: https://twitter.com/AIOZNetwork

Aethir

Plataforma de infraestructura de computación en la nube que revoluciona la propiedad, distribución y uso de GPU ). Al eliminar modelos centralizados tradicionales, despliega un marco escalable y competitivo para compartir recursos distribuidos, atendiendo a diferentes industrias y clientes.

Sitio web: https://www.aethir.com/

Twitter: https://twitter.com/AethirCloud

Fulence

Fluence es una plataforma descentralizada sin servidor y mercado de cálculo impulsado por economía blockchain.

Permite a desarrolladores construir y desplegar aplicaciones en una red de proveedores de cálculo, que varía desde centros de datos especializados hasta computadoras domésticas. Los proveedores compiten en precio y rendimiento, y reciben recompensas.

Sitio web: https://fluence.network/

Twitter: https://twitter.com/fluence_project

iExec

Red que conecta vendedores y compradores de recursos en la nube, fomentando un ecosistema de aplicaciones descentralizadas, autónomas y con protección de privacidad. Ofrece una forma segura y escalable de acceder a servicios, datos y recursos de cálculo.

Sitio web: https://iex.ec/developers/

Twitter: https://twitter.com/iEx_ec

NetMind.AI

Ofrece dos productos: NetMind.Power (plataforma de cálculo distribuido) y NetMind.Chat (chatbot personalizable para empresas y particulares).

NetMind.Power proporciona recursos de cálculo masivos para resolver problemas complejos en IA y ciencia de datos. Permite a usuarios y empresas acceder fácilmente a recursos potentes para entrenar o ejecutar modelos avanzados.

Sitio web: https://netmind.ai/home

Twitter: https://twitter.com/NetmindAi

OpSec

Proveedor de infraestructura física descentralizada que usa IA avanzada para construir, mantener y operar infraestructura blockchain, garantizando seguridad y privacidad.

Utiliza IA para potenciar la nube, ofreciendo plataformas escalables, flexibles y económicas para aplicaciones blockchain.

Sitio web: https://opsec.software/

Twitter: https://twitter.com/OpSecCloud

Fuentes de datos y modelos de IA Se centra en gestionar y verificar de forma descentralizada la procedencia de datos y modelos de IA.

Enfatiza la autenticidad, transparencia y trazabilidad de los datos durante el desarrollo de IA, y la justicia y verificabilidad en el entrenamiento de modelos. La calidad y fiabilidad de los datos son clave para entrenar IA efectiva.

Blockchain ayuda registrando en un libro mayor inmutable la procedencia de datos y modelos, creando un entorno transparente y seguro para que proveedores, desarrolladores y usuarios puedan verificar la integridad y autenticidad.

Además, los contratos inteligentes permiten automatizar permisos de uso y entrenamiento, garantizando que los datos se usen según la voluntad del propietario, promoviendo el intercambio y uso legal de datos.

Proyectos destacados en esta categoría son:

Rainfall

Plataforma inteligente que protege la privacidad, usando Edge-AI y Web3 para liberar valor económico de los datos del usuario, preservando la privacidad y redefiniendo la monetización de datos.

Genera inteligencia social en tiempo real a partir de millones de eventos de datos, ayudando a empresas, organizaciones y gobiernos a servir mejor a sus clientes.

Sitio web: https://rainfall.one/

Twitter: https://twitter.com/rainfall_one

Numbers

Red abierta y descentralizada que garantiza la procedencia de todo medio digital creado por humanos o IA. Protege la fuente mediante un ecosistema descentralizado y blockchain, similar a sistemas de control de versiones como Git.

Sitio web: https://www.numbersprotocol.io/

Twitter: https://twitter.com/numbersprotocol

Grass

Producto insignia de Wynd Network, que ofrece una app para contribuir datos desde teléfonos o computadoras, permitiendo a laboratorios de IA obtener datos de la web para entrenar modelos y acceder a datasets directamente.

Sitio web: https://www.getgrass.io/

Twitter: https://twitter.com/getgrass_io

Koii Network

Plataforma de computación en la nube distribuida, donde cualquier persona con una computadora puede convertirse en nodo y ganar ingresos pasivos. Utiliza datos comunitarios para entrenar modelos, con menor costo de mantenimiento.

También soporta aprendizaje federado, acceso a datos de entrenamiento y crowdsourcing de GPU.

Sitio web: https://www.koii.network/

Twitter: https://twitter.com/KoiiNetwork

Flock

Plataforma única que integra aprendizaje automático descentralizado en cadena, ofreciendo soluciones seguras y eficientes para ajuste fino y inferencia de modelos de IA.

Incluye un sistema de co-creación de IA que recompensa a quienes proporcionan y verifican datos, usando blockchain para rastrear uso y validez, y determinar recompensas.

Sitio web: https://www.flock.io/

Twitter: https://twitter.com/flock_io

Hyperspace

Busca construir un mundo con millones de modelos de lenguaje comunitarios, disponibles gratuitamente para miles de millones de personas cada día.

Sitio web: https://www.hyperspace.computer/

Twitter: https://twitter.com/HyperspaceAI

Ocean Protocol

Protocolo de privacidad y compartición de datos en IA y la nueva economía de datos. Permite comprar y vender datos privados, protegiendo la privacidad, para compartir datos en entornos científicos o tecnológicos.

Sitio web: https://oceanprotocol.com/

Twitter: https://twitter.com/oceanprotocol

Syntropy

Protocolo de capa de datos para proveer y acceder a datos en blockchain, permitiendo que cualquiera sea proveedor en un mercado abierto de datos Web3. Los poseedores de tokens evalúan la calidad y desempeño de los proveedores, recompensando a los confiables.

Sitio web: https://www.syntropynet.com/

Twitter: https://twitter.com/Syntropynet

Aplicaciones de IA con incentivos en tokens Utilizan tokens de criptomonedas como mecanismo de incentivo para motivar a usuarios, desarrolladores y participantes a contribuir en proyectos y plataformas de IA.

Se recompensa con tokens la participación activa, como aportar datos, desarrollar algoritmos, proveer recursos de cálculo o entrenar y optimizar modelos de IA. Los tokens también sirven como medio de intercambio dentro de la plataforma, para comprar datos, capacidad de cálculo o servicios especializados de IA.

En este esquema, algoritmos y modelos son los elementos clave a optimizar. La colaboración comunitaria y la integración de recursos aceleran el desarrollo y la mejora de algoritmos, y elevan la calidad y adaptabilidad de los modelos. Además, los incentivos en tokens fomentan la recolección y compartición de datos, ya que los participantes pueden obtener tokens por aportar datos de alta calidad, optimizando así este elemento.

Proyectos destacados en esta categoría son:

MyShell

Plataforma para crear chatbots de voz basados en Web3 y IA. Los usuarios pueden elegir personajes favoritos, comenzar conversaciones y mejorar rápidamente sus habilidades lingüísticas mediante temas de interés.

Sitio web: https://myshell.ai/

Twitter: https://twitter.com/myshell_ai

ImgnAI

Aplicación de IA para consumidores, que ofrece modelos y experiencia similar a Midjourney para crear arte a partir de texto. La valoración y los ingresos aumentan mediante mecanismos de compra y quema de tokens (, beneficiando a los poseedores con el crecimiento del ecosistema.

Sitio web: https://imgnai.com/

Twitter: https://twitter.com/imgn_ai

MyPeach

Aplicación de compañía impulsada por IA, que permite a los usuarios personalizar su pareja virtual (raza, color de cabello, longitud, color de ojos, físico) y mantener conversaciones como en la vida real.

Sitio web: https://www.mypeach.ai/

Twitter: https://twitter.com/mypeachai

Artificial Liquid Intelligence

Protocolo descentralizado para crear avatares inteligentes que interactúan con IA. Genera un nuevo estándar NFT, llamado iNFT, que puede incluir animaciones IA, síntesis de voz y funciones generativas de IA.

En agosto de 2021, recibió una financiación de 16 millones de dólares liderada por Multicoin.

Sitio web: https://www.aiprotocol.info/

Twitter: https://twitter.com/real_alethea

IQ.wiki

Intenta crear un asistente de conocimiento en blockchain, similar a una Wikipedia de cripto. Responde a preguntas sobre proyectos, conocimientos y tokens relacionados con blockchain y criptomonedas, usando múltiples fuentes confiables.

Sitio web: https://iq.wiki/

Twitter: https://twitter.com/IQWIKI

CharacterX

Red social sintética descentralizada de nueva generación, que conecta humanos y entidades IA. Permite crear identidades IA, interactuar con otros (IA o humanos) en tiempo y espacio, y usar arquitecturas multimodales avanzadas (3D, AR) y agentes IA activos para mejorar la experiencia social, con privacidad y personalización.

Sitio web: characterx.ai

Twitter: https://twitter.com/CharacterXAI

DeepSouth AI

Utiliza algoritmos de cálculo neuronal mimético, como STDP, entrenamiento directo con retropropagación, aprendizaje supervisado en tiempo real, conversión de ANN a SNN, computación en reservorio y algoritmos genéticos, logrando alta eficiencia y capacidad.

Sus productos actuales incluyen IA autónoma, visión artificial y diálogo.

Sitio web: https://deepsouth.ai/

Twitter: https://twitter.com/DeepSouthAI

KIP

Protocolo que conecta creadores de valor en IA con sus conocimientos — ya sea en datos, entrenamiento, desarrollo de aplicaciones u otros — permitiendo una contabilidad transparente y reparto de ingresos.

Cada componente está encapsulado en tokens semi-homogéneos ERC-3525, facilitando transferencias económicas en tiempo real y de bajo costo, y permitiendo interacción con ellos.

Sitio web: https://kip.pro/

Twitter: https://twitter.com/KIPprotocol

Agentes de IA en cadena y seguridad Se refiere a desplegar agentes de IA en blockchain para mejorar la seguridad y confianza en las aplicaciones de IA.

Estos agentes automáticos realizan tareas como transacciones, análisis de datos, decisiones automáticas, y al estar en blockchain, su operación es transparente, rastreable y difícil de manipular, aumentando la seguridad del sistema.

Aquí, capacidad y algoritmos/modelos son elementos clave a optimizar, ya que los agentes seguros requieren recursos confiables para ejecutar algoritmos complejos.

Además, los agentes en cadena pueden compartir y usar datos y recursos en múltiples plataformas, garantizando privacidad mediante tecnologías como zk, que verifican la validez e integridad sin revelar información sensible.

Lectura recomendada: 《El auge de las narrativas de agentes de IA, ¿qué proyectos seguir de cerca?》

Proyectos típicos en esta categoría son:

AI Arena

Juego blockchain que combina colaboración humano-IA, donde los jugadores diseñan, entrenan y luchan con NFT impulsados por IA en competencias globales.

Los investigadores arrastran sus modelos ML a la plataforma y compiten contra otros modelos. Los mejores reciben tokens nativos de AI Arena.

Sitio web: https://aiarena.io/#/

Twitter: https://twitter.com/aiarena_

Operator.io

Protocolo para crear redes descentralizadas de agentes, estandarizar el intercambio de información y valor entre usuarios, protocolos y agentes IA. Los usuarios construyen y despliegan sus propios agentes y los ponen a disposición del mundo.

Sitio web: https://operator.io/

Twitter: https://twitter.com/operator_io

Fetch.ai

Red de aplicaciones de IA, fundada en 2017 y con mainnet desde diciembre de 2019. Compatible con IBC de Cosmos, puede interoperar con otras cadenas del ecosistema Cosmos.

Es una infraestructura que combina blockchain + IA, con capa base de consenso, contratos inteligentes y librerías de ML, y en la capa superior, módulos de habilidades para diversas funciones y aplicaciones IA.

Sitio web: https://fetch.ai/

Twitter: https://twitter.com/fetch_ai

Modulus Labs

Para que las dApps tengan IA potente, deben sacrificar seguridad descentralizada y aceptar riesgos centralizados. Modulus combina ZKML e IA para verificar que los proveedores no manipulan algoritmos en cadena.

El 1 de noviembre de 2023, anunció una financiación semilla de 6.3 millones de dólares, liderada por Variant y 1kx, con participación de Inflection, Bankless, Stanford y otros.

Sitio web: https://www.modulus.xyz/

Twitter: https://twitter.com/ModulusLabs

Delysium

Framework de mundo abierto impulsado por IA, que simplifica la infraestructura para redes de agentes IA avanzados y ecosistemas de soporte, priorizando seguridad, escalabilidad y comunicación rápida. Incluye comunidades, desarrollo e interacción en estos niveles.

Lectura recomendada: 《Entrevista con cofundador de Delysium: resolviendo la comunicación y colaboración futura entre agentes IA》

Sitio web: https://www.delysium.com/

Twitter: https://twitter.com/The_Delysium

Agent Protocol

Busca que jugadores de todo el mundo puedan entrenar sus agentes IA en cadena usando GPU descentralizada, creando así una nueva categoría de activos en cadena.

Twitter: https://twitter.com/iAgentProtocol

Morpheus

Plataforma que busca incentivar una red de IA general personal, donde IA puede actuar en nombre del usuario en contratos inteligentes; usuarios pueden conversar en lenguaje natural con sus agentes, entender problemas y actuar según su intención/aprobación.

Sitio web: https://mor.org/

Twitter: https://twitter.com/MorpheusAIs

Autonolas

Red unificada para usar agentes IA en servicios off-chain, como automatización, oráculos y IA compartida. Ofrece stacks modulares para construir estos servicios y mecanismos de incentivos para ejecutar lógica compleja de forma descentralizada y autónoma, interactuando con datos on y off-chain.

Sitio web: https://olas.network/

Twitter: https://twitter.com/autonolas

Test Machine

Plataforma IA para que desarrolladores y proyectos detecten y corrijan vulnerabilidades en contratos inteligentes rápidamente. Accede a herramientas estándar para compilación, optimización, pruebas y análisis en tiempo real, con reportes instantáneos.

Sitio web: https://testmachine.ai/

Twitter: https://twitter.com/testmachine_ai

DAIN Protocol

Red de agentes IA en Solana, en desarrollo. Ha llamado la atención de varios KOLs recientemente.

Sitio web: https://dain.org/

Twitter: https://twitter.com/dainprotocol

Oraichain

Protocolo similar a Band Protocol y Chainlink, que permite a contratos inteligentes acceder de forma segura a APIs externas de IA. También es una capa L1 para dApps y agentes IA impulsados por IA.

Sitio web: https://orai.io/

Twitter: https://twitter.com/oraichain

Mercado y plataforma de aprendizaje de blockchain impulsados por IA Utilizan IA para potenciar aplicaciones blockchain, especialmente en comercio y educación en línea.

Analizan datos de mercado, predicen tendencias, ofrecen experiencias de aprendizaje personalizadas y emparejan compradores y vendedores automáticamente. La integración de IA mejora la eficiencia y ofrece servicios más precisos y eficientes.

Aquí, algoritmos, modelos y datos son elementos centrales, ya que la efectividad de IA depende de datos de alta calidad para entrenar modelos precisos y ofrecer servicios inteligentes. La IA ayuda a entender el comportamiento del usuario, ofreciendo recomendaciones personalizadas o contenidos educativos adaptados.

Proyectos destacados en esta categoría son:

Bagel Network

Plataforma descentralizada que busca resolver monopolios de datos creando un mercado donde científicos de datos y ingenieros de IA intercambian y autorizan conjuntos de datos verificables de forma rentable y privada. Apoya ML y modelos de IA.

En enero de 2024, completó una financiación pre-semilla de 3.1 millones de dólares.

Sitio web: https://www.bagel.net/

Twitter: https://twitter.com/bagel_network

SingularityNET

Plataforma de comercio de servicios de IA, que conecta desarrolladores y usuarios. Los desarrolladores publican sus servicios para monetizarlos; los usuarios los integran en sus sitios, apps o productos.

Sitio web: https://singularitynet.io/

Twitter: https://twitter.com/SingularityNET

FedML

Plataforma descentralizada para colaboración en ML, que permite entrenar, desplegar, monitorear y mejorar modelos de forma privada y colaborativa en cualquier escala.

En marzo de 2023, cerró una financiación semilla de 6 millones de dólares.

Sitio web: https://fedml.ai/home

Twitter: https://twitter.com/fedml_ai

Numerai

Fondo de cobertura que usa IA y una red de científicos de datos, con datos financieros limpios, normalizados y enmascarados, para crear un fondo de cobertura descentralizado y sin confianza.

Sitio web: https://numer.ai/

Twitter: https://twitter.com/numerai

Allora

Red descentralizada auto-mejorable que usa ML, crowdsourcing y zkML para crear una IA más inteligente y segura, mejorando continuamente sus modelos y capacidades.

Sitio web: https://allora.network/faq

Twitter: https://twitter.com/AlloraNetwork/

Upshot

De inicialmente usar crowdsourcing para predecir precios de activos, evolucionó a una red de IA descentralizada que analiza más de 400 millones de activos y genera Alpha financiero, recompensado mediante un mecanismo de “Prueba de Alpha”.

Actualmente, tiene la red Upshot, que busca crowdsourcar Alpha financiero generado por modelos ML, con recompensas en “Prueba de Alpha”.

Sitio web: https://upshot.xyz/

Twitter: https://twitter.com/UpshotHQ

Verificación de modelos Se refiere a usar blockchain para confirmar y garantizar el rendimiento, seguridad y transparencia de modelos de IA.

Incluye registrar en blockchain datos de entrenamiento, lógica algorítmica y métricas de rendimiento, creando confianza y trazabilidad. La verificación asegura que los modelos no hayan sido manipulados y que sus decisiones sean auditables.

Aquí, algoritmos y modelos son elementos clave a optimizar. La grabación en blockchain de cada paso del entrenamiento y operación proporciona evidencia transparente, mejorando la confianza y fiabilidad.

También se usan tecnologías como pruebas de conocimiento cero (zk) para verificar resultados sin revelar detalles internos, reforzando la seguridad y privacidad.

Proyectos típicos en esta categoría son:

Giza

Construye un protocolo sin confianza que descentraliza la inferencia de ML y fomenta la economía abierta de IA de código abierto, permitiendo a los desarrolladores generar pruebas de conocimiento cero para sus modelos.

Sitio web: https://www.gizatech.xyz/

Twitter: https://twitter.com/gizatechxyz

EZKL

Sistema de IA verificable con cifrado de conocimiento cero, que puede probar que un modelo generó ciertos resultados sin revelar el modelo en sí.

Sitio web: https://ezkl.xyz/

Twitter: https://twitter.com/ezklxyz

Por limitaciones de espacio y experiencia, no se listan todos los proyectos en esta categoría.

Pero, tanto para inversión como para investigación, comprender las subdivisiones del sector de IA ayuda a identificar rápidamente el alcance de nuevos proyectos y tomar decisiones informadas.

Que cada innovador en cripto pueda cosechar en la ola de IA los frutos de su propio entendimiento.