Construir una IA robusta requiere una inversión seria en marcos de pensamiento crítico. El avance de Grok provino de un entrenamiento intensivo en razonamiento analítico; acertar en esa parte fue realmente un desafío. Una vez que tuvimos una base sólida, escalamos el enfoque: iterando a través de millones de muestras de datos para refinar los patrones de toma de decisiones del modelo. La clave es que no se puede simplemente lanzar computación a un problema; el entrenamiento cognitivo estructurado a gran escala es lo que separa los sistemas capaces de los básicos.