Estas últimas semanas he estado observando un fenómeno: en la superficie, Kite parece bastante estable, pero en el fondo está experimentando una reconstrucción radical. Cuanto más profundizo, más evidente se vuelve: el problema que está resolviendo no es simplemente un cuello de botella de rendimiento, sino una trampa mucho más sutil de “latencia del sistema”.

Esta diferencia es fundamental. La mayoría de la gente evalúa los proyectos de IA según unos pocos indicadores: ¿responde lo suficientemente rápido? ¿Cumple con el nivel de precisión? Todo esto pertenece, en realidad, al ámbito superficial del rendimiento, es decir, asuntos técnicos: puedes solucionarlo escalando, optimizando parámetros o usando un modelo más potente. Pero la “latencia del sistema” es otra cuestión completamente distinta.

No me refiero aquí a la latencia técnica de milisegundos. Hablo de esa franja invisible en toda la cadena del ecosistema, desde la entrada de datos hasta la consolidación del valor, desde el despliegue de una funcionalidad hasta que los usuarios realmente la incorporan a su rutina. La verdadera latencia de un sistema de IA se esconde en los huecos de la colaboración ecológica, la propagación cognitiva, los hábitos de comportamiento y la circulación de datos. Y justo ahí es donde ahora Kite está atascado.

Quiero desglosar esta lógica porque es un punto que el mundo exterior prácticamente ignora, pero que determina directamente hasta dónde puede llegar Kite a partir de ahora.

**La mejora del rendimiento y la digestión de la latencia son cosas completamente distintas**

Según la lógica convencional, cuanto mayor es el rendimiento del sistema, más debería atraer, ¿verdad? Pero la lógica de expansión de un ecosistema de IA no es tan simple ni directa. Incluso si llevas los indicadores técnicos al extremo, eso no significa que el ecosistema vaya a poder acompasarse.

Por poner un ejemplo: el rendimiento superficial es como la velocidad de un coche, y la latencia del sistema es más bien como el estado de la carretera. Tu coche