Un alto funcionario energético de una de las principales naciones productoras de GNL acaba de lanzar una advertencia que debería hacer que cualquiera que siga las inversiones en infraestructuras preste atención. ¿La preocupación? La falta de inversión en infraestructuras energéticas, combinada con un consumo eléctrico impulsado por la IA en pleno auge, podría provocar graves problemas de suministro de gas natural y GNL a partir de 2035.

Piénsalo: los centros de datos de IA ya están consumiendo electricidad a ritmos sin precedentes, y ese apetito no muestra signos de desaceleración. Mientras tanto, el capital que fluye hacia los proyectos energéticos tradicionales no está siguiendo el ritmo. Ni de lejos.

Lo que hace que esto sea especialmente relevante para la infraestructura de activos digitales es la superposición. Las operaciones de minería proof-of-work, las granjas de entrenamiento de IA y el procesamiento de datos a gran escala compiten por los mismos recursos energéticos finitos. Cuando la oferta se reduce, los costes se disparan, y no solo para calentar hogares o alimentar fábricas. Hablamos de posibles limitaciones en la columna vertebral computacional que sustenta todo, desde redes blockchain hasta sistemas de aprendizaje automático.

El horizonte de 2035 puede parecer lejano, pero los proyectos energéticos tardan años—en ocasiones décadas—en pasar de la planificación a la producción. Si las decisiones de inversión no cambian pronto, podríamos enfrentarnos a un déficit estructural de energía justo cuando las necesidades de infraestructura digital estén en su punto álgido. Algo a tener en cuenta a medida que la convergencia de la IA, las criptomonedas y los mercados energéticos tradicionales sigue transformando el panorama de los recursos.