Activos Cripto y AI: ¡no es solo una moda, es una gran transformación del futuro!

Compilación: Cadena de bloques en lenguaje sencillo

La IA es la pista que más me emociona en el campo de las criptomonedas. Pero la mayoría de la gente piensa que la IA es solo una palabra de moda en el ámbito de web3.

Hoy, quiero desvelar este velo y analizar las verdaderas intersecciones que pueden cambiar este campo y tienen un gran potencial. Creo que la combinación de criptomonedas x IA cambiará la forma en que funciona el mercado de criptomonedas a través de casos de uso prácticos, mientras resuelve los principales problemas que enfrenta la IA. He dividido este artículo en tres partes clave:

• Primera parte: AI x Web3 ( casos de uso reales )
• Segunda parte: ¿Cómo Web3 facilita el desarrollo de la IA?
• Parte tres: riesgos potenciales

Primera parte: AI x Web3 (casos de uso reales)

Para las personas comunes, esta parte puede ser la más importante, ya que profundiza en cómo puedes aprovechar la IA en la Web3.

1. Gestión de transacciones

Una de las áreas más interesantes para aplicar la IA en Web3 es el uso de agentes entrenados para la gestión/ejecución de transacciones. Por ejemplo, las transacciones futuras ya no se ejecutarán manualmente, sino que se desplegará un “asistente personal” (agente de IA) que puede realizar transacciones, ejecutar y gestionar posiciones en tu nombre.

El futuro de los proxies Web3 Estos proxies no solo pueden ejecutar transacciones y gestionar carteras de inversión (ya hemos visto algunos protocolos en construcción), sino que también podrán interactuar completamente en la cadena. @HeyAnonai es un gran ejemplo. Con su protocolo de IA, ya puedes realizar transacciones, interactuar entre cadenas y en la cadena mediante indicaciones en lenguaje natural.

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2. LLM (modelo de lenguaje grande) en Web3

La mayoría de las personas piensa que usar LLM en Web3 es solo hacer preguntas a ChatGPT, pero su significado va mucho más allá de eso. Puedes ver LLM como una capa de interfaz entre los humanos y los protocolos, lo que significa que pueden acceder a los datos a través del lenguaje natural.

LLM para Web3 En la práctica, esto significa que a medida que los LLM entren en la fase de adopción masiva, también eliminarán una gran barrera para acceder a la información del mercado, ya que habrá más protocolos construidos específicamente para entrenar LLM con datos de Web3. Imagínate: ¿cuántas más transacciones exitosas tendrías si pudieras acceder a datos/información de primera a través de simples indicaciones las 24 horas del día, los 7 días de la semana?

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3. Seguridad/Privacidad

La IA puede activar alertas relámpago en cuestión de segundos, lo que es mucho más rápido que la mayoría de las personas. Estas alertas se activan cuando el modelo de IA analiza las secuencias de transacciones en la cadena de bloques para detectar comportamientos típicos de explotación. La gran ventaja del modelo de IA en este campo radica en su capacidad de reconocimiento de patrones. Para la persona común, esto significa menos explotaciones y interacciones más seguras con los contratos inteligentes.

Segunda parte: ¿Cómo Web3 promueve el desarrollo de la IA?

En esta sección, me gustaría profundizar en una parte del último informe de @a16z sobre el estado de las criptomonedas en 2025.

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En este informe, destacan cuatro problemas específicos de IA que Web3/criptomonedas pueden resolver:

1. Verificación de actividades humanas/IA
2. Los agentes de IA participan en actividades económicas
3. Promover la concesión adecuada de licencias de IP
4. Mantener la equidad y la apertura de la IA

Aunque no es fácil resolver estos problemas de IA, las criptomonedas han demostrado tener algunas de las mejores herramientas. Desglosemos esto uno por uno:

1. Verificar la actividad humana/IA

La IA todavía se considera en una etapa temprana de desarrollo (en comparación con su futuro), pero el problema de distinguir entre las actividades humanas y las de la IA ya es muy grave. Las criptomonedas pueden abordar este problema a través de tres vías principales:

• Sistema PoH (Prueba de Humanidad): Verifica que detrás de las operaciones hay personas reales sin revelar la identidad (doxxing). Protocolos como Worldcoin ya están buscando aplicar esta vía a gran escala.
• Actividad de firma en la cadena: Cuando el agente de IA actúa en nombre del usuario (como se describe en la primera parte), estas acciones pueden ser firmadas mediante criptografía.
• Responsabilidad en la cadena: Cada acción que toma el agente de IA (ya sea ejecutar una transacción, votar en un DAO o modificar datos) puede ser registrada, verificada y rastreada en la cadena.

2. Participación de agentes de IA en actividades económicas

Como a16z enfatiza, para liberar completamente el poder de los agentes de IA, necesitan poder participar en actividades económicas. Ahí es donde entra en juego x402 (y otras herramientas).

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@suhailkakar Una explicación simple sería que esto es como agregar una billetera a Internet. Es un nuevo estándar de red que permite a los sitios web decir: “Hola, antes de que te dé estos datos, por favor hazme un pequeño pago.”

x402 es solo un ejemplo de cómo las criptomonedas permiten que los agentes realicen interacciones económicas. Además de la infografía de Suhail, también hice mi propia hoja de referencia de x402:

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x402 - Explicación que un niño de cinco años también puede entender

3. Licencia IP adecuada

Asegurarse de que los propietarios tengan los derechos de propiedad intelectual (IP) adecuados es crucial para el uso justo de la tecnología de IA. Al poner estos derechos en la cadena de bloques, podemos verificar su uso legítimo, y los términos de licencia se pueden incrustar en contratos inteligentes. En este ámbito, un protocolo que me gusta es @campnetworkxyz. Su protocolo permite que cualquiera posea su IP y la monetice.

La filosofía de Camp

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4. Mantener la equidad y apertura de la IA

Por último, el uso de la tecnología Web3 en el desarrollo de IA es una forma de “protegerse” contra las grandes empresas tecnológicas (Big Tech). Dado que es muy probable que las grandes compañías posean/monopolizan la tecnología de IA, las criptomonedas aseguran que podamos mantener la IA lo más abierta y justa posible. Esto se logra principalmente a través de una infraestructura de IA descentralizada. Es decir, computación, almacenamiento, datos y hospedaje de modelos de IA en el backend sin necesidad de permisos.

Resumen: Las criptomonedas resolverán problemas importantes de manera justa y pública, ayudando a promover el desarrollo en el campo de la IA.

Parte tres: Riesgos potenciales

A pesar de que el futuro de Web3 x IA sin duda tiene un gran potencial, también debemos ser conscientes de los riesgos potenciales. En este artículo, me centraré en tres de esos riesgos potenciales:

1. Inyecciones de palabras clave (Prompt Injections)

A medida que construimos agentes de IA que interactúan con la Cadena de bloques, billeteras y protocolos, una de las amenazas más grandes y menos comprendidas es la inyección de palabras clave. Puedes imaginar la inyección de palabras clave como un atacante manipulando la entrada del LLM para que ignore las instrucciones originales.

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Inyección de palabras clave directa vs. indirecta (diagrama)

En el contexto de Web3 x IA, la inyección de palabras clave se vuelve más peligrosa, ya que la IA no solo genera texto, sino que también interactúa con activos reales y protocolos. El riesgo de inyección de palabras clave se puede mitigar mediante el uso de modelos de múltiples capas, el refuerzo de las indicaciones del sistema y otras estrategias.

2. Aumentar la propagación de información falsa

Con el rápido crecimiento del uso de LLM/AI, también aumenta el riesgo de difundir información falsa. Esto puede manifestarse de múltiples maneras en Web3, desde el uso de AI para falsificar anuncios de proyectos hasta el uso malintencionado de LLM para crear informes de vulnerabilidades y auditorías falsos. Aunque este es un riesgo, las criptomonedas también pueden ayudar a abordar este problema de AI a través de métodos discutidos en la segunda parte (firmas en cadena) y otros métodos como el despliegue de agentes de detección de información falsa.

3. Gestión inadecuada de representantes

Cuando los usuarios autorizan a un agente a realizar transacciones en su nombre, existe el riesgo de una mala gestión del agente. Por ejemplo, firmar transacciones maliciosas, comprar el Token equivocado e interactuar con protocolos de alto riesgo, todos estos son riesgos reales al habilitar a un agente para que actúe en nuestro nombre.

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