El estándar OML para IA de peso abierto

Las capturas cerradas retienen valor, las abiertas lo filtran. Los constructores están atrapados entre el control y el alcance.

@SentientAGI trae un camino creíble con una base académica en NeurIPS 2025

OML = Abierto, Monetizable, Leal

- Abrir pesos e inferencia local
- Autorización criptográfica y recibos por consulta
- Lealtad de políticas bajo modelos de amenaza de caja blanca

OML 1.0 lo muestra en la práctica

- 25,000 huellas dactilares ocultas en LLMs
- Sobrevivir ajuste fino, fusión, destilación
- Indetectable en uso normal sin impacto en el rendimiento
- Rastrear copias y probar la procedencia

Encuesta de TEEs, ofuscación, cifrado homomórfico, con pruebas de que la protección perfecta es imposible mientras se mantengan las garantías económicas y criptográficas prácticas.

Autores de Princeton, UW, UIUC, Sentient Foundation, con experiencia en Andrew Miller, IC3 y Teleport TEE

Resultados: pesos abiertos licenciables, ingresos por uso verificado, restricciones portátiles, un mercado de IA de código abierto viable

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