Los agentes de IA necesitan mejores datos: el caso para una capa de datos Web3 lista para IA

¿El ecosistema de datos de Web3? Un total desastre. Los agentes de IA están hambrientos de buena información 🚀. Hay un cuello de botella crítico ocurriendo: los agentes necesitan observar, decidir, actuar y aprender. Pero los datos de Web3 están en todas partes y en ninguna parte a la vez. Dispersos a través de cadenas. Diferentes problemas de latencia. Finalidad inconsistente.

Web2 lo hace simple: alquila datos de unas pocas plataformas. ¿Web3? No tanto. Estás navegando por una despensa caótica de pilas de nodos, indexadores y oráculos fuera de la cadena. Construir agentes de IA efectivos en cripto parece casi imposible 🔥.

Los líderes de la industria ven la conexión AI+Crypto

La gente está hablando. La IA y las criptomonedas parecen hechas la una para la otra. La IA aporta esa capacidad generativa. También autonomía. Las criptomonedas nos brindan propiedad y mercados abiertos para la computación y los datos. Chris Dixon plantea un punto interesante: los sistemas de IA necesitan la computación habilitada por blockchain. Reabre el acceso a internet. Alinea mejor los incentivos.

Vitalik mapeó esta intersección a su manera. IA como interfaz. Como jugador. Como objetivo de garantías económicas. Le preocupan los incentivos cuando la IA se encuentra con mercados adversariales.

El DeFi también está cambiando. Se está moviendo hacia cosas basadas en la intención. Los usuarios solo dicen lo que quieren. No cómo llegar allí. Uniswap Labs y Across propusieron ERC-7683. Un estándar de cadena cruzada. Los flujos de datos en cadena sin procesar crean una experiencia de usuario terrible cuando la latencia golpea 🌕.

La dura verdad para los desarrolladores de IA en Web3

¿Construyendo aplicaciones de IA en Web3? Combustible para pesadillas:

  • Las cadenas no coinciden. Diferentes RPCs. Diferentes registros. Diferente todo.
  • Elige tu veneno: barato pero lento o rápido pero caro.
  • Los datos de blockchain en bruto tienen poco sentido sin un trabajo constante.
  • Las redes se congestionan. Los oráculos tienen latencia. Las cosas se rompen.

¿Qué hace que los datos funcionen para los agentes de IA?

Los buenos datos necesitan:

  • El mismo idioma en todas las cadenas. Un token es un token es un token.
  • Fresco pero cierto. Necesitas saber qué es real.
  • Prueba de que es legítimo.
  • Computar dónde viven los datos.
  • Acceso en tiempo real y al historial.

Cuando las cosas van mal

Proyectos muertos:

  • **La plataforma de juegos "WWA" de Planet Mojo? Muerta en julio de 2025.
  • Brian, ¿el asistente de texto a transacción? Desaparecido en mayo de 2025.
  • TradeAI/Stakx tuvo problemas legales. Fondos congelados.
  • BitAI desapareció en marzo de 2024. No más beneficios prometidos.
  • Worldcoin fue suspendido en Indonesia en mayo de 2025.

¿Ves el patrón? Los problemas de datos mataron a estos agentes. Los equipos no pudieron manejar la frescura de datos en múltiples cadenas. La indexación se desmoronó 💥.

Qué Funciona Realmente

  1. Enfócate en los resultados, no en las transacciones.
  2. Hacer saber a los agentes cuán confiables son los datos.
  3. Mover la computación más cerca de los datos.
  4. Crea copias de seguridad para señales importantes.
  5. Mantener a los humanos en el bucle para decisiones importantes.

La Capa de Datos de Sueño para Web3

Necesitamos algo Programable, Verificable, en Tiempo Real y Multicadena:

  • Conectores multichain con esquemas estándar.
  • Transmisión más instantáneas.
  • Verificaciones de integridad.
  • Cómputo en tiempo real.
  • APIs que saben lo que es final.
  • Carriles de intención integrados.
  • Mecanismos de seguridad que funcionan.

Qué Podría Ser

Con una mejor infraestructura de datos, imagina:

  • Creación de mercado que toma en cuenta la frescura de los datos.
  • Ayudantes de gobernanza que verifican propuestas.
  • Cartera cruzada con garantías de tiempo.
  • Mercados de datos con prueba de pago en la cadena.

La arquitectura importa 🚀

Los equipos que todavía estén ensamblando llamadas RPC no sobrevivirán. Aquellos que construyan una capa de datos lista para IA real crearán agentes que realmente funcionen en producción.

Los agentes tienen hambre. El mercado no está esperando 🔥.

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