【moneda界】AI+ZK cadena pública Polyhedra indica que completó la optimización del marco Expander la semana pasada. Las mejoras clave incluyen: la integración de extremo a extremo del Prover GPU con el marco Expander, el Prover ahora puede cambiar sin problemas entre los modos de ejecución CPU y GPU a través de variables de entorno, logrando una aceleración GPU transparente sin configuraciones adicionales; optimización de primitivos aritméticos FPGA para dispositivos Versal HBM, incluyendo sumadores y multiplicadores de los campos M31Ext3, Goldilocks y BN254, maximizando el rendimiento y minimizando la latencia utilizando memoria de alto ancho de banda, sentando las bases para la generación de pruebas de aceleración de hardware completo en FPGA; pruebas de referencia de los núcleos aritméticos iniciales para verificar la corrección funcional y la expansión del rendimiento.
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PessimisticOracle
· hace22h
alcista ah GPU aceleración, aunque no sé si es estable o no.
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degenwhisperer
· hace22h
¿Con esta mejora de hardware es suficiente?
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AllInAlice
· hace22h
El hardware ha mejorado tanto que To the moon.
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CommunityWorker
· hace22h
Este rendimiento es simplemente To the moon
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SeasonedInvestor
· hace22h
Faltando un zk, mejor espera a morir.
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quiet_lurker
· hace23h
Esta gpu zk tiene un rendimiento alcista increíble.
Polyhedra completa la optimización del marco de Expander, logrando aceleración GPU y mejoras en el rendimiento de FPGA.
【moneda界】AI+ZK cadena pública Polyhedra indica que completó la optimización del marco Expander la semana pasada. Las mejoras clave incluyen: la integración de extremo a extremo del Prover GPU con el marco Expander, el Prover ahora puede cambiar sin problemas entre los modos de ejecución CPU y GPU a través de variables de entorno, logrando una aceleración GPU transparente sin configuraciones adicionales; optimización de primitivos aritméticos FPGA para dispositivos Versal HBM, incluyendo sumadores y multiplicadores de los campos M31Ext3, Goldilocks y BN254, maximizando el rendimiento y minimizando la latencia utilizando memoria de alto ancho de banda, sentando las bases para la generación de pruebas de aceleración de hardware completo en FPGA; pruebas de referencia de los núcleos aritméticos iniciales para verificar la corrección funcional y la expansión del rendimiento.