Los LLMs son el tipo que se empollan para el examen y luego se quedan congelados.
Recuerdan lo que estudiaron, pero una vez que se hace el examen, dejan de aprender. Solo puedes hacerlos más inteligentes enviándolos de vuelta para otra ronda de clases caras.
El aprendizaje incremental es diferente. Es el estudiante que sigue tomando notas durante la vida, actualiza su comprensión cada día y cambia cómo actúa en el momento en que aprende algo nuevo. No solo aprueban exámenes, crecen.
En este momento, la mayoría de la IA está atrapada en el primer grupo. Por eso necesitamos RAG (Generación Aumentada por Recuperación), ajustes finos, trucos de indicaciones y un sinfín de parches solo para mantenerla útil. Es cinta adhesiva para un cerebro que no se actualizará por sí mismo.
Con el aprendizaje incremental, la IA no necesita soluciones temporales. Se adapta en tiempo real. Revisa sus creencias. Compone conocimiento con cada interacción.
Sistemas que son más ligeros, rápidos y confiables. Inteligencia que se siente viva, menos como una instantánea congelada, más como una mente en movimiento.
Así que la verdadera pregunta no es si la IA suena inteligente hoy. Es si puede seguir aprendiendo mañana.
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Piensa en la IA como un estudiante
Los LLMs son el tipo que se empollan para el examen y luego se quedan congelados.
Recuerdan lo que estudiaron, pero una vez que se hace el examen, dejan de aprender. Solo puedes hacerlos más inteligentes enviándolos de vuelta para otra ronda de clases caras.
El aprendizaje incremental es diferente. Es el estudiante que sigue tomando notas durante la vida, actualiza su comprensión cada día y cambia cómo actúa en el momento en que aprende algo nuevo. No solo aprueban exámenes, crecen.
En este momento, la mayoría de la IA está atrapada en el primer grupo. Por eso necesitamos RAG (Generación Aumentada por Recuperación), ajustes finos, trucos de indicaciones y un sinfín de parches solo para mantenerla útil. Es cinta adhesiva para un cerebro que no se actualizará por sí mismo.
Con el aprendizaje incremental, la IA no necesita soluciones temporales. Se adapta en tiempo real. Revisa sus creencias. Compone conocimiento con cada interacción.
Sistemas que son más ligeros, rápidos y confiables. Inteligencia que se siente viva, menos como una instantánea congelada, más como una mente en movimiento.
Así que la verdadera pregunta no es si la IA suena inteligente hoy. Es si puede seguir aprendiendo mañana.