La mayoría de los agentes de IA olvidan rápidamente.
Algunos olvidan *demasiado* rápido. En cripto, eso es fatal, el contexto es alfa.
@recallnet está atacando ese exacto cuello de botella: Memoria persistente y trans-sesiones para agentes de IA → para que puedan operar como analistas onchain experimentados, no como pasantes amnésicos.
Piensa: • Su bot de trading recuerda sus preferencias de riesgo de hace 6 meses • Su agente de investigación cruza referencias cada billetera, contrato y puente L2 con el que haya interactuado, en segundos. • Equipos de múltiples agentes construyendo y acumulando contexto a lo largo del tiempo, en lugar de comenzar desde cero en cada llamada
¿El gancho? El recall ocurre *verificable en la cadena*, lo que significa que la confianza no depende de APIs cerradas o bases de datos aisladas.
Esta es una infraestructura que conectas silenciosamente a tu pila, pero es el tipo de infraestructura que transforma flujos caóticos de salida en una inteligencia coherente y acumulativa.
Si estás construyendo IA + DeFi + operaciones cuantitativas, ignorar #recallnet sería como ignorar RPCs cuando lanzaste tu primera aplicación.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
La mayoría de los agentes de IA olvidan rápidamente.
Algunos olvidan *demasiado* rápido.
En cripto, eso es fatal, el contexto es alfa.
@recallnet está atacando ese exacto cuello de botella:
Memoria persistente y trans-sesiones para agentes de IA → para que puedan operar como analistas onchain experimentados, no como pasantes amnésicos.
Piensa:
• Su bot de trading recuerda sus preferencias de riesgo de hace 6 meses
• Su agente de investigación cruza referencias cada billetera, contrato y puente L2 con el que haya interactuado, en segundos.
• Equipos de múltiples agentes construyendo y acumulando contexto a lo largo del tiempo, en lugar de comenzar desde cero en cada llamada
¿El gancho? El recall ocurre *verificable en la cadena*, lo que significa que la confianza no depende de APIs cerradas o bases de datos aisladas.
Esta es una infraestructura que conectas silenciosamente a tu pila, pero es el tipo de infraestructura que transforma flujos caóticos de salida en una inteligencia coherente y acumulativa.
Si estás construyendo IA + DeFi + operaciones cuantitativas, ignorar #recallnet sería como ignorar RPCs cuando lanzaste tu primera aplicación.