La Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025 debate intensamente la fusión de la IA y Web3, con múltiples proyectos que establecen infraestructuras de Descentralización.
La fusión de AI y Web3 se convierte en un tema candente en la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025
Recientemente, en la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y Web3 se convirtió en un tema candente. Tanto en la sala principal como en las salas paralelas, se podían escuchar acaloradas discusiones sobre la combinación de IA y Web3. Este artículo compartirá con los lectores algunas ideas vanguardistas de la conferencia.
Uno, Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de Agente de IA
Con el surgimiento del concepto de AI Agent, la construcción de plataformas de lanzamiento y marcos relacionados ha sido muy popular en los últimos seis meses. Estos proyectos ofrecen a los desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para utilizar AI Agent, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
Los proyectos que merecen atención incluyen:
0G Labs: El primer sistema operativo de inteligencia artificial descentralizado, que conecta recursos computacionales, datos y modelos a través de la construcción de una capa 1 exclusiva para IA.
DeAgentAI: una plataforma innovadora centrada en agentes de IA descentralizados, dedicada a impulsar el desarrollo de tecnologías de múltiples agentes.
Autonomys Network: pila de infraestructura descentralizada, destinada a lograr una colaboración humano-máquina segura y autónoma.
Gaia Network: plataforma de infraestructura de IA descentralizada que admite el desarrollo y la ejecución distribuidos de agentes y aplicaciones de IA.
Questflow: una red descentralizada compuesta por múltiples Agentes AI, donde los usuarios solo necesitan describir sus necesidades para completar tareas de forma autónoma.
2. Inteligencia Artificial Descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, y ayudar al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Algunos proyectos típicos incluyen:
Vana: Se dedica a construir una plataforma de soberanía de datos de usuarios descentralizada, convirtiendo los datos personales en activos financieros.
Hiperbólico: plataforma de nube de IA de acceso abierto, que integra recursos computacionales globales, proporcionando recursos de GPU y servicios de IA económicos y escalables.
OpenLedger: Enfocado en la próxima generación de redes de IA y blockchain, proporciona infraestructura económica descentralizada.
IO.NET: plataforma de computación descentralizada que ofrece acceso a demanda a servicios de clústeres de GPU y CPU.
Aethir: plataforma innovadora que ofrece infraestructura de computación en la nube distribuida.
MinionLab: una red de agentes inteligentes autónomos descentralizados para la minería de datos de Internet en tiempo real.
GAIB: Soluciones económicas dedicadas a la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento.
Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada de Layer 1 diseñada para la economía de la inteligencia artificial.
Automata: Proporciona una capa intermedia de protección de la privacidad y computación sin rastreo para aplicaciones descentralizadas.
AI Público: Crear una plataforma de datos de IA abierta y transparente, que soporte la recolección y anotación de datos multimodales.
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la opacidad del proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados producidos por la IA. Actualmente, hay muchos proyectos que esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, garantizando así la fiabilidad de los resultados generados por la IA.
Los proyectos que merecen atención son:
Phala Network: plataforma de computación en la nube descentralizada que proporciona servicios de computación privada y razonamiento de IA confiables para aplicaciones en cadena.
Brevis: motor de cálculo descentralizado, que ofrece cálculos de AI y blockchain fuera de la cadena verificables.
Verisense Network: una plataforma innovadora centrada en la validación de datos descentralizada y la inteligencia artificial confiable.
Dos, Casos de uso de IA: Potencial y Expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, los proyectos de casos de uso reales de IA que realmente destacan siguen siendo relativamente escasos. Algunos proyectos dignos de atención incluyen:
Narra: Plataforma de agentes de IA Gamefi basada en una blockchain, capaz de generar contenido narrativo dinámico en tiempo real.
AI Travel: Asistente de viaje impulsado por IA, que puede ayudar a los usuarios a personalizar automáticamente sus planes de viaje a través de un chat.
HeyTracyAI: Agente de IA de narración deportiva enfocado en el baloncesto.
AskJimmy: plataforma de Agente AI centrada en el ámbito financiero y de trading.
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
Siguiendo la tendencia, muchos proyectos tradicionales de Web3 también están comenzando a adoptar la IA, anunciando sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Algunas blockchains tradicionales participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, lo que puede atraer a más usuarios al mundo Web3. Estas blockchains han expresado sus objetivos de desarrollo centrados en la IA, y apoyarán integralmente el desarrollo de la IA desde aspectos como la arquitectura de base y la innovación en cuentas.
Además, algunos proyectos centrados en campos específicos también han comenzado a transformarse hacia la IA. Por ejemplo, un proyecto que anteriormente se enfocaba en servicios de Restaking ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, proporcionando pruebas en la cadena para los cálculos fuera de la cadena relacionados con el entrenamiento y razonamiento de la IA, así como para las predicciones, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
Al soñar con un hermoso futuro, muchos invitados también mencionaron que el desarrollo actual de la IA en la cadena todavía enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de la fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de seguridad y privacidad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos para la industria, sino que también generarán enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena y espera impulsar juntos la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora continua de la infraestructura, la innovación en casos de uso y la colaboración comunitaria.
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ParallelChainMaxi
· 08-16 15:02
¿Quién entiende otra vez el concepto de especulación?
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MemeTokenGenius
· 08-16 07:22
El jugo de la cola del ratón, AI todavía tiene que ver al jefe de Hong Kong
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CrossChainBreather
· 08-15 08:16
El aire huele a comercio de criptomonedas.
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TestnetNomad
· 08-14 00:24
¿No son todos conceptos especulativos? ¿Quién sabe quién realmente está trabajando?
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GasFeeNightmare
· 08-14 00:19
Delante hay otra oleada de Metaverso y ai que toman a la gente por tonta.
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MidnightSeller
· 08-14 00:15
¿Otra vez hay oportunidad de Ser engañados? Las semillas de girasol de la fila trasera están listas.
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NftCollectors
· 08-14 00:04
Desde la perspectiva de la valoración de obras de arte, la pista de AI+Web3 ya ha creado innumerables áreas de valor bajo para los NFT. No solo deben centrarse en el precio mínimo a corto plazo, sino también prestar atención al significado transformador en la historia del arte.
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GateUser-26d7f434
· 08-14 00:04
Hong Kong tiene futuro, finalmente no están jugando con la cadena.
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ClassicDumpster
· 08-14 00:00
Este bull run está a la vuelta de la esquina. Compra un poco de 0g y guárdalo.
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ForkItAll
· 08-13 23:56
¡El agente alcista finalmente se ha vuelto popular!
La Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025 debate intensamente la fusión de la IA y Web3, con múltiples proyectos que establecen infraestructuras de Descentralización.
La fusión de AI y Web3 se convierte en un tema candente en la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025
Recientemente, en la Conferencia de Consenso de Hong Kong 2025, la fusión de la IA y Web3 se convirtió en un tema candente. Tanto en la sala principal como en las salas paralelas, se podían escuchar acaloradas discusiones sobre la combinación de IA y Web3. Este artículo compartirá con los lectores algunas ideas vanguardistas de la conferencia.
Uno, Infraestructura de IA
1. Plataforma y marco de Agente de IA
Con el surgimiento del concepto de AI Agent, la construcción de plataformas de lanzamiento y marcos relacionados ha sido muy popular en los últimos seis meses. Estos proyectos ofrecen a los desarrolladores y usuarios comunes una plataforma de bajo umbral para utilizar AI Agent, convirtiéndose en una de las direcciones clave de esta ronda de proyectos de IA.
Los proyectos que merecen atención incluyen:
2. Inteligencia Artificial Descentralizada
La IA descentralizada es el objetivo final de la IA en la cadena. Actualmente, muchos proyectos están trabajando en áreas como la potencia de cálculo, los datos y los modelos, con la esperanza de romper el monopolio de las grandes empresas sobre los LLM a través de un enfoque descentralizado, y ayudar al público a obtener la propiedad de los datos y modelos.
Algunos proyectos típicos incluyen:
3. AI verificable
Uno de los desafíos importantes que enfrenta el desarrollo de la IA es la opacidad del proceso de entrenamiento y la imposibilidad de garantizar la precisión de los resultados producidos por la IA. Actualmente, hay muchos proyectos que esperan lograr la verificabilidad del proceso de entrenamiento de la IA mediante tecnologías como ZKP y TEE, garantizando así la fiabilidad de los resultados generados por la IA.
Los proyectos que merecen atención son:
Dos, Casos de uso de IA: Potencial y Expectativas
En comparación con la rica infraestructura de IA, los proyectos de casos de uso reales de IA que realmente destacan siguen siendo relativamente escasos. Algunos proyectos dignos de atención incluyen:
Tres, la transformación de proyectos tradicionales hacia la IA
Siguiendo la tendencia, muchos proyectos tradicionales de Web3 también están comenzando a adoptar la IA, anunciando sus respectivos planes de transición hacia la IA.
Algunas blockchains tradicionales participan activamente en conferencias relacionadas con la IA, indicando que la aparición de agentes de IA es de gran ayuda para simplificar los complejos procesos de interacción en blockchain, lo que puede atraer a más usuarios al mundo Web3. Estas blockchains han expresado sus objetivos de desarrollo centrados en la IA, y apoyarán integralmente el desarrollo de la IA desde aspectos como la arquitectura de base y la innovación en cuentas.
Además, algunos proyectos centrados en campos específicos también han comenzado a transformarse hacia la IA. Por ejemplo, un proyecto que anteriormente se enfocaba en servicios de Restaking ha declarado que está trabajando para construir una capa de confianza descentralizada, proporcionando pruebas en la cadena para los cálculos fuera de la cadena relacionados con el entrenamiento y razonamiento de la IA, así como para las predicciones, apoyando el desarrollo de Agentes de IA verificables.
Cuatro, Desafíos y Futuro
Al soñar con un hermoso futuro, muchos invitados también mencionaron que el desarrollo actual de la IA en la cadena todavía enfrenta numerosos desafíos, incluyendo la insuficiencia de la fiabilidad de los modelos, la ambigüedad de la intención de las palabras clave, las limitaciones de almacenamiento y hardware, así como problemas de seguridad y privacidad. Estos desafíos no solo presentan problemas técnicos para la industria, sino que también generarán enormes oportunidades de innovación.
A largo plazo, la industria tiene grandes esperanzas en el desarrollo de la IA en la cadena y espera impulsar juntos la fusión y prosperidad de la IA y Web3 a través de la mejora continua de la infraestructura, la innovación en casos de uso y la colaboración comunitaria.