La verdadera temperatura del mundo Web3: Layer3 lanza el indicador de atención en cadena Signal
En el ámbito de Web3, la gente ha tenido una fuerte búsqueda de "calor". Tanto si un nuevo protocolo se vuelve repentinamente popular como si un sector se convierte en el foco de atención del capital, el "todos están hablando" a menudo se convierte en una razón para participar. Sin embargo, el volumen no es lo mismo que el impacto real; la atención verdaderamente valiosa debería reflejarse en acciones reales en la cadena.
Es precisamente en base a estas consideraciones que Layer3 ha lanzado Signal: un indicador de atención on-chain diseñado específicamente para Web3. Su objetivo es ayudar a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedarse en el nivel de discusión.
Signal: Indicadores en tiempo real de atención on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. Esto no es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3. Signal no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se posiciona como un "índice de correlación on-chain", con el objetivo de capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se centra en quién grita más fuerte o tiene más interacciones, sino en: ¿ha tomado alguien una acción real on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Están dispuestos a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a utilizar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Producto basado en tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no es fruto de la casualidad, sino que se basa en una gran cantidad de datos acumulados por Layer3 durante los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas en cadena más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
300 millones de registros de interacción real de usuarios activos
Más de 200 millones de tareas completadas
60 millones de certificados verificables
Cobertura de más de 40 ecosistemas de cadenas públicas.
Estos datos no son solo frías cifras, sino que están llenos de huellas de participación con significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo 100 personas participan y cada una repite la operación 100 veces, entonces esta "popularidad" es en realidad cuestionable.
Lógica de puntuación de Signal
Signal no es una simple tabla de clasificación, sino que cuenta con un conjunto de indicadores que se centran en "quién hizo qué, por qué lo hizo". Su lógica de puntuación principal incluye:
Porcentaje de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad del comportamiento de inicio
Complejidad de la tarea o interacción (¿es solo un clic simple? ¿incluye firma o transferencia en cadena?)
Es decir, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como staking, votación, acuñación, etc.), entonces su valor de Signal aumentará relativamente.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de atractivo del producto y tracción real, en lugar de ser una burbuja bajo campañas de marketing.
Diferencias con otras herramientas de "calor"
En el mercado ya han aparecido varios productos dedicados a ayudar a los usuarios a entender "qué está llamando la atención en el mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración narrativa, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar rastreando la "popularidad", en realidad sus puntos de partida y enfoques son bastante diferentes.
Los productos de la pista InfoFi se centran principalmente en el contenido que la comunidad está discutiendo y en los cambios de opinión. Su propuesta de valor es: en un contexto de sobrecarga de información, los usuarios necesitan un sistema más eficiente para organizar discusiones, noticias y tendencias de emociones. Estas herramientas dependen principalmente de la IA, palabras clave y agregación de fuentes, y pertenecen a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propios criterios y obtener los datos que les interesan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea requisitos técnicos más altos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante. Signal no necesita que ingreses condiciones de búsqueda, sino que te dice directamente: cuántas personas están participando realmente en este protocolo, qué interacciones han completado y qué porcentaje de atención representa en total. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, no es una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender la división de trabajo de los tres de esta manera:
Productos tipo InfoFi te ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
Las herramientas de análisis de datos te ayudan a consultar "la información específica que quieres saber"
Signal te dice activamente "lo que realmente está sucediendo ahora"
Estas tres categorías de herramientas no tienen una superioridad o inferioridad absoluta, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero utilizar plataformas de integración de información para entender las narrativas principales actuales, luego usar herramientas de datos para verificar los detalles, y finalmente, a través de Signal, determinar si realmente hay atractivo, acciones reales y dinamismo detrás de estas narrativas.
Signal espera complementar lo que ha sido una dimensión de observación a largo plazo ignorada: el verdadero tirón on-chain.
Desarrollo futuro: predicciones, API y comercialización
Layer3 indica que Signal lanzará una versión paga en el futuro. En los próximos meses se lanzará el Plan Premium, que se espera que incluya:
Predicción de tendencias en tiempo real y alerta de protocolos potencialmente populares
Análisis de la eficiencia de las tareas y actividades on-chain
Función de integración API, para que el equipo de datos establezca estrategias personalizadas con el fondo.
Módulo de panel de control y notificaciones personalizadas
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es muy natural y también significa que Layer3 considera a Signal como uno de sus motores centrales para el crecimiento y la comercialización en su próxima fase.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección al método de evaluación de la popularidad en la cadena de bloques del pasado. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, sino proporcionar un estándar de medición más cercano a la naturaleza del comportamiento.
Cuando todos están prestando atención a quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién ha tomado realmente acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño e investigación de los próximos productos criptográficos.
La atención en sí misma también merece ser medida de manera más justa. En el mundo de Web3, la participación y la acción reales son los indicadores de calor más valiosos.
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ponzi_poet
· 08-06 23:51
Finalmente podemos ver quién está creando hype.
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ChainWatcher
· 08-05 21:01
Finalmente hay algo divertido para hacer.
Ver originalesResponder0
CryptoPhoenix
· 08-05 18:05
Finalmente puedo ver la verdad. La acumulación en la parte inferior es la verdadera razón... otro día en el que el mercado me enseña a ser una persona.
Layer3 lanza Signal: un nuevo indicador para medir la verdadera temperatura on-chain del mundo Web3
La verdadera temperatura del mundo Web3: Layer3 lanza el indicador de atención en cadena Signal
En el ámbito de Web3, la gente ha tenido una fuerte búsqueda de "calor". Tanto si un nuevo protocolo se vuelve repentinamente popular como si un sector se convierte en el foco de atención del capital, el "todos están hablando" a menudo se convierte en una razón para participar. Sin embargo, el volumen no es lo mismo que el impacto real; la atención verdaderamente valiosa debería reflejarse en acciones reales en la cadena.
Es precisamente en base a estas consideraciones que Layer3 ha lanzado Signal: un indicador de atención on-chain diseñado específicamente para Web3. Su objetivo es ayudar a los usuarios a identificar qué protocolos están obteniendo la participación y acción de usuarios reales, y no solo quedarse en el nivel de discusión.
Signal: Indicadores en tiempo real de atención on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. Esto no es solo una herramienta, sino una forma de reinterpretar el mundo Web3. Signal no se centra en quién grita más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se posiciona como un "índice de correlación on-chain", con el objetivo de capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se centra en quién grita más fuerte o tiene más interacciones, sino en: ¿ha tomado alguien una acción real on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Están dispuestos a pagar tarifas de Gas por estas interacciones o a utilizar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Producto basado en tres años de acumulación de datos
El lanzamiento de Signal no es fruto de la casualidad, sino que se basa en una gran cantidad de datos acumulados por Layer3 durante los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas en cadena más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Estos datos no son solo frías cifras, sino que están llenos de huellas de participación con significado. Por ejemplo, Signal puede identificar que incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo 100 personas participan y cada una repite la operación 100 veces, entonces esta "popularidad" es en realidad cuestionable.
Lógica de puntuación de Signal
Signal no es una simple tabla de clasificación, sino que cuenta con un conjunto de indicadores que se centran en "quién hizo qué, por qué lo hizo". Su lógica de puntuación principal incluye:
Es decir, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como staking, votación, acuñación, etc.), entonces su valor de Signal aumentará relativamente.
Esto permite que Signal actúe como un indicador de atractivo del producto y tracción real, en lugar de ser una burbuja bajo campañas de marketing.
Diferencias con otras herramientas de "calor"
En el mercado ya han aparecido varios productos dedicados a ayudar a los usuarios a entender "qué está llamando la atención en el mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración narrativa, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos on-chain. Aunque estas herramientas parecen estar rastreando la "popularidad", en realidad sus puntos de partida y enfoques son bastante diferentes.
Los productos de la pista InfoFi se centran principalmente en el contenido que la comunidad está discutiendo y en los cambios de opinión. Su propuesta de valor es: en un contexto de sobrecarga de información, los usuarios necesitan un sistema más eficiente para organizar discusiones, noticias y tendencias de emociones. Estas herramientas dependen principalmente de la IA, palabras clave y agregación de fuentes, y pertenecen a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan un conjunto completo de bases de datos on-chain y lenguajes de consulta, permitiendo a los usuarios establecer sus propios criterios y obtener los datos que les interesan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea requisitos técnicos más altos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero nadie te ayuda a organizar lo más importante. Signal no necesita que ingreses condiciones de búsqueda, sino que te dice directamente: cuántas personas están participando realmente en este protocolo, qué interacciones han completado y qué porcentaje de atención representa en total. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en el comportamiento, no es una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender la división de trabajo de los tres de esta manera:
Estas tres categorías de herramientas no tienen una superioridad o inferioridad absoluta, sino que corresponden a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero utilizar plataformas de integración de información para entender las narrativas principales actuales, luego usar herramientas de datos para verificar los detalles, y finalmente, a través de Signal, determinar si realmente hay atractivo, acciones reales y dinamismo detrás de estas narrativas.
Signal espera complementar lo que ha sido una dimensión de observación a largo plazo ignorada: el verdadero tirón on-chain.
Desarrollo futuro: predicciones, API y comercialización
Layer3 indica que Signal lanzará una versión paga en el futuro. En los próximos meses se lanzará el Plan Premium, que se espera que incluya:
Para un producto que ya cuenta con 1.1 millones de usuarios activos, tal expansión es muy natural y también significa que Layer3 considera a Signal como uno de sus motores centrales para el crecimiento y la comercialización en su próxima fase.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección al método de evaluación de la popularidad en la cadena de bloques del pasado. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, sino proporcionar un estándar de medición más cercano a la naturaleza del comportamiento.
Cuando todos están prestando atención a quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién ha tomado realmente acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño e investigación de los próximos productos criptográficos.
La atención en sí misma también merece ser medida de manera más justa. En el mundo de Web3, la participación y la acción reales son los indicadores de calor más valiosos.