XRP integra IA para detectar vulnerabilidades en protocolos y mejorar el ciclo de vida del desarrollo de software blockchain.

XRP está adoptando inteligencia artificial para resolver problemas antes de que ocurran. Las nuevas tecnologías asistidas por inteligencia artificial incluyen pruebas de seguridad, modificación de código, cambios en estándares de nivel, etc., con el objetivo de mejorar la confiabilidad de XRPL para respaldar aplicaciones como pagos globales y tokenización de activos RWA.

XRP utiliza inteligencia artificial para mejorar el ciclo de vida del desarrollo de software

La inteligencia artificial se ha convertido en un estándar para mejorar el ciclo de vida del desarrollo de software de blockchain (Software Development Life Cycle, SDLC). Los equipos de desarrollo la integran en varias etapas de desarrollo, incluyendo la ejecución regular de escaneos de código adversarial y revisiones asistidas para cada solicitud de extracción (Pull Request), esta práctica permite explorar sistemáticamente el código complejo y descubrir casos extremos (Edge Cases) y modos de falla ocultos que las pruebas manuales tradicionales pueden pasar por alto. La inteligencia artificial permite establecer un modelo de defensa en capas, identificando y mitigando problemas potenciales antes de que ingresen al entorno de producción.

XRP Ledger ha respaldado pagos globales y emisiones de RWA desde 2012, y el sistema ha procesado más de 100 millones de bloques de libro mayor y 3 mil millones de transacciones, asegurando la transferencia de valores por decenas de miles de millones de dólares. El software que ha estado en funcionamiento durante mucho tiempo a menudo tiene lógica obsoleta de diseños tempranos, por lo que el equipo de desarrollo ha formado un equipo especializado de inteligencia artificial para analizar la seguridad en las intersecciones de funciones nuevas y antiguas, donde suelen ocurrir vulnerabilidades. Actualmente, el equipo rojo ha simulado el comportamiento de los atacantes a través de pruebas automatizadas de adversarial y fuzzing, llevando a cabo pruebas de estrés en el sistema central (Rippled / XRPLD) y ha identificado con éxito más de 10 vulnerabilidades. Aunque la mayoría son de bajo riesgo, todas han sido incorporadas en el proceso de reparación prioritaria.

Programa de recompensas para pruebas

Antes de que se implementen cambios significativos, deben pasar por múltiples auditorías de seguridad independientes; XRP realiza pruebas en el mundo real a través de un programa de recompensas ampliado por vulnerabilidades y maratones de hackeo (Hackathons). XRP distribuye el trabajo de seguridad entre diferentes expertos para reducir los puntos ciegos de defensa. Los criterios de inicio de las enmiendas de red de esta actualización también han aumentado.

La transparencia es otro pilar de la estrategia de seguridad. El equipo de desarrollo se compromete a hacer públicas regularmente las revelaciones de seguridad y los resultados de investigaciones, colaborando con la comunidad para establecer estándares de seguridad en el desarrollo. A través de las normas de preparación de seguridad (Security Readiness Standards) publicadas en colaboración con XRPLF, se asegura que todas las nuevas funciones cumplan con los estándares de evaluación de riesgos y pruebas antes de ser incorporadas al libro mayor.

Actualmente, XRP está llevando a cabo un proyecto piloto bajo el programa BLOOM de la Autoridad Monetaria de Singapur, expandiendo el negocio de Ripple Payments a nivel global, buscando obtener una licencia de servicios financieros en Australia y promoviendo la adopción de la stablecoin RLUSD. Además, el equipo de ingeniería de Ripple planea colaborar con la Fundación XRPL para publicar nuevos estándares de seguridad revisados en las próximas semanas.

Este artículo sobre XRP implementa AI para detectar vulnerabilidades en protocolos y mejorar el ciclo de vida del desarrollo de software de blockchain apareció por primera vez en Chain News ABMedia.