Título original: El creador de OpenClaw dice que EE.UU. puede aprender de la adopción de IA en China
Autor original: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Traducción: Peggy, BlockBeats

Nota del editor: Este artículo es una traducción de la entrevista de Bloomberg con Peter Steinberger, fundador de OpenClaw. Después de unirse a OpenAI, está participando en el desarrollo de la próxima generación de tecnología de agentes de IA. Hacer que la IA no solo responda preguntas, sino que pueda invocar herramientas, colaborar entre sistemas y actuar de manera continua en el entorno, esta dirección se está convirtiendo en el nuevo núcleo de competencia en la industria.

En esta entrevista, aborda varias preguntas clave: ¿Qué significan los diferentes caminos de adopción de OpenClaw en EE.UU. y China? ¿Cómo se puede mejorar el agente de IA? ¿Cómo lograr una colaboración segura entre agentes personales y laborales? ¿Cómo avanzará OpenAI en esta dirección tecnológica?

A continuación, el texto original:

El propósito del diseño de OpenClaw es automatizar tareas como el check-in de vuelos y la gestión de agenda.

El creador de OpenClaw (quien recientemente se unió a OpenAI) cree que más personas deberían intentar usar la inteligencia artificial personalmente y aprender de ello para ayudar a la sociedad a estar mejor preparada para esta tecnología. Sin embargo, antes de eso…

Necesitas entender tres cosas:

• OpenAI ha dejado de apoyar a Sora y está poniendo fin gradualmente a su colaboración con Disney.

• Apple planea reestructurar Siri con IA y presentar una nueva interfaz y un botón “Preguntar a Siri” en iOS 27.

• Amazon adquirió Fauna Robotics, ingresando en el mercado de robots humanoides para consumidores.

Abrazar agentes de IA

Después de varios meses de popularidad de OpenClaw, EE.UU. y China han tomado caminos claramente diferentes en la adopción de productos de inteligencia artificial de vanguardia, y esta diferencia podría tener un profundo impacto en el panorama competitivo tecnológico entre los dos países.

En China, cada vez más personas, desde estudiantes y profesionales hasta ancianos, han comenzado a probar OpenClaw, e incluso algunas empresas han exigido a sus empleados que utilicen el producto. A pesar de que las autoridades reguladoras han comenzado a restringir su uso en empresas estatales y agencias gubernamentales, China en su conjunto se está convirtiendo en un gran campo de pruebas: dejando que los sistemas de IA asuman gradualmente la vida digital de las personas.

En contraste, en EE.UU., aunque OpenClaw (anteriormente conocido como Moltbot y Clawdbot) ha generado un amplio interés entre desarrolladores y usuarios tempranos, aún no ha provocado un entusiasmo similar a nivel masivo. Algunas empresas estadounidenses incluso han comenzado a restringir el uso de herramientas de agentes de IA debido a preocupaciones por riesgos de seguridad.

Esta respuesta del mercado tan diferente también ha llamado la atención del fundador de OpenClaw.

“En EE.UU., siento que en algunas empresas, si usas OpenClaw, podrías ser despedido,” dijo Peter Steinberger, el desarrollador de la herramienta y ingeniero de software austriaco. Actualmente se ha unido a OpenAI, trabajando en tecnología relacionada con agentes de IA. “Mientras que en China, muchas empresas están justo al revés: si no usas OpenClaw, podrías ser despedido.”

Este mes, en el evento de Baidu OpenClaw “Mercado de Langostas” celebrado en Beijing, había productos relacionados con langostas.

El producto de Steinberger fue descrito por Jensen Huang (CEO de NVIDIA) como “quizás el lanzamiento de software más importante de la historia.” Sin embargo, también admitió que los caminos en EE.UU. y China no son perfectos. Aunque el propósito original de OpenClaw es automatizar tareas como el check-in de vuelos y la gestión de agenda, también señaló que aún existen potenciales riesgos de seguridad.

Nota: Peter Steinberger es un ingeniero de software y desarrollador austriaco, conocido por crear la herramienta de agente de IA de código abierto OpenClaw.

“Pero sin duda, también podemos aprender algo de la forma en que se adopta más rápidamente la nueva tecnología o se aceptan diferentes niveles de riesgo,” dijo Steinberger en una entrevista esta semana en la sede de OpenAI en San Francisco. “Al final, esta tecnología es aún demasiado nueva; la única forma de aprender es usándola y probándola personalmente.”

En su nuevo rol en OpenAI, Steinberger participará en el desarrollo de Codex, una herramienta para programación que actualmente tiene más de 2 millones de usuarios semanales. En una plataforma tan influyente, también es consciente de que el mercado tendrá mayores exigencias sobre la seguridad y estabilidad del producto, y que se deben minimizar los errores tanto como sea posible.

En nuestra conversación, Steinberger habló sobre cómo mejorar los agentes de IA, la planificación futura de OpenAI para esta tecnología, y por qué, con el apoyo de su nuevo empleador, sigue manteniendo OpenClaw como un proyecto de código abierto, planeando que sea gestionado por una fundación que se establecerá pronto. El contenido de la siguiente entrevista ha sido moderadamente editado y organizado sin cambiar su significado.

Entrevista original

Bloomberg: Sam Altman te llamó “genio” y dijo que impulsarás el desarrollo de la próxima generación de agentes de IA personales. ¿Cómo será eso en OpenAI?

Steinberger: Estamos avanzando rápidamente hacia un futuro en el que cada persona tendrá un agente personal para su vida privada y un agente de trabajo para sus tareas laborales. A través de OpenClaw, en realidad estoy construyendo una “ventana al futuro”, mostrando la forma ideal del mundo que imagino. Por supuesto, también soy consciente de que todavía no hay ninguna empresa que realmente pueda llevarlo al público, porque antes de eso, hay algunas cuestiones clave que deben resolverse.

Bloomberg: ¿Cuáles son esas cuestiones?

Steinberger: En ese futuro, mi agente necesita poder comunicarse con tu agente. Por ejemplo, trabajo en OpenAI y uso Codex para trabajo intelectual, pero a veces necesito acceder a los datos en mi “claw” personal. Así que debe haber un mecanismo que permita que mi agente de trabajo invoque a mi agente personal. Al mismo tiempo, también debo asegurarme de que el agente personal no filtre ninguna información que considere demasiado privada; y OpenAI también debe asegurarse de que los datos internos de la empresa no sean llevados de vuelta a mi dispositivo personal.

Bloomberg: También debes haber notado que, por ejemplo, en Meta Platforms, el uso excesivo de herramientas de agentes por parte de los empleados ha generado problemas, y algunas empresas están comenzando a reforzar las restricciones.

Steinberger: En EE.UU., siento que en algunas empresas, si usas OpenClaw, podrías ser despedido; mientras que en China, muchas empresas están justo al revés, si no usas OpenClaw, podrías ser despedido. Incluso me mostraron un formulario que lista los nombres de cada empleado, y una columna “¿Qué se automatizó hoy?”. Las empresas están empujando proactivamente a los empleados a pensar: ¿cómo se puede aumentar la eficiencia diez veces?

Ambas prácticas no son perfectas, pero ciertamente podemos aprender algo de la adopción más rápida de nuevas tecnologías y de los intentos con diferentes niveles de riesgo. Dado que esta tecnología es tan nueva, solo podemos entenderla a través de la prueba continua y el error.

Incluso en Meta, un investigador de seguridad fue ridiculizado en Twitter por hacer públicos los problemas relacionados. Yo, en cambio, creo que eso es muy valiente. Si todos se ríen de estos intentos, solo hará que más personas sientan miedo de hablar.

Bloomberg: ¿Qué opinas del entusiasmo generado por OpenClaw en China? Muchas personas incluso hacen fila para probarlo. ¿Estás colaborando con empresas chinas?

Steinberger: En GTC, hablé con muchas empresas, como MiniMax, Kimi, Tencent. En realidad, puedo entender este “entusiasmo” actual, porque yo mismo he pasado por momentos similares.

Hace un año, cuando intenté por primera vez un agente de programación, tuvo un 30% de tasa de éxito, pero tan solo al hacer algo bien, experimentas una fuerte retroalimentación de dopamina. Al mismo tiempo, te das cuenta de que esto cambiará completamente la industria, y que ese era su “peor momento”; en el futuro solo mejorará. En ese momento, me di cuenta de que casi podía construir cualquier cosa, porque todo se estaba volviendo más rápido.

Imagina, si no eres un técnico, sino un pequeño empresario, y de repente descubres: “puede leer mis correos, gestionar mi agenda, escribir Google Docs, conectar mis dispositivos del hogar, revisar WhatsApp, manejar solicitudes de atención al cliente…” Tendrás la misma revelación que los ingenieros han tenido durante el último año.

Esa época me causó insomnio, porque el cambio era realmente disruptivo. Estoy muy contento de poder acercar a más personas de diferentes antecedentes a la IA.

Bloomberg: Codex de OpenAI ha crecido rápidamente recientemente. ¿Qué piensas sobre la combinación de Codex y OpenClaw?

Steinberger: Un problema central que enfrentamos actualmente es: ¿cómo hacer que los usuarios entiendan que un producto llamado “programación” en realidad va mucho más allá de la programación?

Si lo miras desde una perspectiva a más largo plazo, todos los prompts se vuelven más fuertes debido a la capacidad de programación. Los agentes de IA son lo suficientemente inteligentes como para conocer sus debilidades y luego compensarlas escribiendo código.

Entonces, ¿tiene sentido la distinción entre “herramientas de programación” y “no herramientas de programación”? Esa es también una conclusión que hemos llegado en OpenAI. En el futuro, esta distinción ya no será importante, por lo que finalmente necesita ser integrada en una sola entidad.

Bloomberg: ¿Qué pasaría si el agente pudiera acceder a todos tus archivos y funcionar de forma continua?

Steinberger: En realidad, se trata de un problema de “cómo explicarle eso a los usuarios”. Actualmente puedes conectar casi todo en el ecosistema de aplicaciones de ChatGPT, como Slack, Google Docs, Notion, datos de salud, etc. Pero el desafío actual es cómo hacer que los usuarios realmente entiendan: estas capacidades ya están disponibles.

Otro desafío es que, si estás trabajando en un proyecto de código abierto, puedes avanzar rápidamente, porque los usuarios son más tolerantes, saben que es una versión preliminar y no se utilizará para datos de trabajo. Pero una vez que se trata de datos de trabajo reales, la situación es completamente diferente, y se necesita más tiempo para perfeccionarlo.

Estoy muy emocionado de poder participar en la resolución de estos problemas.

Bloomberg: ¿Cómo va el progreso de la fundación OpenClaw? ¿OpenAI está apoyando esto?

Steinberger: Intento que OpenAI no se involucre demasiado, porque este proyecto necesita mantenerse independiente. La perfección de la estructura legal y organizativa aún tomará algunas semanas.

Actualmente tenemos algunos buenos socios, como NVIDIA, y también hemos hablado con Microsoft, ByteDance ya se ha unido, y Tencent también está en proceso. Espero poder mantener una “neutralidad suiza”.

Nuestro objetivo es generar más interés por la IA y hacer que la gente realmente comience a pensar en problemas con IA. Lo más importante en el futuro es que más personas dediquen más tiempo a entender qué puede hacer la IA, para que toda la sociedad esté preparada. Esta es la mejor manera de asegurar que el futuro siga siendo brillante.

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