Desglosando el enigma de la riqueza de OpenClaw: ¿Cómo gana dinero la gente común con la «cría de langostas»?

Autor: Frank, PANews

Durante un tiempo, el tema más popular en el mundo de la tecnología y el emprendimiento no fue el lanzamiento de un nuevo modelo por alguna gran empresa, sino el fenómeno de la “cría de langostas” a nivel nacional.
Por un lado, la ola de “criar langostas” impulsó el crecimiento de industrias relacionadas, y las empresas de grandes modelos y proveedores de servidores en la nube ganaron mucho dinero. Por otro lado, cuánto beneficio real aporta Openclaw a los usuarios sigue siendo un misterio. Aunque en las redes sociales abundan historias mitológicas, al analizarlas con detalle, la mayoría son historias virtuales para atraer tráfico.
¿Realmente se gana dinero criando langostas? Si es así, ¿quién se lleva esa ganancia?
PANews recopiló datos de TrustMRR, casos públicos en redes sociales, sitios oficiales de proyectos y reportes de múltiples fuentes para verificar la información. Para distinguir entre “ingresos reales verificados” y “mitos autoinformados en línea”, se eliminaron rumores basados solo en declaraciones unilaterales o sin evidencia concreta.
La plataforma de datos de startups TrustMRR muestra que en la categoría OpenClaw hay 153 proyectos registrados, con ingresos totales en los últimos 30 días de aproximadamente 358,600 dólares. Al extraer los 30 principales, estos representan el 97.3% del ingreso total.
Si desglosamos estos proyectos y su lógica de ganancia según la “cadena de valor de la industria”, encontramos una verdad impactante: los que primero ganan dinero no son quienes hacen productos con langostas, sino quienes crían langostas para otros, enseñan a otros cómo criarlas, y quienes usan trucos para MEME monedas.
Pero esta no es la respuesta que más nos interesa. ¿Cómo realmente ganan dinero los que usan Openclaw? PANews ha identificado cinco estrategias de monetización en OpenClaw.

Primera: Venta de “herramientas” y servicios de intermediación: ganancias rápidas aprovechando la “brecha de conocimiento”
Los productos con mayor discusión y datos de ingresos en OpenClaw no son aplicaciones concretas, sino herramientas empaquetadas y servicios de alojamiento con un clic.
OpenClaw funciona más como una infraestructura básica que como un producto listo para usar. Esto crea una barrera para usuarios no técnicos. Cuando la complejidad existe, los servicios aparecen.
De los aproximadamente 350,000 dólares en ingresos en los últimos 30 días en TrustMRR, los proyectos de “despliegue en la nube” y “alojamiento en la nube con un clic” aportaron unos 120,100 dólares, el 34.5%.

Un ejemplo típico es QuickClaw, que empaqueta capacidades básicas en una app móvil, con un precio de 3.99 dólares por semana o 49.99 dólares al año, generando unos 8,782 dólares en 30 días.
En comunidades chinas, esta lógica se aplica de forma más sencilla: “criando langostas” en plataformas como Xianyu.
Según medios, recientemente, los servicios de “despliegue por encargo de OpenClaw” en Xianyu y Xiaohongshu han crecido exponencialmente. Los costos remotos oscilan entre 100 y 300 yuanes, y los servicios a domicilio entre 400 y 1000 yuanes. En un período, el volumen de transacciones diarias de estos servicios creció un 150% respecto al trimestre anterior.
La esencia de esta lógica es “ganar dinero con la diferencia de información y percepción”. Los usuarios están dispuestos a pagar para ahorrar 30 minutos de esfuerzo, pero esto es un negocio de “ventana de oportunidad”. Con la madurez de las herramientas oficiales de despliegue con un clic, los beneficios de la simple reventa se agotarán rápidamente.

Segunda capa: Envolver a expertos en IA: cuando la “historia” se vuelve el producto más caro
Si avanzamos un paso más, aparece otra capa más valiosa en el ecosistema OpenClaw: no solo desplegar por ti, sino entrenar a tu agente.
De los 30 principales en TrustMRR, proyectos relacionados con plantillas, paquetes de habilidades y configuraciones aportaron el 26.4% de los ingresos.
Uno de los casos comerciales más confiables y completos en esta capa es FelixCraft.
A principios de 2026, el creador Nat Eliason inició un experimento. Le dio a su robot OpenClaw el nombre “Felix”, invirtió 1000 dólares y dejó que construyera su negocio de forma autónoma. En una semana, Felix generó aproximadamente 3,500 dólares en ingresos a través de Stripe. Además, la comunidad cripto lanzó un meme token relacionado con este agente, transfiriéndole el 60% de las tarifas diarias, logrando en una semana un valor en tokens de hasta 100,000 dólares.

Este caso, muy analizado, tiene varias características: primero, Nat Eliason le otorgó a la IA permisos elevados para publicar en Twitter y participar en interacciones sociales. Antes del lanzamiento, Eliason explicó que había dedicado mucho tiempo a construir el marco del agente, incluyendo memoria, seguridad y flujos de trabajo.
La rentabilidad fue una sorpresa para Eliason, quien en una entrevista admitió que en realidad fue algo no planeado. La principal fuente de ingresos de Felix sigue siendo la venta de su proceso y resultados como producto. La ganancia en tokens meme se debe más a la historia y el tráfico que genera.
Cabe destacar que en la clasificación de TrustMRR, el proyecto con mayores ingresos es Claw Mart (un mercado de habilidades de agentes), creado por Felix, con ganancias acumuladas de 71,300 dólares. La historia de Felix como agente autónomo que crea proyectos y automatiza tareas es la mejor prueba de su valor.

El éxito de Felix revela una ruta avanzada de monetización en OpenClaw: dar identidad continua a los agentes. Cuando OpenClaw se presenta con un nombre específico (Felix), una guía vendible, paquetes de habilidades reutilizables y una narrativa de “autoemprendimiento con IA”, se convierte en una marca personal con gran potencial viral. Sin embargo, el núcleo de este método no es la IA en sí, sino la habilidad de Nat Eliason para entrenar agentes y su estrategia de marketing.

Tercera capa: Vender mitos de eficiencia: trabajar con IA y monetizar con “historias”
Entre todas las formas de ganar dinero, la más reconocida puede ser: reemplazar el trabajo humano con OpenClaw y obtener beneficios del ahorro.
En el sector de contenido, esto ya es una realidad. Oliver Henry nombró a su agente “Larry”, responsable de su cuenta de TikTok. Larry genera imágenes, escribe títulos y sube borradores automáticamente. Henry solo dedica 60 segundos diarios a elegir música y publicar.
Henry afirma que en cinco días, Larry alcanzó más de 500,000 vistas y le generó unos 588 dólares en ingresos (principalmente por aplicaciones recomendadas en sus videos). Además, Larry generó 4,000 dólares en ingresos por emisión de meme tokens.
Curiosamente, el tuit de Henry contando esta historia ya tiene 7.1 millones de vistas, similar a Felix, donde la historia misma parece tener más valor comercial que el agente.

Fusheng, fundador de猎豹移动, construyó un equipo llamado “30,000” con 8 agentes, logrando que su cuenta de WeChat publicara de forma diaria, alcanzando un récord de 1 millón de lecturas y atrayendo atención social. La publicación que alcanzó ese millón también narraba cómo funcionaba un agente.

En resumen, en producción de contenido, aún no se ha comprobado si la calidad del contenido generado por agentes puede volverse viral, pero los casos de éxito se centran en historias de cómo los agentes generan dinero o mejoran la eficiencia.
Contar historias de “langostas” es actualmente el tema más importante en creación de contenido.
Cuarta capa: Personalización profunda en la industria: salir de la competencia por herramientas y ganar “sobreprecio” en servicios
Si la reventa de “langostas” es una forma de ganar “barrera de entrada”, entonces empaquetar “langostas” en productos personalizados es otra historia.
RoofClaw es un ejemplo típico. Según TrustMRR, en los últimos 30 días generó unos 49,800 dólares y acumuló 1.8 millones en ganancias. Ofrece “MacBook Air personalizado con sistema OpenClaw”, no solo preinstalando una langosta, sino integrándola en un MacBook con servicios de personalización para ajustarla a las necesidades del cliente.

Este tipo de servicio probablemente responde a una verdadera demanda futura: los usuarios no solo quieren un “langosta” listo para usar, sino uno completamente ajustado a sus necesidades. La clave está en ofrecer servicios profundos para agentes.
En palabras simples, podemos prever que muchas empresas dependerán de agentes, pero cómo entrenarlos será una necesidad inevitable.

Quinta capa: Leyendas de transacciones en blockchain: la manzana envenenada más tentadora y el señuelo de tráfico
En redes sociales, las historias de riqueza rápida siempre son las más virales.
Actualmente, uno de los casos verificables en blockchain es la cuenta 0x8dxd en Polymarket, un bot de trading de alta frecuencia. Muchos posts sugieren que esta cuenta usa OpenClaw para hacer trading automatizado, pero según PANews, el control real de esa cuenta nunca ha confirmado esa historia. La narrativa de “OpenClaw diseñó un sistema de trading automatizado que genera 100,000 dólares mensuales” es solo publicidad encubierta, la mayoría de las veces para promocionar sus propios bots.
Este ejemplo se presenta para advertir: como en estudios previos de PANews, agentes y bots de alta frecuencia no son lo mismo. La gente suele confundirse por su misterio y fantasía.

Pensamiento final: quien enseña a ganar dinero, siempre será el ganador estable y sin pérdidas
Tras analizar todo el ecosistema, encontramos un fenómeno aún más profundo que cualquier caso individual: compartir en redes sociales “yo gané tanto con OpenClaw” en sí mismo es un negocio muy estable.

Cuando una publicación como “Gané 50,000 mensuales con OpenClaw” se vuelve viral, el tráfico se convierte en cebo. El autor naturalmente dirige a los lectores a comunidades de pago, consultores o enlaces de productos relacionados.
“Mostrar ingresos” es la parte superior del embudo de captación, y “ganar dinero” es la mejor estrategia de marketing. Esto crea un ciclo de autoafirmación: vender casos de éxito — atraer tráfico — monetizar ese tráfico — compartir secretos como mentor — obtener mayor apalancamiento.
En esencia, esto ha generado una nueva cadena comercial: en la base, reventa y infraestructura; en el medio, paquetes de habilidades y automatización; en la cima, soluciones sectoriales y consultoría.
Si tienes conocimientos de negocio, marketing y tráfico, OpenClaw puede reducir mucho tus costos y ampliar tu capacidad productiva.
Muchos comparten cómo optimizaron sus flujos de trabajo con OpenClaw y lograron funciones útiles, pero no es una fórmula para hacerse rico. La verdadera clave está en el efecto de “rebaño”: cuando te esfuerzas por avanzar en la multitud, solo para descubrir que allí no hay nada, y tú eres quien espera.
(PS: Este artículo no utilizó historias de “langostas”)