
El índice de Laspeyres es una herramienta utilizada para medir la variación global de los precios, tomando como referencia la “cesta del periodo base” para comparar cuánto costaría hoy adquirir ese mismo conjunto de bienes o activos. Es un método habitual en estadísticas de inflación y resulta adaptable para monitorizar precios de criptoactivos y NFT.
Un “índice de precios” equivale a una lista de la compra fija (cesta), donde cada artículo o activo mantiene una cantidad establecida en el periodo base. Únicamente los precios varían con el tiempo, no las cantidades, lo que permite comparar los cambios en el gasto total. El “periodo base” es la fecha de referencia elegida, y los “pesos” reflejan la proporción de cada elemento en la cesta durante ese periodo.
El cálculo es directo: se mantienen fijas las cantidades del periodo base, se aplican los precios actuales a esas cantidades y se compara el coste total con el del periodo base.
Paso 1: Selecciona un periodo base y define tu cesta, incluyendo las cantidades de cada componente. Por ejemplo, 2 unidades del Token A y 1 unidad del Token B.
Paso 2: Registra los precios del periodo base y los actuales. Por ejemplo, periodo base: A = 10, B = 20; actual: A = 12, B = 25.
Paso 3: Calcula el gasto total para ambos periodos. Periodo base = 2×10 + 1×20 = 40; actual = 2×12 + 1×25 = 49.
Paso 4: Calcula el valor del índice. Índice de Laspeyres = (gasto total actual ÷ gasto total del periodo base) × 100 = (49 ÷ 40) × 100 = 122,5.
Paso 5: Fija el valor del periodo base en 100; las lecturas siguientes mostrarán la variación porcentual respecto a ese periodo.
El índice de Laspeyres convierte el nivel global de precios de varios activos en una serie temporal fácil de interpretar, ideal para seguir cestas temáticas como tokens de protocolos DeFi, tokens del ecosistema Layer2 o NFT blue-chip.
En los mercados cripto, los precios de los tokens individuales pueden ser muy volátiles. Al fijar las cantidades del periodo base, el índice de Laspeyres reduce la complejidad provocada por ajustes frecuentes y facilita la comparación de movimientos de precios entre diferentes temáticas o blockchains. Para stablecoins, este índice permite evaluar si el poder adquisitivo se mantiene estable y sirve como indicador alternativo on-chain de la inflación.
La diferencia principal está en los pesos (estructura de compra) que se utilizan de cada periodo. El índice de Laspeyres mantiene fijas las cantidades del periodo base, mientras que el índice de Paasche emplea las cantidades del periodo actual, es decir, la cesta varía según las decisiones de consumo actuales.
Cuando los precios cambian, las personas suelen sustituir productos más caros por otros más baratos—esto se denomina “comportamiento de sustitución”. El índice de Laspeyres puede sobrestimar los incrementos de costes porque no recoge estas sustituciones, mientras que el índice de Paasche puede subestimarlos al reflejar las elecciones actuales. El índice de Fisher, que es la media geométrica de ambos, se utiliza para equilibrar estos sesgos.
Es útil para construir índices temáticos como “cesta blue-chip DeFi”, “cesta del ecosistema Layer2” o “cesta de precios mínimos de NFT”. Se fija una fecha concreta como periodo base y se registra la cantidad o asignación de cada componente en ese momento; posteriormente, solo se actualizan los precios para calcular el valor del índice.
Para los productos de índices o estudios sectoriales de Gate, si buscas crear una “cesta de tokens de protocolos on-chain”, puedes utilizar el índice de Laspeyres para cálculos diarios o semanales del nivel de precios. Los datos de precios pueden obtenerse de los precios de cierre diario spot de Gate, lo que facilita el backtesting y la comparación de series temporales.
El objetivo es contar con un rastreador de precios reproducible y transparente.
Paso 1: Define la temática y los componentes. Por ejemplo, selecciona 10 tokens de protocolos DeFi y establece criterios de inclusión/exclusión (capitalización de mercado, liquidez, historial de negociación).
Paso 2: Elige una fecha base. Ese día, registra la cantidad de cada componente o convierte fondos de igual valor en cantidades—estos serán tus pesos base.
Paso 3: Determina la fuente y frecuencia de precios. Puedes emplear los precios de cierre diario de Gate o feeds de oráculos regulados; la frecuencia suele ser diaria o semanal.
Paso 4: Calcula el índice. Cada día, suma “precio actual × cantidad base” de todos los componentes, divide entre “precio base × cantidad base” y multiplica por 100 para formar la serie temporal.
Paso 5: Mantén y actualiza. Cuando haya cambios en los componentes—como migraciones de tokens, fusiones o actualizaciones de smart contracts—registra los eventos y ajusta los datos base o realiza actualizaciones técnicas para mantener la transparencia.
Permite monitorizar el poder adquisitivo. Si creas una cesta relevante para la actividad on-chain o el uso real—como tarifas de gas, suscripciones a servicios populares, comisiones de puentes cross-chain o precios fiat de bienes esenciales—puedes fijar cantidades en el periodo base y emplear el índice de Laspeyres para comprobar si el poder adquisitivo de las stablecoins se mantiene estable.
Si el índice sube con el tiempo, se requieren más stablecoins para comprar la misma cesta—el poder adquisitivo disminuye. Si el índice se mantiene o baja, el poder adquisitivo es estable o aumenta. Esta metodología ayuda en la gestión de riesgos y la fijación de precios en pagos.
El índice de Laspeyres mide la variación global de precios según pesos fijos del periodo base. Sus ventajas son la estabilidad y la reproducibilidad; su principal limitación es la falta de sensibilidad ante el comportamiento de sustitución. En Web3, resulta idóneo para seguir cestas temáticas, evaluar el poder adquisitivo de stablecoins y analizar tendencias inflacionarias on-chain. Próximos pasos: define tu cesta y periodo base, elige fuentes de precios fiables (como los precios de cierre diario de Gate), calcula y actualiza tu serie temporal con una fórmula coherente; si buscas reducir sesgos, combina con los índices de Paasche y Fisher para obtener una medición más robusta.
El índice de Laspeyres emplea pesos fijos del periodo base y refleja mejor las tendencias a largo plazo desde una perspectiva histórica; Paasche utiliza pesos actuales y es más sensible a las oscilaciones recientes. En mercados cripto muy volátiles, Laspeyres proporciona una referencia comparativa más estable—ideal para monitorizar a largo plazo las variaciones reales en el valor de las cestas de activos.
Ambos miden variaciones de precios, pero el IPC (Índice de Precios al Consumidor) es un indicador oficial elaborado por gobiernos para reflejar el coste de vida del consumidor medio. El índice de Laspeyres es una metodología de cálculo que puede emplearse para construir índices de cualquier cesta de activos—including carteras cripto. En resumen: el IPC es una estadística económica concreta; Laspeyres es un método de cálculo.
Selecciona los pesos de los activos en tu periodo base (por ejemplo, BTC 60 %, ETH 40 %) y, a partir de ahí, solo actualiza los precios—los pesos permanecen fijos. Así puedes calcular los cambios porcentuales en el valor del índice usando una fórmula estándar. Plataformas profesionales como Gate ofrecen herramientas integradas con este método; los principiantes pueden utilizarlas directamente sin cálculos manuales.
Sí. Al monitorizar stablecoins frente a una cesta de criptoactivos o bienes fiat con el índice de Laspeyres, puedes comprobar si mantienen la paridad a lo largo del tiempo. Si el índice se desvía mucho de lo esperado, puede indicar una depreciación encubierta del poder adquisitivo—una alerta relevante para holders a largo plazo.
El mayor problema son los pesos desactualizados: cuanto más tiempo permanezcan fijos los pesos del periodo base, menos reflejan el mercado actual, lo que puede llevar a sobrestimar o subestimar el nivel de precios real. Tampoco se adapta automáticamente a cambios bruscos del mercado (por ejemplo, reemplazo masivo de tokens antiguos por nuevos). Es recomendable reiniciar periódicamente el periodo base o contrastar con el índice de Paasche para evitar sesgos de un solo método.


