Meta setzt erneut auf KI: Zuckerberg lässt Programme mit Claude schreiben, Mitarbeiter entfachen einen Token-Verbrauchs-Wettkampf, um die KPI zu erreichen

Meta setzt stark auf KI-„Re-Überinvestitionen“, und Zuckerberg lässt sich sogar von Claude Code, von ihm selbst geschriebenem Code, unterstützen. Um die KPI zu erreichen, ist intern sogar ein Chaos aus Token-Verbrauch ausgebrochen, bei dem Ressourcen verschwendet werden. Aus der Lehre aus den 80 Milliarden US-Dollar Verlusten im Metaverse erkennt Meta den Ernst der Lage und ist dabei, Start-ups aktiv zu übernehmen, um die Technologie in einen echten Mehrwert zu überführen.

Meta setzt stark auf KI: Zuckerberg schreibt mit Claude Code Programme

Der Technologieriese Meta, der Social-Media-Plattformen wie Facebook, Instagram und Threads betreibt, investiert derzeit seine Unternehmensressourcen voll in den Bereich der generativen KI.

Meta-CEO Mark Zuckerberg hat damit begonnen, selbst KI-Programmierungstools zu nutzen: Mit Claude Code schreibt er Code und durchbricht damit eine langjährige Aufzeichnung, in der er nicht direkt an der Entwicklung beteiligt war.

Wie aus den Berichten aus dem Ausland zudem hervorgeht, hat sich in letzter Zeit auch in Meta intern ein Wettbewerb entwickelt, der auf den Verbrauch von Tokens abzielt. Dabei nutzen viele Ingenieure die massive Ausschöpfung von Tokens, um ihre individuellen Leistungskennzahlen (KPI) in die Höhe zu treiben.

KI fürs Programmieren liegt im Trend, Gründer kehren an die Entwicklungsvorderfront zurück

Im März 2026 hat Zuckerberg der Single-Repository von Meta dreimal Code-Differenzen eingereicht; das ist das erste Mal seit 20 Jahren, dass er tatsächlich einen relevanten Beitrag zum Code geleistet hat.

Zuckerberg verwendet den von Anthropic entwickelten Terminal-Programmierassistenten Claude Code CLI, wobei eine der Einreichungen die Zustimmung von mehr als 200 Ingenieuren erhielt.

Sein Verhalten zeigt, dass Tools zum KI-basierten Programmieren Unternehmen-Gründer zunehmend dazu bewegen, sich wieder verstärkt in die Systementwicklung einzubringen. Auch der CEO von Y Combinator, Garry Tan, ist nach 15 Jahren wieder in die Arbeit am Code zurückgekehrt und hat ein System als Open Source veröffentlicht, das Claude Code kombiniert.

Laut internen Dokumenten, die im März 2026 bei Meta an die Öffentlichkeit gelangten, hat das Unternehmen ambitionierte Ziele festgelegt: Bis zur Mitte des Jahres 2026 sollen 65% der Ingenieure KI nutzen, um mehr als 75% ihres Codes zu schreiben.

Bildquelle: flickr, Niall KennedyFotografierte Meta-Gründer Zuckerberg bei seinem Auftritt auf der Facebook F8 Entwicklerkonferenz im September 2011

Meta löst intern ein Token-Verbrauchs-Rennen aus, KPIs werden zur Show

Um generative KI-Anwendungen voranzutreiben, ist in Meta intern ein Phänomen entstanden, bei dem die Token-Nutzung mit Produktivität verknüpft wird. Tokens sind die kleinste Einheit, die große Sprachmodelle zur Verarbeitung von Text verwenden; auf Chinesisch werden sie oft „Zeichen-Einheiten“ oder „Token“ genannt.

Laut einem Bericht von 《The Information》 gibt es in Meta intern eine Rangliste namens Claudeonomics, die den KI-Token-Verbrauch von mehr als 85k Mitarbeitern verfolgt. Die Daten zeigen, dass die Mitarbeiter innerhalb von nur 30 Tagen bis zu 60 Billionen Tokens verbraucht haben; der durchschnittliche Verbrauch der Nutzer auf Platz 1 lag bei 281.000 Millionen Tokens.

Für diese Rangliste wurden Titel wie Token Legend eingeführt, um Mitarbeiter dazu zu ermutigen, KI-Tools in die tägliche Arbeit zu integrieren.

《Forbes》 berichtet, dass Meta-Technikchef Andrew Bosworth erwähnt habe, dass ein Spitzeningenieur eine Token-Menge verbraucht habe, die in etwa seinem Jahresgehalt entspricht. Auch NVIDIA-CEO Jensen Huang habe schon gesagt, er würde sich Sorgen machen, wenn ein Ingenieur mit einem Jahresgehalt von 500k US-Dollar nicht Tokens im Gegenwert von 250k US-Dollar verbraucht.

Doch dieses KPI-Regime, das zu einem gegenseitigen Hochpushen beim Token-Verbrauch führt, bringt auch Nachteile mit sich. Einige Mitarbeiter bei Meta lassen KI-Agenten stundenlang im Leerlauf laufen, nur um Leistungszahlen in die Höhe zu treiben, was zu einer Verschwendung von Rechenressourcen führt.

Darüber hinaus wird der Token-Verbrauch der Mitarbeiter direkt als Leistungsindikator betrachtet, wodurch das Verbrauchsverhalten zu einer Show verkommt; damit steht die Leistungsbeurteilung vor der Herausforderung, dass es an einer echten Unterstützung durch konkrete Geschäftsergebnisse mangelt.

Lehren aus dem Scheitern im Metaverse ziehen: Metas nächste Herausforderung im KI-Wettbewerb

Bevor Meta massiv in KI investierte, endete der Metaverse-Bereich, auf den das Unternehmen zuvor stark gesetzt hatte, mit einem Misserfolg. Meta hatte rund 80 Milliarden US-Dollar investiert, um virtuelle Welten wie Horizon Worlds sowie VR/MR-Geräte zu bauen, und sogar den Namen des Unternehmens in „Meta“ geändert – letztlich wurden die Erwartungen an die Nutzergröße jedoch weiterhin nicht erreicht.

Lily Liu, Präsidentin der Solana Foundation, äußerte in den Kommentarbereichen auf der Social-Media-Plattform ebenfalls eine eher pessimistische Sicht auf die Entwicklung von Blockchain-Spielen und dem Metaverse sowie auf virtuelle Wirtschaftsmodelle aus der Vergangenheit, die es an echter inhaltlicher Substanz gefehlt hätten.

Bildquelle: Meta Meta-Metaverse-Plattform Horizon Worlds In der ursprünglichen Version werden die virtuellen Darstellungen von Zuckerberg gezeigt

Heute verlagert Meta den Fokus auf KI und treibt aktiv die Markteinordnung voran. Neben der Einführung des eigenen großen Sprachmodells LLaMA wird auch schrittweise ein KI-Modellprojekt namens „Avocado“ vorangetrieben.

Wie zuletzt auch aus einem Bericht von 《Axios》 hervorgeht, hat Meta zudem den Moltbook-Proxy-Community-Ansatz übernommen, der als „Reddit für KI“ gilt. Moltbooks Gründer Matt Schlicht und Ben Parr werden dem Team von Meta beitreten.

• **Zugehöriger Bericht:**Die Lobster-Community wurde gekauft! Es wird berichtet, dass Meta Moltbook übernimmt – Gründer gelingt der Wechsel vom Medien- in den AI-Bereich

Während die Außenwelt außerdem darauf schaut, ob Meta vermeiden kann, die gleichen Fehler wie beim Metaverse übermäßiger Investitionen zu machen, nur um am Ende erneut keine Substanz-Anwendungsfälle zu haben, fehlen jedoch die Wiederholungszeichen: Ob die aktuelle interne Token-Verbrauchs-Hysterie und die Übernahmevorhaben für Start-ups wie Moltbook in konkrete Produkte mit Geschäftsbezug umgewandelt werden können, um sich in dem hart umkämpften Markt für generative KI eine stabile Position zu sichern.