Taiwanese CoreWeave? 威剛 invests 3 million in "mining-born" startup 康斯特 to seize the sovereign AI market.

AI-Computing-Infrastruktur-Startup Const Technology gab am 25. März bekannt, eine Finanzierung in Höhe von 3 Millionen US-Dollar (ca. 96 Millionen New Taiwan Dollar) abgeschlossen zu haben. Diese Finanzierung ist Teil der Serie-A-Runde und wird von dem großen Speicherhersteller ADATA angeführt. Const betont, dass diese Finanzierungsrunde ihre globale Expansion im Bereich „Sovereign AI“ Computing-Infrastruktur beschleunigen wird. Interessanterweise war Const in der Vergangenheit ein Bitcoin-Miner und hat sich nun, ähnlich wie CoreWeave, dazu gewandelt, Rechenleistung in das AI-Training zu investieren.

ADATA führt die Investition in das AI-Computing-Startup Const Technology an.

Inmitten der globalen Regulierung und des Trends zur Datenlokalisierung bewegt sich die AI-Rechenleistung von Cloud-Ressourcen hin zu Infrastrukturen mit „lokal kontrollierbaren“ Fähigkeiten. Diese Investition ist ein entscheidender Schritt für Const und ADATA, um den „Sovereign AI“-Markt zu erobern.

Der Kern dieser Zusammenarbeit liegt in der Schaffung einer vertikal integrierten Architektur, die von der Speicherhardware bis zum Rechenzentrum reicht. ADATA kümmert sich um seine eigenen DRAM-, eSSD- und andere Speicherprodukte, während Const für die Rechenleistungseinteilung, den Aufbau und das Management der Rechenzentren verantwortlich ist. Beide Seiten werden gemeinsam eine „integrierte AI-Computing-Lösung“ anbieten, die Hardware, Deployment und Betrieb abdeckt und sich auf den Bedarf an Sovereign AI in Unternehmen in der APAC-Region und weltweit konzentriert.

Sovereign AI bezieht sich darauf, dass Unternehmen oder Regierungen Modelle in lokalen Rechenzentren betreiben können, um sicherzustellen, dass Daten nicht ins Ausland gelangen, und um die regulatorischen und Compliance-Anforderungen der einzelnen Länder zu erfüllen. Dies ist auch eine der entscheidenden Hürden für die Implementierung von AI. Const Technology plant, bis Ende 2027 weltweit 10 AI-Computing-Zentren entsprechend den ESG-Vorgaben zu errichten.

Const hat sich von Mining zu AI entwickelt, ähnlich wie das taiwanesische CoreWeave.

Die Positionierung von Const Technology ist nicht nur die eines GPU-Vermieters, sondern eines Integrators von Computing-Infrastruktur. Vom Rechenzentrumsdesign über die Bereitstellung von GPU-Clustern bis hin zu den laufenden Wartungs- und Rechenleistungseinteilungen wird alles von ihnen übernommen, und sie lösen die Reibungsprobleme bei der Datenspeicherung, -migration und -umgebung über die interne Plattform Glows.ai. Ihr modulares Design ermöglicht den Aufbau von AI-Computing-Zentren innerhalb von 6 bis 8 Monaten, was die Zeit und die Kapitalanforderungen für Unternehmen, die spezifische Rechenleistung implementieren möchten, erheblich reduziert, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen sowie Anwendungsentwickler.

Allerdings stammt Consts wahres Alleinstellungsmerkmal aus ihrer „Mining-Transformation“.

Laut einem Bericht von Entrepreneur News hat das Const-Team bereits 2017 in das Mining von Kryptowährungen investiert und großflächig GPU- und Serverressourcen bereitgestellt. Als der Kryptomarkt 2022 in einen Bärenmarkt eintrat und sich die Struktur der Rechenleistungsnachfrage änderte, entschied sich das Team nicht für einen Rückzug, sondern wandelte vorhandene Mining-Plätze und Hardware-Ressourcen in AI-Computing-Nutzung um. Diese Transformation von „Mining“ zu „Rechenleistung“ verschaffte Const natürliche Vorteile beim GPU-Einkauf, beim Aufbau von Rechenzentren und beim großflächigen Rechenleistungseinsatz. Ein ähnlicher Hintergrund ist bei CoreWeave in den USA zu finden.

ADATA integriert ihre DRAM-Produkte in die Infrastruktur von Const.

Im Vergleich zu traditionellen Cloud-Anbietern ist Const besser darin, die Leistung und die Kosten in hochdichten Rechenumgebungen zu maximieren. Ihre Glows.ai-Plattform kann sogar eine nahezu verdoppelte Leistung pro Grafikkarte erzielen. Diese Effizienzorientierung aus der Mining-Industrie entspricht perfekt der aktuellen Marktsituation, in der die Nachfrage nach AI-Rechenleistung das Angebot übersteigt.

Nach dem Beitritt von ADATA wird dieses Modell um ein weiteres entscheidendes Puzzlestück ergänzt: den Speicher. Mit dem kontinuierlichen Wachstum der AI-Modellgrößen sind Bandbreite und Kapazität des Speichers zu einem der Engpässe beim Training und bei der Inferenz geworden. ADATAs DRAM- und Speicherprodukte werden direkt in die Rechenleistungsarchitektur von Const integriert und verbessern die gesamte Recheneffizienz auf der unteren Ebene.

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