Wie KI eingesetzt wird, um Gerichtsrückstände in LA abzubauen

Kurzfassung

• Das Los Angeles Superior Court testet die KI „Learned Hand“, um Richtern bei der Fallvorbereitung zu helfen, ohne gerichtliche Entscheidungen zu ersetzen.
• Der CEO des Unternehmens warnt, dass KI-gestützte Rechtsanträge die Gerichte mit einer „Bots gegen Bots“-Dynamik überfluten könnten, wenn man nichts dagegen unternimmt.
• Das System nutzt einen geschlossenen Satz von Rechtstexten und Verifizierungsschichten, um Halluzinationen zu erkennen, bevor ein Richter das Ergebnis sieht.

Gerichte weltweit stehen unter zunehmendem Druck durch steigende Fallzahlen, und ein Pilotprogramm in Los Angeles hofft, dies zu ändern, indem getestet wird, ob KI Richter unterstützen kann, ohne ihre Urteilsfindung zu delegieren. Das Los Angeles Superior Court testet ein KI-Tool namens Learned Hand, das Eingaben zusammenfasst, Beweise organisiert und Entwürfe von Urteilen in Zivilverfahren erstellt. Ziel ist es, die Zeit für administrative Aufgaben zu reduzieren, damit Richter sich auf die rechtliche Analyse und das Ermessen konzentrieren können, sagte der Gründer und CEO von Learned Hand, Shlomo Klapper, gegenüber Decrypt.

„Wir befinden uns in einer Gesellschaft, in der die Gerichte enormen Belastungen ausgesetzt sind“, sagte Klapper. „Ihre Fallzahlen steigen, aber es kommt keine Hilfe“, fügte er hinzu, und betonte, dass Fortschritte in der künstlichen Intelligenz die Prozesskosten „massiv senken“.  KI erhöht den Druck auf die Gerichte, da sie die Einreichungen erleichtert, die in den letzten Jahren um 49 % gestiegen sind, von 4100 auf 6400, laut einem Bericht der nationalen Anwaltskanzlei Fisher Phillips vom Februar 2026. Der Pilot in Los Angeles gewährt einer kleinen Gruppe von Richtern Zugang zum KI-System Learned Hand, um seine Leistung bei einem Fall vom Eingang bis zu den Entwürfen von Urteilen zu testen.

Ehemaliger juristischer Referendar am US-Berufungsgericht und Deployment-Strategist bei Palantir, sagte Klapper, Learned Hand, gegründet 2024 und benannt nach einem gleichnamigen Bundesrichter, wurde entwickelt, um überlasteten Gerichten „zweckbestimmte“ KI-Werkzeuge bereitzustellen, die „Schufterei“ reduzieren, indem sie wichtige Fakten und rechtliche Fragen hervorheben, während die Urteilsfindung und Entscheidungsfreiheit beim menschlichen Richter verbleiben. „Mit dieser Partnerschaft evaluieren wir sorgfältig aufkommende Technologien, um zu bestimmen, wie sie Richter bei der effizienteren und effektiveren Arbeit unterstützen können“, sagte der vorsitzende Richter Sergio C. Tapia II in einer Erklärung. „Lassen Sie mich klarstellen – während dieses Werkzeug die Überprüfung und Auseinandersetzung mit Fallakten und Informationen verbessern kann, wird es die Unabhängigkeit, Unparteilichkeit und Heiligkeit der gerichtlichen Entscheidungen nicht ersetzen oder in irgendeiner Weise beeinträchtigen.“ Klapper sagte, der schwierigste Teil bei der Entwicklung einer KI für Gerichte sei nicht die Textgenerierung, sondern die Überprüfung der KI-Ausgaben anhand der zugrunde liegenden Fallmaterialien und rechtlichen Quellen. „Der größte Teil der Kosten unseres großen Sprachmodells liegt in der Verifikation, nicht in der Generierung“, sagte Klapper. „Generierung ist einfach. Jeder kann etwas generieren, aber wie stellt man sicher, dass es wirklich zuverlässig ist?“ Halluzinationen von KI sind bereits in prominenten Gerichtsverfahren aufgetreten. 2023 behauptete das Verteidigungsteam von Prakazrel „Pras“ Michel, einem Gründungsmitglied der Hip-Hop-Gruppe Fugees, dass eine KI beim Verfassen eines Schlussplädoyers geholfen habe, das unbegründete Behauptungen enthielt und Schwächen im Fall der Regierung gegen ihn übersehen habe. Im selben Jahr befahl ein Bundesrichter den Anwälten des ehemaligen Trump-Anwalts Michael Cohen, gedruckte Kopien der zitierten Fälle vorzulegen, nachdem das Gericht diese nicht verifizieren konnte. Klapper sagte, Learned Hand basiert auf einem engeren Pool von Quellen, um das Risiko von KI-Halluzinationen zu verringern. Statt aus dem offenen Internet oder zufälligen Datensätzen zu ziehen, arbeitet das System innerhalb eines festgelegten Satzes von Rechtstexten.

Der Grund ist, dass große Sprachmodelle Vorurteile in ihren Trainingsdaten widerspiegeln können, was Beispiele für KI zeigt, die Ratschläge von Plattformen wie Reddit wiederholen, sagte Klapper. Learned Hand geht dieses Problem an, indem es Aufgaben in Schritte unterteilt und jedem Schritt ein Modell mit einer bestimmten Funktion zuweist. Learned Hand ist außerdem so konzipiert, dass Richter keine technischen Vorkenntnisse benötigen, um es zu nutzen. „Es ist nur Point-and-Click“, sagte Klapper. „Sie müssen keine Eingabeaufforderungen machen.“ Klapper argumentierte, dass ein Großteil des Tages eines Richters mit Routineaufgaben verbracht werde, anstatt mit rechtlicher Argumentation, und dass die KI darauf abzielt, ihnen zu ermöglichen, „mehr Zeit für die Richterarbeit und weniger für Schinderei“ aufzuwenden. Klapper sagte, Richter sollten KI-Ergebnisse nicht ungeprüft akzeptieren, und sowohl die Werkzeuge als auch die dahinterstehenden Unternehmen müssten ihre Zuverlässigkeit beweisen. „Ich sage gerne: Nicht vertrauen, sondern überprüfen“, sagte er. „Sie sollten nichts glauben. Es muss sich seinen Wert beweisen.“