Huang Ren-Huang lobt Bittensor: Dezentrales Training von 72-Milliarden-Parameter-Modell „beeindruckend", TAO schießt 20% in die Höhe

NVIDIA-CEO Jensen Huang hat in einem All-In-Interview öffentlich die dezentralisierte KI-Netzwerk Bittensor gelobt und erklärt, dass sein Subnet 3 ein großes Sprachmodell auf dezentrale Weise trainiert hat, was eine „ziemlich beeindruckende technische Leistung“ sei. Dieser Beitrag führte dazu, dass TAO nach der Veröffentlichung des Videos innerhalb von 24 Stunden um etwa 20 % stieg, mit einem Handelsvolumen von über 471 Millionen US-Dollar.
(Frühere Zusammenfassung: Alpha Mining » Zhao Changpeng YZi Labs investiert in TAO-Ökosystem „Tensorplex“ Bittensor-Subnetz-Token verdoppelt sich)
(Hintergrund: Was plant der neue König der KI-Concept-Coins „Bittensor“? Detaillierte Übersicht über 34 Subnetze und Zukunftsaussichten)

In der neuesten Folge des All-In-Podcasts erwähnte Chamath Palihapitiya zuerst Bittensor, woraufhin Jensen Huang sofort eine selten positive Bewertung abgab.

Er sagte: „Bittensor Subnet 3 hat erfolgreich ein Llama-Modell mit 4 Milliarden Parametern trainiert, der gesamte Prozess ist vollständig dezentralisiert, eine Gruppe von Menschen trägt ihre ungenutzte Rechenleistung bei, um gemeinsam zu trainieren. Sie können den Trainingsprozess zustandsbasiert ausführen und verwalten. Ich halte das für eine ziemlich beeindruckende technische Leistung.“

Huang nannte die Parameterzahl, die jedoch leicht abweicht: Das Modell, das in Bittensor Subnet 3 trainiert wurde, ist Covenant-72B mit 72 Milliarden Parametern, das bisher größte dezentral vortrainierte LLM in diesem Netzwerk, mit einem MMLU-Score von 67,1.

Dezentralisierung und proprietäre Modelle sind keine Entweder-oder-Entscheidung

In derselben Podcast-Folge äußerte Huang auch eine andere Meinung zu der gängigen „Open Source vs. Closed Source“-Debatte. Er sagte: „Diese beiden Dinge sind nicht A oder B; es ist A und B.“ Dezentrale Infrastruktur und proprietäre Modelle können parallel existieren und schließen sich nicht gegenseitig aus.

Diese Aussage wurde vom Markt als Unterstützung für den Entwicklungsweg dezentraler KI interpretiert. TAO stieg nach der Veröffentlichung des Videos innerhalb von 24 Stunden um etwa 20 %, der aktuelle Preis liegt bei etwa 300 US-Dollar, mit einem Tageshandelsvolumen von 471 Millionen US-Dollar, was einen neuen Rekord darstellt.

Bittensor ist in letzter Zeit sehr aktiv. Zhao Changpengs YZi Labs hat in das TAO-Ökosystem-Projekt Tensorplex investiert, was dazu führte, dass das zugehörige Subnetz-Token zeitweise um mehr als das Doppelte stieg. Huang Huangs öffentliche Stellungnahme ist gleichbedeutend mit einer weiteren Unterstützung für das gesamte TAO-Ökosystem und gibt der Öffentlichkeit mehr konkrete Vorstellungen von der Machbarkeit dezentraler KI-Trainings.