0G participará da ETHDenver Conference de 17 a 21 de fevereiro

Vale a pena prestar atenção às variedades de faixas #RDNT #ORDI : 1. Placa MEME: DOGE, SHIB, PEPE, FLOKI, BONK 2. Setor de IA: AGIX, WLD, FET, AI, NMR 3. Placas de corrente pública: ETH, SOL, MATIC, FTM, ADA, Avax, DOT, Atom 4. Camada 2: OP, ARB, METIS, IMX, MANTA, EGLD, MNT 5. 2024 placas de halving: BCH, BSV, ZEC, ZEN, BTG 6. PLACA GAMEFI: AREIA, MANA, GALA, ENJ, RON, PIXEL, ACE, ILV, MAGIA 7. Seção Oracle: TRB, LINK, API3, BAND 8. Seção de conceito de pagamento: MOB, ACH, XLM, CELO0 9. Placas de inscrição: ORDI, SATS, RATS BTCS 10. Placa de armazenamento: AR, FIL, STORJ, BLZ 11. Setor DEFI: Aave, COMP, RDNT, CRV, MKR, Avax, DYDX 12. Setor NFT: BLUR, DYDX, L0OKS, DEGO 13. Placas modulares: TIA, MANTA, DYM, ALT 14. Seção de esportes: CHZ, SANT0S, POR, CITY, 0G# Bitcoin moeda digital

Engenheiro de Software: Ancorar IA em Blockchains Públicos ajuda a estabelecer um 'Rastro de Procedência Permanente' Com a inteligência artificial (IA) aparentemente destinada a se tornar central para aplicações e serviços digitais diários, ancorar modelos de IA em blockchains públicas potencialmente ajuda a "estabelecer uma trilha de proveniência permanente", afirmou Michael Heinrich, CEO da 0G Labs. De acordo com Heinrich, essa trilha de proveniência permite "análise de monitoramento ex-post ou em tempo real" para detetar qualquer adulteração, injeção de viés ou uso de dados problemáticos durante o treinamento do modelo de IA.#BTC #ContentStar #比特币 #ETH

GM CT O progresso real costuma ser silencioso no início. @0G_labs está a focar nas partes essenciais que importam, construindo a camada base para IA descentralizada sem toda a confusão. Estabelecer uma infraestrutura sólida não é o trabalho mais barulhento, mas é o que torna tudo o resto possível mais tarde. Quando a fundação está certa, os construtores podem criar com mais liberdade e menos fricção. Os resultados podem levar tempo, mas sistemas fortes falam por si próprios.

pov: compraste a queda em gravidade zero. 🐸

Para muitas pessoas, blockchain e AI ainda parecem conceitos pairando no ar, distantes da realidade. Até eu realmente começar a acompanhar o progresso do 0G Labs, especialmente ao ver a sua implementação gradual do mainnet e a atração de provedores de infraestrutura como QuickNode e Thirdweb para participar na construção do ecossistema, percebi que isto não é apenas uma narrativa de visão, mas uma base técnica que está a ser seriamente construída. @0G_labs impressionou-me especialmente pelo facto de, desde o início, não se ter posicionado como uma blockchain tradicional, mas sim ter desenhado a estrutura em torno das necessidades reais de AI. Ele divide armazenamento, computação e disponibilidade de dados em módulos independentes, como blocos de construção, permitindo aos desenvolvedores combiná-los livremente de acordo com as necessidades da aplicação. O significado deste design será continuamente ampliado na prática. No passado, os desenvolvedores muitas vezes tinham que aceitar passivamente as regras e estruturas de custos dos provedores de serviços em nuvem, mas agora começam a ter mais controlo, podendo implantar e executar aplicações de AI numa rede aberta. Esta mudança traz não só melhorias de eficiência, mas também uma transferência de poder. A minha maior sensação é que a AI está a passar de ser um produto de algumas empresas para se tornar numa infraestrutura acessível a qualquer pessoa. Talvez ainda esteja numa fase inicial, mas à medida que mais desenvolvedores entram neste ecossistema, as verdadeiras inovações surgirão naturalmente neste ambiente aberto. Por isso, continuo a acompanhar o 0G, porque ele não está apenas a criar uma cadeia, mas a tentar redefinir em que rede a AI deve operar. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain