#Deepseek Goes Viral

DeepSeek، شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي مقرها في هانغتشو، الصين، قامت بإطلاق نموذج لغوي ضخم DeepSeek-V3 في نهاية ديسمبر 2024، الذي لفت انتباه صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية. يحتوي هذا النموذج على 6710 مليار معلم، ولكن تكلفة تدريبه فقط 558 مليون دولار أمريكي خلال حوالي شهرين، وهو أقل بكثير من تكلفة الاستثمار الخاصة بالشركات التكنولوجية الكبرى الأخرى.
تظهر DeepSeek-V3 أداءً ممتازًا في النماذج المفتوحة المصدر وتنافس النماذج الأكثر تطوراً في العالم. قامت الشركة بتحسين عملية التدريب لتقليل التكلفة، واستخدمت 2.78 مليون ساعة من GPU Nvidia H800، والتي تم تصنيعها في الصين. هذا يشير إلى تحقيق شركات الذكاء الاصطناعي في الصين تقدمًا كبيرًا في الحصول على مواد شبه موصلات متقدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي، على الرغم من القيود المفروضة من قبل الولايات المتحدة.
نجاح ديبسيك أثار قلق صناعة التكنولوجيا في الولايات المتحدة، حيث انخفضت أسهم Nvidia وغيرها من الشركات التكنولوجية بشكل كبير. ويعتقد الخبراء أن ديبسيك حقق كفاءة عالية بتكلفة أقل بكثير من منافسيها الأمريكيين من خلال استخدام التكنولوجيا مفتوحة المصدر وأساليب تدريب فعالة.
وفيما يتعلق بذلك، فقد كشفت DeepSeek بالفعل عن مصدر النموذج الخاص بها وشرح تقني مفصل، مما يتيح للباحثين والمطورين في جميع أنحاء العالم التعرف عليه وتحسينه. تتباين هذه الشفافية مع النهج الأكثر تحفظًا من قمة الشركات الأمريكية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد تغير بشكل محتمل طريقة تطوير النماذج من قبل شركات التكنولوجيا في المستقبل.