اختبار بنك دويتشه: جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الثلاثة ترى أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يرفع التضخم على المدى القصير بدلاً من خفضه

رسالة Deep Tide TechFlow، في 02 أبريل، وفقًا لما ذكرته Fortune، نشر فريق Matthew Luzzetti، كبير الاقتصاديين الأميركيين في بنك دويتشه، في 30 مارس تقريرًا بحثيًا لاختبار التوافق السائد في السوق بأن “الذكاء الاصطناعي سيخفض التضخم بشكل كبير” عبر طرح الأسئلة على ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي رئيسية. شملت جهات الاختبار أدوات بنك دويتشه الخاصة dbLumina وأداة ChatGPT-5.2 من OpenAI وClaude Opus 4.6 من Anthropic.

كانت النتائج غير متوقعة: في سيناريو التوقعات لمدة سنة، اتفقت النماذج الثلاثة على أن تأثير الذكاء الاصطناعي على التضخم من المرجح أن يكون “ضئيلًا للغاية”، كما حكمت جميع النماذج بأن احتمال دفع الذكاء الاصطناعي للتضخم أعلى من احتمال خفضه للتضخم بشكل ملحوظ. وفيما رأى dbLumina أن احتمال دفع الذكاء الاصطناعي للتضخم يبلغ 40%، في حين لا تتجاوز احتمالات خفضه بشكل ملحوظ 5%؛ وقدّر Claude الاحتمالين عند 25% و5% على التوالي؛ بينما قدّر ChatGPT عند 20% و5%. وأشار النموذجان الثلاثة بشكل متزامن إلى السبب الرئيسي في أن موجة استثمارات الذكاء الاصطناعي نفسها تولّد ضغطًا تضخميًا من نوع “دفع الطلب”—إذ إن التوسع على نطاق واسع في مراكز البيانات، وارتفاع حاد في الطلب على أشباه الموصلات، وارتفاع استهلاك الكهرباء الناتج عن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي يؤديان إلى ذلك.