أعلنت GitHub أنه اعتبارًا من 24 أبريل، سيتم استخدام بيانات مستخدمي Copilot بشكل افتراضي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي

أعلنت GitHub مؤخرًا أنها ستقوم بتحديث سياسة مستودعاتها بدءًا من 24 أبريل 2026، مع خطط لاستخدام بيانات تفاعل المستخدمين لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تشمل نطاقات جمع البيانات المستخدمين من نسخ Copilot Free وPro وPro+، وتتضمن على وجه التحديد مدخلات ومخرجات النموذج، وقطع الشفرة، والمعلومات السياقية، وهيكل المستودع، وسجلات الدردشة التفاعلية.

قال ماريو رودريغيز، المدير التنفيذي للمنتجات في GitHub، إن إدخال بيانات التفاعل يهدف إلى تحسين دقة وأمان اقتراحات الشفرة للنموذج، وأضاف أن الاختبارات المسبقة على بيانات داخلية من مايكروسوفت أدت إلى زيادة ملحوظة في معدل قبول الاقتراحات. ومن الجدير بالذكر أن السياسة تعتمد على آلية “الانضمام المسبق”، حيث يتعين على المستخدمين المتأثرين الدخول يدويًا إلى إعدادات الخصوصية لإيقاف الخيارات ذات الصلة للخروج، مما أثار نقاشات واسعة في مجتمع المطورين حول تعريف المستودعات الخاصة وحقوق البيانات.

حاليًا، لا تتأثر مستخدمو Copilot Business وEnterprise، بالإضافة إلى المستخدمين في النسخة التعليمية، بهذا التغيير، وذلك وفقًا لشروط العقود. وأكدت GitHub في بيانها أن هذه الخطوة تتماشى مع الممارسات الصناعية المعتمدة من قبل شركات كبرى مثل Anthropic وJetBrains ومايكروسوفت. ومع ذلك، فإن إدراج شفرة المستودعات الخاصة في مجموعة التدريب يمثل تحديًا فعليًا للحدود التقليدية لمفهوم “الخاص”، على الرغم من أن GitHub زعمت أن الهدف هو تحسين سير العمل التطويري.

من منظور صناعي، مع تراجع توفر البيانات عالية الجودة من المجال العام، تتجه الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بسرعة نحو استغلال البيانات التفاعلية الخاصة و"البيانات العميقة" الأخرى لتحقيق فوائد في أداء النماذج. لا يمثل هذا التحول في السياسة فقط تحول GitHub من منصة استضافة مفتوحة المصدر إلى بيئة تدريب ذكاء اصطناعي مغلقة، بل يشير أيضًا إلى دخول أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة من التوافق مع البيانات وتطور النماذج، حيث تتصارع الأطراف المعنية على معايير البيانات والتشريعات.