يمكن للذكاء الاصطناعي الآن كتابة التقارير، وتحليل الأسواق، وتلخيص المعلومات المعقدة خلال ثوانٍ. هذه السرعة مثيرة للإعجاب، لكنها تكشف أيضًا عن ضعف كبير. العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي تولد ردودًا تبدو مقنعة حتى عندما تكون بعض أجزاء المعلومات غير صحيحة. بالنسبة للصناعات التي تعتمد على بيانات دقيقة، فإن هذا يخلق تحديًا في الاعتمادية. مع تزايد مشاركة أدوات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الفعلية، أصبحت القدرة على التحقق من مخرجاتها مهمة بنفس قدر أهمية النماذج نفسها.