العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
انطلاقة العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
نحن اقتصاديون صممنا روبوت دردشة لمساعدة طلابنا على التفكير بدلاً من الغش. تعرف على «ماكرو بودي»
يعد استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي في الغش في الواجبات أو الاختبارات مصدرًا للكثير من النقاش. لكن بعض العلماء يجادلون بأن الخطر الأكبر من استخدام الطلاب للذكاء الاصطناعي هو أنهم ببساطة لن يتعلموا.
فيديو موصى به
في عام 2025، أفاد حوالي 90% من 1100 طالب في الكليات ذات العامين والأربعة أعوام في الولايات المتحدة الذين شملهم الاستطلاع باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل شيء من صياغة الواجبات إلى توضيح المفاهيم المعقدة.
لكن عندما يستخدم الطلاب الذكاء الاصطناعي كمعلم أو شريك دراسي، وليس كمصدر فوري للإجابات، هل يجعل الأمر أسهل أم أصعب عليهم التعلم؟
نحن اقتصاديون حاولنا الإجابة على هذا السؤال من خلال تصميم أداة ذكاء اصطناعي باستخدام ميزة GPT المخصصة من ChatGPT، مع تعطيل الوصول إلى الويب للروبوت الدردشة.
سمينا الأداة Macro Buddy، وقمنا بتدريبها على توجيه بعض الطلاب في أحد فصول الاقتصاد الكلي الجامعية في جامعة ويسكونسن لا كروس، من خلال التفكير المنطقي بدلاً من إعطائهم إجابات مباشرة.
وجدنا في بحثنا، الذي أجريناه في ربيع 2025، أن الطلاب الذين استخدموا Macro Buddy، جنبًا إلى جنب مع مناقشة الأقران، حصلوا على درجات أعلى في الامتحانات من الطلاب الذين عملوا بمفردهم، دون هذا المعلم الذكي.
طلاب الجامعات يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لمساعدتهم في دراستهم. Maskot/iStock/Getty Images
تعرف على معلمك الجديد
أحد فصول الاقتصاد الكلي لدينا يضم 140 طالبًا جامعيًا، معظمهم في السنة الأولى أو الثانية من الجامعة، مقسمين إلى أربعة أقسام.
كانت مواد الدورة، والواجبات، والاختبارات متطابقة عبر جميع الأقسام الأربعة. عادةً، لم يُسمح للطلاب باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي أو التعاون مع زملائهم أثناء الاختبارات. كان الطلاب يأخذون جميع الاختبارات حضورياً، ولم يُسمح لهم بالرجوع إلى ملاحظات أو مواد أخرى أثناء الاختبار.
وبالتالي، كانت درجات الاختبار تعكس مدى فهم الطلاب وما يمكنهم شرحه بأنفسهم – دون مساعدة من الذكاء الاصطناعي أو أي مصدر خارجي آخر.
بعد أن أدى جميع الطلاب أول اختبار لهم، قمنا بتوزيع الأقسام الأربعة عشوائيًا لتجربة أنماط دراسة مختلفة.
طلبنا من مجموعة واحدة من الطلاب العمل بشكل فردي، بدون Macro Buddy؛ ومجموعة أخرى عملت في مجموعات، بدون Macro Buddy؛ ومجموعة ثالثة عملت بشكل فردي، مع Macro Buddy؛ ومجموعة رابعة عملت في مجموعات، مع Macro Buddy.
كنا نرغب في مقارنة كيف تؤثر طرق الدراسة المختلفة – العمل بمفردك، العمل مع زملاء، استخدام Macro Buddy أو الجمع بينهما – على أداء الطلاب في الاختبارات.
مهارات Macro Buddy
قمنا بتدريب Macro Buddy بمساعدة نصوص المحاضرات، والشرائح، وأسئلة الواجبات الخاصة بهذه الدورة في الاقتصاد الكلي.
تم إيقاف الوصول إلى الإنترنت لـ Macro Buddy، لذلك اعتمد فقط على مواد الدورة المقدمة من المدرس.
صُممت Macro Buddy لتعمل كمعلم، وليس كآلة إجابة. بدلاً من إعطاء الطلاب حلولاً كاملة، كانت تطرح أسئلة متابعة تهدف إلى توجيه الطلاب نحو الإجابة.
على سبيل المثال، إذا سأل طالب لماذا قد تؤدي انخفاض الأسعار إلى زيادة إنفاق المستهلكين، لن تقدم Macro Buddy شرحًا سريعًا وكاملًا. بل قد تسأل عما يحدث لقوة الشراء عندما تنخفض الأسعار. ثم يتعين على الطالب ربط المفاهيم وشرح تفكيره بكلماته الخاصة، خطوة بخطوة.
هذا التمييز بين شرح فكرة وتلقي إجابة مكتملة مهم.
أداة الذكاء الاصطناعي التي تقدم الإجابات ببساطة يمكن أن تسمح للطلاب بتجاهل التفكير في المشكلة. أظهرت دراسة أن الطلاب الجامعيين الذين يعتمدون على روبوت الدردشة كعكاز، يؤدون أسوأ عندما لا يكونون قادرين على الوصول إليه. أداة تطرح الأسئلة تتطلب من الطلاب العمل بأنفسهم، حتى أثناء تلقي التوجيه. وهذه هي العملية التي تجعل التعلم ثابتًا.
ما حدث لتعلم الطلاب
المجموعة الوحيدة التي استمرت في العمل بشكل فردي، بدون الذكاء الاصطناعي، كانت بمثابة مجموعة السيطرة لدينا.
أما المجموعات الثلاث الأخرى، فقد غيرت طريقة دراستها: واحدة بدأت العمل في مجموعات بدون الذكاء الاصطناعي، وأخرى عملت بشكل فردي مع Macro Buddy، والأخيرة جمعت بين العمل الجماعي وMacro Buddy.
انخفضت درجات جميع الطلاب في المتوسط عند أدائهم للاختبار الثاني، عبر جميع المجموعات الأربعة.
لكن بحلول الاختبار الثالث، أصبحت الفروقات بين الأقسام أكثر وضوحًا.
حصل الطلاب الذين استخدموا كل من Macro Buddy والمناقشة الجماعية على أعلى متوسط درجات. كما أن الطلاب الذين استخدموا Macro Buddy وحده حققوا درجات أعلى من أولئك الذين عملوا بمفردهم بدون Macro Buddy. أما الطلاب الذين عملوا في مجموعات بدون Macro Buddy، فشهدوا تحسينات أصغر مقارنة بالطلاب في المجموعات الأخرى.
حدث الاختبار الثالث بعد عدة أسابيع من تقديم أنماط الدراسة الجديدة.
بحلول ذلك الوقت، ربما أصبح الطلاب في المجموعة المجمعة أكثر راحة في استخدام Macro Buddy لاختبار فهمهم، مع شرح الأفكار لزملائهم. العمل مع الأقران يتطلب توضيح التفكير والرد على الأسئلة، مما يعمق الفهم مع مرور الوقت.
لماذا يهم هذا الأمر
يخشى بعض النقاد من الذكاء الاصطناعي أن يعتمد الطلاب عليه في أداء أصعب أجزاء التعلم. يعكس ذلك خوفًا من أن يتوقف الطلاب عن ممارسة المهارات التي تبني الخبرة. يصبح الطلاب خبراء في مجالاتهم أثناء معاناتهم مع مواد مربكة، ومراجعة الشروحات، والتحقق مما إذا كانوا يفهمون الفكرة حقًا.
تشير تجربتنا إلى أن تآكل التعلم عند استخدام الذكاء الاصطناعي ليس حتميًا.
وجدنا أنه عندما يُصمم الذكاء الاصطناعي كمعلم يطرح الأسئلة بدلاً من إعطاء الإجابات ببساطة – وعندما يُطلب من الطلاب أيضًا شرح تفكيرهم لزملائهم – يمكن للتكنولوجيا أن تدعم التعلم بدلاً من أن تحل محله.
معظم الطلاب اليوم يستخدمون روبوتات دردشة عامة غير مصممة كمعلمين. يكتبون سؤالاً ويتلقون ردًا. لكن نتائجنا تشير إلى أن حتى الاختيارات التصميمية الصغيرة، مثل بناء روبوت دردشة ذكاء اصطناعي بأسئلة إرشادية، يمكن أن تؤثر على كيفية تفاعل الطلاب مع المادة.
كما أن المناقشة مع الأقران تضيف شيئًا لعملية التعلم لا يمكن للذكاء الاصطناعي توفيره: المساءلة الاجتماعية والتعرض لطرق تفكير بديلة.
معًا، تشجع هذه الممارسات الطلاب على التفكير في المشكلات بشكل أكثر نشاطًا.
تسلط أدلة تجربتنا الضوء على تمييز عملي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي ليحل محل التفكير، أو لدعمه. قد يعتمد التأثير أقل على التقنية نفسها وأكثر على كيفية بنائها ودمجها في عملية التعلم.
سهرناظ بابايي-بالدرلو، أستاذ مساعد في الاقتصاد، جامعة ويسكونسن-لا كروس وششير شاكايا، أستاذ مساعد في الاقتصاد، جامعة أباتشيا ستيت
تم إعادة نشر هذا المقال من قبل The Conversation بموجب ترخيص المشاع الإبداعي. اقرأ المقال الأصلي.
انضم إلينا في قمة ابتكار مكان العمل في فورتشن في 19-20 مايو 2026 في أتلانتا. عصر جديد من ابتكار مكان العمل هنا — والكتاب القديم يُعاد كتابته. في هذا الحدث الحصري والنشيط، يجتمع قادة أكثر ابتكارًا في العالم لاستكشاف كيف تتلاقى الذكاء الاصطناعي، والإنسانية، والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.